智能商业说（商业智能的好处）

商业智能的功能综述

1、D系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。D系统可实现从简单的标准报表浏览到高级的数据分析，满足组织内部人员的需求。D系统涵盖了常规意义上商业智能（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。

2、商业智能（BI）是众多厂商竞相发展的领域，其核心在于提供稳定且整合的平台，以满足用户对数据管理、安全控制、数据源连接、信息访问和分析共享的需求。平台的标准化至关重要，确保与企业内各类应用系统的兼容性，否则BI系统效能将大打折扣。

3、功能综述：很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。事实上，能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。

4、对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究　对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究 Datamonitor，Stephan，Robert等学者对商务智能（BI）的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。

商业智能有哪些具有应用场景?

1、市场需求对BI也提出了新的挑战，具体来说，商务智能未来发展将集中于以下三点：（1）支撑技术。基于关系对象数据库的数据仓库将是未来的一个发展方向，数据仓库的平台性能将得到很大改善，数据挖掘方法和算法研究将更加深入，专门用于知识发现的数据挖掘语言有望进一步向标准化发展。

2、商业智能产品在制造业领域应用的核心就是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。

3、可以说商业智能的应用场景几乎无处不在。商业智能的技术可以基于多种设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、电视等，很方便用户随时随地获取相关数据。商业智能的分析能力可以自动识别、分析、预测，节约时间和减少错误。

【读书笔记031】智能商业(曾鸣)

智能商业最重要的两个组成部分是： 网络协同 与 数据智能 ，称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模，多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定，其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （ 搜索和推荐 ）， 网络化 。

年读完的第1本书是曾鸣教授所著的《智能商业》，作为前阿里巴巴的总参谋长、现任湖畔大学教育长的曾鸣教授，可以说是理论与实践最好的结合者了。

学习了曾鸣博士的这篇《智能商业》，感触非常深，获益匪浅，整篇文章讲解了在线化，数字化的巨大机会，描述在线化在未来经济领域的商业机遇及巨大空间。文中主要讲述智能商业是一种新型的商业模式，是过度阶段的一种创新模式。文中将传统商业模式作为0、互联网商业模式是0，而智能商业模式是0。

看待未来十年：智能商业的核聚变与企业家的长远视角 在湖畔大学曾鸣书院的公开课上，曾鸣教授强调了未来十年商业的转变趋势——智能商业。他认为，智能商业是当前的起点，未来十年将孕育出万亿美金级别的公司，并以在线化、智能化和网络化为基本特征。

商业智能主要包括以下哪几种技术

1、商业智能在技术上可以分为数据处理、业务模型、操作界面、用户管理、业务仪表板等多个模块。涉及到的技术集中在大数据、OLAP、多维数据模型、图形页面交互（GUI）等。

2、商业智能主要包含三个主要部分：数据源、数据整合、以及数据分析。数据源是所有关于企业运营和业务活动的数据来源，包括各种数据库、交易数据、社交媒体数据等。数据整合的职责是将这些来源各异的数据整合在一起，进行清洗和转换，使其成为可用的数据。

3、商业智能技术是包括数据仓库Data Warehousing、联机分析处理On－line Analytical Processing，OLAP、数据挖掘（Data Mining）在内的用于统计和分析商务数据的先进的信息技术。

4、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

5、商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。