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启林投资是干什么的?

启林投资以科学分析、分散风险为核心投资理念，运用先进的投资方法，通过量化分析和交叉资产配置，为不同需求的投资者提供定制化的资产管理专业服务，依托优秀的量化战略平台和独特的战略发展模式。启林投资战略发展团队毕业于国内外顶尖大学，在国内外金融行业有着丰富的经验。

启林投资强调，研发投入是成功的关键，他们利用大数据和量化策略的广度优势，在信息有效市场中寻找低相关优质资产，以提高投资组合的风险收益比。多周期策略组合，从日内到长周期，风控严谨，低相关性设计旨在优化资金使用效率。尤其在指数增强策略上，透明度高，投资目标明确，便于投资者理解和接纳。

启林投资成立于2015年5月28日，是一家量化对冲型私募证券投资公司。进化论资产成立于2014年，坐落在深圳的新中心--南山中心区，在价值选股、成长股投资、择时对冲、事件驱动、事件套利、统计套利等策略上拥有丰富的交易经验。

启林投资，或许需要重新思考他们的招聘流程和市场定位，以吸引更符合他们投资理念的人才，而投资者则需要更加深入地了解他们的投资逻辑和策略，以便做出更明智的选择。毕竟，投资的世界里，合适的人选和精准的策略同样重要。

上海启林投资管理有限公司联系方式：公司电话021-59240556，公司邮箱taoming.yu@70capital.com，该公司在爱企查共有8条联系方式，其中有电话号码3条。公司介绍：上海启林投资管理有限公司是2015-05-28在上海市虹口区成立的责任有限公司，注册地址位于上海市虹口区吴淞路575号1803室。

盈顺量化是什么意思?

1、盈顺量化是一家专注于量化投资的公司，致力于利用先进的数学模型和计算机技术，实现投资的科学化和智能化。盈顺量化以数据清洗、因子筛选、模型诊断等核心技术为支撑，通过集中管理和优化配置，提高投资回报，降低风险。作为一家专业的风险管理公司，盈顺量化注重风控，为客户提供稳健的资产管理服务。

2、问题一：量化分析是什么意思？ 量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。

3、量化盘对应的就是量化交易，它是通过大量的交易从而达到高概率的盈利模式，量化交易有分为程序交易和人工量化交易；很多的量化交易机构都是有对冲保护机制的，从而利用高频交易来对冲风险。

4、量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，它能够利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、期货等历史数据中回测交易策略的盈亏。

5、所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化私募管理人系列盘点:黑翼资产

1、探索量化私募的瑰宝：黑翼资产的深度解析 在金融市场的璀璨星河中，黑翼资产（2014年于上海起航，辐射多地的业务中心）以独特的魅力熠熠生辉。作为一家专业机构投资的主力军，60%的资本来源彰显其深厚的行业底蕴。2021年，其管理规模突破百亿元大关，彰显了稳健的业绩和强大的实力。

2、总的来说，黑翼资产凭借其专业的团队、严谨的投资理念和稳健的产品，已在私募基金市场中占据一席之地。但投资决策应综合考虑多个因素，包括市场环境、策略透明度以及基金管理人对市场变化的应对能力。如果你对黑翼资产私募感兴趣，不妨通过官方途径获取更多信息，以做出最适合自己的投资决策。

3、上海黑翼资产投资的钱能拿回来。据查询天眼查官网资料显示，上海黑翼资产管理有限公司是一家由华尔街资深量化投资专家成立的资产管理和私募基金公司，是正规公司，因此可以拿回。上海，简称沪，别称申，是中国最大的经济中心和重要的国际金融中心城市。

一文读懂多因子模型(干货)

1、Fama-French的三元模型独具匠心，通过市值、账面市值比和市场风险溢价等关键因子，揭示了股票回报的深层逻辑，进而扩展至盈利、投资等多元化因素，构建起金融分析的多维度框架。构建多因子模型并非易事，它涉及精心挑选因子、严谨的数据处理、严格的有效性检验、以及策略实施的精心设计。

2、深入探索多因子量化投资的奥秘，让我们揭开这个高效策略的秘密武器——Alpha收益的挖掘关键。在量化投资的竞技场中，多因子策略如同拼图的碎片，通过精准结合预测力量构建出强大的投资组合。核心在于有效因子的数量和独立性，风险模型和组合优化则是这座塔的稳固基础。

3、多元化的因子选择 量化选股的基石是多因子模型，它涵盖了基本面与市场行为的双重维度。从经济逻辑出发，如流通市值对收益率的影响，我们筛选出诸如PB、PE和EPS增长率（基本面）以及动量、换手率和波动性（技术面）等关键指标。投资者根据持有期的不同，如短期一个月或长期一年，灵活运用这些因子。

4、验证性因素分析结果表明，MLIP-MLIS两因子模型拟合良好（卡方=811，df=26，卡方/df=27，CFI=0.97，RMSEA=0.073，GFI=0.96，AGFI=0.93），所有因子载荷均大于0.30（如图1所示）。MILP和MILS相关系数为0.62，P0.001，表明两因子模型具有良好的聚合效度和区分效度。

一文读懂多因子量化模型(干货)

深入探索多因子量化投资的奥秘，让我们揭开这个高效策略的秘密武器——Alpha收益的挖掘关键。在量化投资的竞技场中，多因子策略如同拼图的碎片，通过精准结合预测力量构建出强大的投资组合。核心在于有效因子的数量和独立性，风险模型和组合优化则是这座塔的稳固基础。

无论是基础的主成分分析，还是进阶的RSRS、机器学习，多因子模型的创新应用不断拓宽边界。CAPM和APT理论的基石，已演化为预测资产收益的强大工具，其构建步骤清晰明了：因子选择、数据处理、有效性验证、因子处理和模型实现，每一个环节都不可或缺。

多元化的因子选择 量化选股的基石是多因子模型，它涵盖了基本面与市场行为的双重维度。从经济逻辑出发，如流通市值对收益率的影响，我们筛选出诸如PB、PE和EPS增长率（基本面）以及动量、换手率和波动性（技术面）等关键指标。投资者根据持有期的不同，如短期一个月或长期一年，灵活运用这些因子。

验证性因素分析结果表明，MLIP-MLIS两因子模型拟合良好（卡方=811，df=26，卡方/df=27，CFI=0.97，RMSEA=0.073，GFI=0.96，AGFI=0.93），所有因子载荷均大于0.30（如图1所示）。MILP和MILS相关系数为0.62，P0.001，表明两因子模型具有良好的聚合效度和区分效度。

大数据因子的出现，寄予了公募在投研方式变革的期望，也希望能够把大数据开发成一个良好的策略，帮助原有的量化模型跑赢市场。 大数据基金的选股多采用“多因子”模型，参考此类基金的基金合同，大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。

如何量化炒股

1、如何量化炒股 首先，可以通过学习量化策略来进行，主要包括多因子策略、统计套利、机器学习。

2、所谓的量化炒股，就是通过量化思想及配套的计算机工具辅助来炒股。量化就是要把自己的所有操作逻辑记下来，并梳理成清晰的规则，再通过把这些规则数字化，再通过计算机的辅助，实现选择好的股票，并在合适的时候建仓及平仓，从而实现较好的炒股收益。

3、股票量化交易，就是将股票市场所有的股票信息，比如股票的涨跌历史数据，成交量历史数据，股票的基本面历史数据，指数涨跌历史数据等等全部输入计算机，进行大数据分析，之后根据大数据选择出炒股成功率最高的方案，并设计成计算机自动操盘模式，称为量化交易。