数据挖掘商业价值（数据挖掘的商业定义）

bi是什么?

BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。数据整合 BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。

BI是商业智能（Business Intelligence）的简称。商业智能是一种通过收集、整理、分析企业数据来提供洞察和决策支持的技术和过程。它能够帮助企业更好地理解其运营情况，识别潜在的市场机会，优化业务流程，从而提高效率和盈利能力。

数据分析和商业智能的区别

所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。数据分析的概念：通俗意义上来讲，“数据分析”并没有特定的应用场景，人们更喜欢将数据分析作为一种行为过程去讨论，或在其后加上诸如方法论这类的具体名词来定义。

数据分析只是一种利用数学方法处理数据的工具，讲究的是对数据的统计分析、探索假设以及验证的过程。数据分析只是商业智能运用里的一部分。在使用方面，FineBI一类的商务智能系统应用性和使用感都要更强。

传统报表：向上级报告情况的表格。简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。商业智能：BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能（BI）系统是直接连接到业务系统的，可以对MIS的数据进行抽取、转换和加载（ETL），生成多维数据模型，然后用户可以直接对这个多维数据模型进行包括钻取、切块等分析操作。以我们正在用的Wyn Enterprise为例，整个过程全是图形界面的，拖拖拽拽即可完成这些数据处理。

之所以要区分大数据应用与BI（商业智能），是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。BI（）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

在CRM系统中，数据挖掘技术的应用涉及多个方面，包括客户细分、获取新客户、提升客户价值和防止客户流失。 零售业中，CRM系统的数据挖掘应用主要集中在客户细分上。这种技术可以帮助企业根据客户的性别、收入和交易行为等特征将他们划分为不同的群体，从而实施更有效的市场营销策略。

客户细分是CRM实施的前提，通过区分客户群体，企业能够实施精准的市场营销策略，提高客户满意度和企业利润。客户细分可以通过分类或聚类方法实现，比如将客户分为高价值和低价值类别，从而确定影响分类的因素，提取相关数据，并应用算法得出分类规则。 获取新客户方面，客户响应分析至关重要。

CRM系统既可以协助企业进行管理、提高工作效率、维护客户关系，还可以获取数据并分析，帮助企业管理者进行决策，帮助企业更好地发展。