粗糙集数据挖掘（粗糙集理论及其应用）

什么是智能信息处理

1、智能信息处理是利用计算机自动识别物体、图像、声音、字符等的技术。其一般流程包括：样本采集、信息数字化、预处理、数据特征提取、与标准模式比较、分类识别。因为信息通常是承载在某个信号上的，所以信息的处理总是通过信号处理来实现的。所以信息处理和信号处理往往有着相似的含义。

2、是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、数据特征的提取、预处理、与标准模式进行比较、分类识别。从大的方面来说，主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。

3、智能信息泛指由计算机等智能设备采集、处理、分析并展示的各种信息。这些信息涉及人类生产、生活和社会发展等诸多方面，包含了文化、经济、教育、医疗、环保等领域。 开启好智能信息的重要性 智能信息的开启，能够对人类的生产、生活和社会发展带来诸多积极的影响。

4、智能信息处理这个专业的定位是人工智能的各种算法。学习研究方向：信号与系统、电路分析、自动控制原理、微机原理及接口、数电模电是基础课。从大的方面来说，主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。

什么是数据库与智能信息处理

信息处理是指什么 信息处理是指对信息的收集、存储、检索、分析、利用等一系列过程。具体来说，信息处理包括以下主要步骤： 信息收集：这是信息处理的第一个步骤，也是整个过程的基础。收集信息的来源可以是各种媒体、社交网络、数据库、传感器等。收集到的信息需要经过筛选和整理，以便后续处理。

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。

【答案】：[答案（要点）]一般来说，智能信息检索系统由知识库，文本处理和智能接口三部分组成。知识库部分：知识库是智能检索的核心。它又由知识库系统、数据库系统和检索推理系统三个子系统构成。文本处理部分：文本处理系统就是利用计算机自动处理自然语言形式的文本输入。

数据与大数据技术是指在大规模数据处理和分析方面所使用的一系列技术和工具。这些技术包括数据获取、存储、管理、分析和可视化等多个方面，被广泛应用于数据挖掘、商业分析、医疗保健、社交媒体以及其他领域。

数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥?

最常用的就是BP神经网络了，你做数据挖掘SVM也很常用。

数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

神经网络是通过数学算法来模仿人脑思维的，它是数据挖掘中机器学习的典型代表。神经网络是人脑的抽象计算模型，数据挖掘中的“神经网络”是由大量并行分布的微处理单元组成的，它有通过调整连接强度从经验知识中进行学习的能力，并可以将这些知识进行应用。回归分析技术。

神经网络法是模拟生物神经系统的结构和功能，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，它将每一个连接看作一个处理单元，试图模拟人脑神经元的功能，可完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。神经网络的学习方法主要表现在权值的修改上。