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人工智能商业化加速方案（人工智能商业化产品）

1、要想真正实现人工智能的“弯道超车”，中国需要在细节上完善产业链，通过生态的力量扶持初创企业，告别“单打独斗”，培育人工智能产业生态。京津冀、长三角和珠三角将成为人工智能产业的重心，在这些地区，人工智能的发展将得到政策、人才、技术和资本的有力支持。

2、麦肯锡发布的一份报告认为，四大趋势的合围正让AI来到产业落地的拐点：一是在产业链基础层，数据资源的规模及种类大幅增加；二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视作新目标；三是开源人工智能平台的数量和规模持续激增；最后，科技巨头和风投正日趋关注人工智能跨行业创新应用的初创公司。

3、还需要加强与国际社会的合作和交流，吸收国际先进技术和管理经验，加快我国人工智能产业的发展进程。通过完善高等教育体系和加强职业培训，培养更多的人工智能专业人才。还需要吸引更多的海外人才来华创业和发展，为我国人工智能产业的发展提供更多的人才支持。

1、年，作为一种集成多种AI技术的综合模型，“AI+大模型”在自动驾驶中呈现出广阔应用前景，成为整个智能汽车行业关注的焦点。百度智能云之所以在中国自动驾驶研发解决方案市场领袖群伦，张玮道出了个中缘由：“首先得益于百度智能云的领先架构。

人工智能商业模式：紧固、增强流程、让机器独立运行。第一种人工智能解决方案可以无缝地位于其他记录系统之上，如CRM（客户关系管理）产品或ERP（企业资源规划）系统。人工智能可以访问流经这些系统的数据，从而随着时间的推移推动业务改进。

人工智能5大商业模式人工智能：未来制胜之道1前言未来所有的政府、公司、军队都是人工智能机构，人工智能将无处不在。

AI可以应用于：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。人工智能，英文缩写为AI。

另外，AI可以优化供应链管理和物流配送，提高效率和准确性，减少成本和时间。其次，AI应用的落地将改变外贸行业的商业模式和竞争格局。AI技术的运用将使得外贸行业更加智能化和数字化。企业可以通过AI应用提供更个性化、定制化的服务，满足客户不断变化的需求，并提供更具竞争力的产品和解决方案。

AI引领商业智能化时代有人说：世界经济过去二十年主要靠IT，但未来五十年靠的是AI（人工智能）；也有人说：AI将会给人类带来的威胁，将从实业衰败开始，并以人机战争结束。

人工智能商业化加速方案（人工智能商业化产品）

人工智能水平的提高蕴含着广阔的发展空间。现在全球巨头已不再满足于简单地跟随人工智能的发展，他们已经在人工智能研究的前沿，谷歌、Facebook和百度是最著名的，也是因为这个原因，它们引入基于人工智能，智能行业领先的产品，这让他们很好的商业利益，所以公司在人工智能研究的一个更高的水平。

人工智能是一种能够和人类智能行为相媲美的新型智能机器，人工智能研发与应用的趋势如下。人工智能人工智能是一门试图理解智能本质的计算机科学，并研制出一种能够与人类智能行为相媲美的新型智能机器，其研究范围包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理以及专家系统。

商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平，并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求，成为各行业领头羊的共同探索方向。

在2017年中国IT领袖峰会上，百度董事长兼CEO 李彦宏明确表示，百度的人工智能将在今年加速迈向商业化和产品落地/。尽管李彦宏对于具体细节保持谨慎，但他对腾讯科技的提问给予了肯定的答复。这一表态与市场猜测相符，因为百度面临主营业务的挑战，亟需寻求新的增长动力。

在2017中国IT领袖峰会上，百度董事长兼CEO李彦宏出席并明确表示，百度人工智能在2017年将加速其商业化和产品落地的步伐，这是他对于腾讯科技提问的肯定回答/。尽管李彦宏在会议中未提供过多具体细节，但近期百度高层的变动反映出这一战略的推进。

该平台充分汲取了百度异构计算平台多年的技术积累，深度融合无人驾驶场景的实践经验，能够为AI场景提供软硬一体解决方案，加速AI研发和工程化落地。