商业智能数据分析（商业智能与数据展示）

商业智能可视化分析是专业技能证书吗

1、是。根据查询人力资源和社会保障部官网显示，专业技能证书包括初级会计证书、英语六级证书、全国计算机一级证书、上海市计算机二级证书、商业智能数据可视化分析证书等，因此商业智能可视化分析是专业技能证书。商业智能可视化是指利用图表、仪表盘、报表和视觉元素将数据分析结果以直观、易于理解的方式呈现。

2、BI工程师是一种职业称谓，指的是从事商业智能相关的工程师。BI工程师主要负责收集、分析和管理企业的数据，将这些数据转化为有用的信息，以支持商业决策和战略制定。他们的工作涉及多个领域，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等，旨在提高企业的运营效率、市场洞察力和竞争优势。

3、数据可视化 随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用djs在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

Cmap2第六章知识点总结:数据分析

1、CMA知识点之数据分析商业智能BI相关概念：（1）大数据通常被用来分析大型数据集的模式和趋势，体现了重大的机遇和挑战；（2）容量、多样性、速度、准确性；（3）结构化数据和非结构化数据。

2、cmap2考试大纲有变化，自cma新考纲实行后，考试难度调整为C级，分值比重也有一定的变化，2023年仍然延续更新后的考纲内容。cmaP2侧重财务管理，比如：财务比率、本量利分析、投融资决策，以及一些金融的知识但是不难，耐心学习即可掌握，还有职业道德和风险管理比较简单。

3、年4月cmaP2为《战略财务管理》，考试内容包括六部分，分别是财务报表分析、公司财务、决策分析、风险管理、投资决策、职业道德。该科目考试题型包括选择题100道和简答题2题。

4、年4月CMAP2考试内容 P2《战略财务决策》的主要内容也分为6部分：财务报表分析（20%）、公司财务（20%）、决策分析（25%）、风险管理（10%）、投资决策（10%）和职业道德（15%）。

5、Ethical and Professional Standards：（考试比重15%）。CFA一级道德共有四个章节，第二章节guidance to standards通常占道德部分比重的90%。考生可以利用早起或者任何脑袋清楚的时候把22个细则看熟。看的时候请做一些衍生性的思考。QuantitativeMethods：（考试比重12%）。这个章节的重点在第三章到第七章。

商业智能BI工具的2大优势盘点!

1、总结：商业智能BI的本质是业务问题和管理问题。商业智能BI数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题，重新优化升级业务运营的过程，因此利用好商业智能BI工具提高业务能力，取得更好的业绩。

2、提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。

3、在BI的演进历程中，我们见证了从早期的报表生成工具到智能分析的飞跃。真正的BI思维强调多维度模型，紧密贴合企业业务管理的核心。数据仓库在BI中的地位举足轻重，它支撑着前端的可视化分析，而底层的数据仓库才是解决复杂问题的基石。商业智能项目并非一蹴而就，它需要深入理解、明确目标和精细规划。

4、在管理工具方面，DFC的资源分类更为细致，而Spotfire的评论功能和权限分配为团队协作增加了便捷性。在成本和扩展性上，Spotfire的定价模式对容量和角色有明确要求，而DFC则采取容量计费，价格更公平，易于扩展。

为什么要使用bi数据分析系统

1、首先大部分中小企业都已建立了比较完善的OA、ERP，有信息化建设基础。其次，随着企业的发展，积累的数据越来越多，一些传统报表，密密麻麻的表格堆砌了大量数据，还难以跟上业务需求，数据处理难度大。企业数据分析和数据挖掘的需求越来越明显。

2、在企业大数据量上的性能和稳定性足以支持企业的各种业务分析。BI由于其易用性、轻量型，决定了它的用户面较广，受众较多，企业人员上手较快。一些自助式BI，比如FineBI由于自动建模，得到的模型灵活多变，需求变化响应快，可免去大量沟通和建模工作，可以解放信息部、盘活业务部。

3、其次，由于BI系统是基于对企业一手资料的分析，因而对企业的决策效果显著，是一种辅助管理者的“决策系统”。管理大师明茨伯格在其代表作《管理工作的实质》中提到，“管理者平均在某个问题上花费的时间只有9分钟”。

4、bi系统可以提高企业的数据处理、数据分析效率，能将企业现有的数据进行有效的整合，为管理者提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能的相关定义

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

定义为下列软件工具的集合终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘（Data Mining）软件。

商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。

什么是bi系统

1、BI系统，即商业智能系统。BI系统是一个由多种技术和工具组成的企业级解决方案，旨在帮助企业通过收集、整合和分析数据，提高决策效率和业务运营水平。以下是关于BI系统的 BI系统的定义 商业智能系统是企业进行数据分析与决策支持的重要工具。

2、BI系统是一种基于先进的信息技术和数据分析方法的企业管理系统。以下是关于BI系统的详细解释： BI系统的定义 BI系统是企业智能信息系统的简称，它通过收集、整合和分析企业内外的数据，将这些信息转化为知识，帮助企业做出更明智的决策。

3、BI系统是Business Intelligence的缩写，意为“商业智能”，主要任务是帮助公司管理者进行数据分析及预测，以便更好的决策管理。