数据可视化的原理和作用（数据可视化的基本原则）

企业为什么要做数据可视化系统?

1、可视化能带来的是更及时的应急措施。利用物联网和传感器收集的数据，对设备和网线进行实时监控并分析产生数据。采用 3D 可视化系统，提供更接近现实设备的画面，易于用户接受，提升对设备的辨识度。可以让用户洞悉整个系统同时，还可以观测到部分细节。兼顾了整体与局部，提供了丰富的交互体验。

2、通过将能源数据可视化，帮助其高效理解大量数据，为企业或者机构挖掘潜在数据价值，给应急决策提供准确的数据支持。意义 利用物联网和传感器收集的数据，对电力设备和网线进行实时监控并分析产生数据。采用3D可视化系统，提供更接近现实设备的画面，易于用户接受，提升对设备的辨识度。

3、关系中的相关性 如果没有数据可视化，则很难确定独立变量之间的相关性。通过理解这些独立变量，我们可以做出更好的业务决策。随时间变化的趋势 尽管这似乎是数据可视化的一种明显用法，但它也是最有价值的应用程序之一。没有过去和现在的必要信息就无法做出预测。

4、实现数据的可视化不仅让数据变得通俗易懂，还能更加直接的传递所表达的信息。在生活中，常遇到的数据一般都是具有标识系统的，这种标识系统不仅仅是方向性的，还有文字性的。如街头上的指路标志，不仅让你更加直观的获取信息，还能为了解决实际的需要。

5、通过数据可视化，业务组织可以提高他们在需要时查找所需信息的能力，并且比其他公司更高效地完成这些工作。根据最近进行的一项研究，使用可视化数据发现工具的组织，业务经理比仅依靠托管报告和仪表板的人更及时找到信息的可能性高28％。

6、对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。

数据可视化的作用

数据可视化的主要作用是将大量的、复杂的数据转化为直观、易理解的图形或图像，帮助用户更好地分析和理解数据，发现数据中的规律和趋势，优化决策过程。 数据可视化能提高人们对数据的理解速度。人脑对图像的处理速度远远超过对文字和数字的处理速度。

数据可视化的作用主要是将大量、复杂的数据转化为直观、易理解的图形或图像，从而帮助用户更快速地分析和理解数据，发现数据中的规律和趋势，以及做出更明智的决策。详细来说，数据可视化首先能够提升信息的传递效率。在海量数据面前，传统的表格或文字描述往往难以让人快速抓住重点。

数据可视化的作用可以归纳为：提高理解和沟通能力、发现潜在趋势和模式、提升决策质量和效率。提高理解和沟通能力：数据可视化可以将复杂的数据转化为易于理解的形式，使得受众能够更直观地了解数据背后的信息和意义。

数据可视化的作用和意义是数据分析的延伸，更是对数据分析进行的完善和补全，所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点，还有了进一步的发展，为数据添加了交流、互动等特征。数据可视化 - 派可数据商业智能BI 数据可视化让数据更容易被消化。

数据可视化的主要作用是增强数据理解，提升沟通效率。详细来说，数据可视化能够将大量的、复杂的数据以图形、图像的形式展现出来，使得用户可以更直观、更快速地理解数据。它充分利用了人类视觉系统对图形图像的快速处理能力，帮助用户更好地洞察数据背后的规律和趋势。在商业环境中，数据可视化尤其重要。

数据可视化的作用是帮助人更好的分析数据，数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以价值；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。

什么是可视化数据?它会有怎样的发展趋势和前景?

1、数据可视化，就像是数据的魔法，通过色彩、形状和大小，将复杂的数据简化为一目了然的视觉语言，极大地缩短了我们理解数据的时间。就像技术艺术化的演变过程，数据可视化从最初的朴素图表，逐渐走向了炫酷的艺术表现。

2、数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式提取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

3、数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。文本形式的数据很混乱（更别提有多空洞了），而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式，您可以充分展示数据的模式，趋势和相关性，而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。

4、世界原本就是处在三维空间中的，二维的可视化将现实世界简化为平面上二维投影的概念模型注定了它在描述三维空间现象的局限性，解决这一问题的有效手段就是三维GIS可视化。计算机图形学和各种图形硬件技术的不断发展以及人们对视觉要求的不断提高，也为三维GIS可视化的发展提供了动力，创造了条件。

5、virtual reality 虚拟现实技术（简称VR），是地理信息系统一种应用，地理信息系统（ Geographic Information System， 简称 GIS ）是能提供存储、显示、分析地理数据功能的软件。

6、在中游大数据服务领域，数据服务层是大数据市场的未来增长点之一， 随着5G商用的全面推广，数据采集和预处理需求将快速上升；此外，随着数字技术日益复杂，提供第三方数据分析、可视化和安全服务的市场也将持续壮大，相关代表企业有久其软件、拓尔思、太极股份、荣联科技等。