商业智能bi餐饮项目（智能化餐饮）

商业智能“BI”是什么意思?

1、商业智能，又称商务智能，英文为Business，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

2、BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。

3、BI是商业智能（Business Intelligence）的缩写。商业智能是一种利用数据分析工具和技术来提取、整理、分析和呈现企业数据的过程，以便帮助企业做出更好的决策。BI工具可以将数据转化为有用的信息和见解，使得企业能够更好地理解其业务运营情况，识别趋势和模式，并预测未来可能发生的事情。

4、BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。数据整合 BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。

商业智能的实施步骤

1、（1）需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步，在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确；？？ （2）数据仓库建模。

2、分析人员通过将完整的页面分割成不同层次模块来满足信息的展现，在过程中要注意对信息重要程度进行优先级划分。在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

3、首先，需求分析是基础，需在项目开始前明确企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题、维度以及希望发现的业务规律。用户需求的清晰定义是至关重要的。接着，进行数据仓库建模，根据企业需求，构建逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，并将各类数据按照分析主题进行组织和归类。

4、从短期看，可以直接解决全球不同区域、不同国籍人员激励模式的统一问题，回归到任正非所坚持的获取分享制，只要你拉车而且能拉好车，你的价值就会在分配中得到体现。这是管理层和优秀员工所期望看到的一种局面。

BI商业智能是什么?

BI（Business Intelligence）系统，通常简称为商业智能，是由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等多种技术组成的解决方案。 随着数字化时代的到来，数据在企业中扮演的角色日益重要。

商业智能（BI）是一种基于数据分析与处理的技术，它将企业数据转化为可视化的报表、图表和指标，帮助企业管理人员进行决策分析。商业智能能够将大量的历史和实时数据汇总，并现实以简单的方式，帮助人们更好地了解他们的业务。

商业智能：数据魔法的力量 商业智能（BI），这个缩写背后蕴含着企业的数据魔力，它将企业各部门散落的海量信息转化为洞察力的引擎。BI的核心任务是收集、汇聚、分析并转化这些数据，为企业决策提供强大支持。

商业智能 （BI） 是支持数据准备、数据挖掘、数据管理和数据可视化的技术的总称。商业智能工具和流程允许最终用户从原始数据中识别可操作的信息，从而促进各行业组织内的数据驱动决策。市场上有许多 BI 工具，可帮助业务用户分析性能指标并实时提取洞察力。

BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

什么是BI商业智能方案?

1、BI 是商业智能的英文缩写，你说的BI商业智能方案应该是作一个项目或者一个系统的解决方案。

2、BI（Business Intelligence）系统，通常简称为商业智能，是由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等多种技术组成的解决方案。 随着数字化时代的到来，数据在企业中扮演的角色日益重要。

3、商业智能（Business Intelligence， BI），又称商业智能或商务智能，指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

在商业智能BI开发过程中,什么问题的挑战性最大?

大家说的都很有道理，那我来谈谈我个人觉得商业智能BI项目开发过程中什么问题挑战最大，我认为是数据质量的问题。6年前我还在从事商业智能BI开发的时候碰到过一个项目，业务并不复杂，就是统计一些时间段的时间差额，最后算出每个用户在上面消耗的时间，做商业智能BI统计分析。

主要是一方面，中国的管理信息化应用层次还不高，对商业智能系统缺乏足够认知和经验；另一方面商业智能系统对信息化基础要求较高，有很高的准入门槛，否则失败的几率很大。企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用，这样才能起到事半功倍的效果。

传统报表系统困境重重，传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多，需求的提高，商业智能BI的出现，传统报表系统面临的挑战也越来越多。

通用与行业特性的结合尽管基础分析框架具有普遍性，但每个行业都有其特性。如能源和光伏行业，其业务流程可能涉及前期投资和运营等不同环节。商业智能BI需要灵活地适应这些差异，以提供定制化的分析和决策支持。