数据可视化案例网址推荐（30种数据可视化工具推荐）

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1、此外，Power BI是另一款功能强大的数据可视化工具，可以帮助企业和个人进行深度数据分析并生成丰富的可视化报告。它们的特点包括易用性、高度的可定制性和灵活性。这些工具适用于各种行业和领域的数据分析需求。对于Web开发者或那些偏好编程解决可视化问题的用户来说，存在一些以编程为基础的数据可视化库。

2、SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。RR拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。

3、个技能提升学习网站 Excel 技能学习 懒人EXCELhttp：//lanrenexcel.mysxl.cn/函数公式、操作技巧、数据分析、图表模板、VBA、数据透视表教程。 ExcelHOMEhttps：//视频介绍很详细，适合小白。里面有图文教程，视频教程以及论坛，国内最大中文网站。

4、淘户是一款专门为企业或个体商户设计的财务管理软件。它旨在帮助商户实现财务数据的数字化管理，简化记账流程，提高财务管理效率。通过淘户软件，商户可以轻松进行账目记录、财务报表生成、库存管理等财务相关操作。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

Visual.ly Visual.ly是一个全面的图表和信息图库创建器，它提供大量模板以供选择。这个工具不仅适用于视觉内容创作，而且还能帮助用户更深入地传达信息。值得一提的是，Visual.ly能够向用户发送有关其所有项目的关键更新邮件通知，使得实时跟踪项目动态和进度变得十分便捷。

值得推荐的数据可视化工具：Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。

Echarts 开源且强大的数据可视化工具，但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。5）Power BI仪表盘工具 与Excel无缝衔接的仪表盘工具，其仪表盘具有交互式效果，并且可以上传到云端进行分享。6）Tableau 市面上较为成功的BI工具，界面美观，操作简单，且数据兼容性较好。

有哪些让人惊艳的数据可视化工具?

iCharts是基于云端的趋势预测视觉分析平台，它可以快速地将复杂的商业信息、大规模调查数据和动态数据研究的结果可视化。它非常的快速简便，但却可以根据实时数据创造出富有冲击力的视觉智能图像，并且可以为你带来全方位信息聚合和信息对比。

Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。

Excel Excel作为微软老牌数据分析工具，其内嵌了可视化功能，包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此，不能作为专业的可视化工具。当然，其中也不乏精品。

数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。

图表控件AnyChart中令人惊叹的图表和地图数据可视化案例

在数据可视化的世界中，AnyChart以卓越的图表和地图展现令人惊叹的创新实力。这款基于HTML5的JavaScript图表控件不仅在跨浏览器和平台的交互体验上独树一帜，还深受业界巨头青睐，被广泛应用于仪表盘、报表分析、金融决策等多个领域。

点阵图 （Pie Chart）： 人口金字塔的革新呈现，揭示人口分布变迁，犹如社会的动态画卷。推荐工具：AnyChart、DVega、ZingChart 条形图 （Bar Chart）： 离散数值的比拼舞台，适合清晰展示分类数据，Excel、D3和DataHero等都是得力助手。

Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript（HTML5）的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。

选择正确的可视化工具，VARCHART XGantt AnyChart AnyChart是基于Flash/JavaScript （HTML5） 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

例如，人口金字塔使用双直方图展示男女和年龄分布，多组条形图则便于分组对比。马赛克图和不等宽柱状图提供了空间利用效率，而面积图则用于趋势展示。选择工具时，考虑你的数据特性和目标受众，如 AnyChart、Highcharts、plotly 和 Vega 等提供各种高级定制功能。

AnyChart是基于JavaScript （HTML5） 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。AnyChar HTML5图表高度可定制且高度兼容。