孤立森林异常数据可视化（孤立森林异常数据可视化分析）

如何快速成为数据分析师

1、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。

2、沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。技术能力 我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql，Python，SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作，其实Excel就已经足够了。

3、培养对数据的兴趣及敏感度 不是看到一行行的数字就头大，选择直接跳过？还是愿意花些时间研究这些数字背后意味着什么？培养自己良好的表达能力 数据分析师有个天然的优势，能够直接和老板打交道，这就要求你能站在老板的层面来表达。把一堆堆的数据，很好的呈现给业务人员，帮助他们做出正确的决策。

4、你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。

隐藏在危地马拉丛林树冠下的玛雅文明

1、危地马拉丛林是厚厚的和具有挑战性的探索，因此研究人员绘制了地形图的技术称为光探测和测距，或激光雷达。这些激光雷达图像是在对玛雅低地（一个面积超过810平方英里（2100平方公里）的区域进行空中勘测时拍摄的。

2、早在2018年前，考古学家也在危地马拉的北部地区发现了一个玛雅文明的特大城市，其隐藏于丛林之中，若非通过光学雷达的检测技术，或许都难以发现这个城市遗址。据当时发现的数据显示，这是一个拥有60000多个房屋、皇宫以及高架道路等人造建筑的遗迹，在玛雅考古领域，这可以说是一个巨大的突破。

3、玛雅文明，是现代分布于现今墨西哥东南部、危地马拉、洪都拉斯、萨尔瓦多和伯利兹5个国家的丛林文明。虽然处于新石器时代，却在天文学、数学、农业、艺术及文字等方面都有极高成就。与印加帝国及阿兹特克帝国并列为美洲三大文明（阿兹特克帝国与玛雅文明位于中美洲；印加帝国位于南美洲安第斯山一带）。

4、史学界的材料表明，在这些灿烂文明诞生以前，玛雅人仍巢居树穴，以渔猎为生，其生活水准近乎原始。有人甚至对玛雅人是否为美洲土著表示怀疑。因为，没有证据表明，中美洲丛林中这奇迹般的文明，存在着一种渐变，或称过渡阶段的迹象。

5、自从1839年美国人约翰？斯蒂芬斯在洪都拉斯的热带丛林第一次发现玛雅古文明遗址以来，世界各国考古人员在中美的丛林和荒原上共发现了170多处被弃的玛雅古代城市遗迹，并发现在公元前1000年到公元8世纪，玛雅人的文明足迹北起墨西哥的尤卡坦半岛，南至危地马拉、洪都拉斯，直达安第斯山脉。

6、建筑与艺术的残留虽然我们无法证实玛雅文明是如何败落，但是在很多遗址当中，我们都能够看到文明在最初是有一定繁荣昌盛迹象的。

超详细!孤立森林异常检测算法原理和实战(附代码)

1、孤立森林并非依赖距离或密度，而是直接测量样本间的孤立程度。它通过构建一系列随机二叉树，异常值由于疏离性，会在树的构建过程中更快地被分离。在异常检测过程中，密集的簇需要多次分裂，而稀疏的异常点则会在早期停止。

2、在网络安全的前沿，孤立森林算法作为异常检测的得力助手，能够敏锐地捕捉网络流量中的异常模式，预警潜在的入侵威胁。在深度学习的世界里，自编码器、受限玻尔兹曼机、变分自编码器和生成对抗网络等无监督方法，不仅用于数据表示学习，还能生成逼真的图像和处理文本，比如在图像生成和文本理解任务中大显身手。