新闻中心

为什么要做数据分析师:职业规划很重要

对数据分析师而言，解决问题只是一方面，另一方面数据分析师的职责是将业务数据体系化，形成一套指标框架。比如活跃下跌，本质上也是指标问题，如“日活”等指标。技术方向的岗位如数据挖掘/算法专家等岗位有的归在研发部门，有的则单独成立数据部门。

做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。

高需求：企业越来越意识到数据分析对于决策制定的重要性，从而导致对数据分析师的需求快速增长。无论是大型企业、中小型企业还是初创公司，都需要数据分析师帮助他们从大量的数据中提取有价值的信息，以做出战略性的决策。

计算机分哪几个专业

计算机专业主要可分为以下几大类别： 计算机科学与技术专业 这是计算机学科的基础专业，涵盖了计算机硬件、软件和应用等方面的知识和技术。该专业主要学习数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等方面的课程，培养学生系统地掌握计算机基本理论、基本技能和实际应用能力。

计算机专业主要分为几大类别：计算机科学与技术专业 该专业主要学习计算机硬件与软件的基础理论，包括计算机科学、软件工程等。毕业生可以从事计算机系统设计与开发、应用软件设计与开发等方面的工作。这是计算机专业中最基础且最核心的一个分支。

计算机科学与技术：这是一个非常基础且综合性的专业，涉及到计算机的理论知识、硬件、软件以及计算机科学的其他分支领域。软件工程：这个专业侧重于软件开发、设计、测试和维护的过程，旨在培养能够在实际工作中编写高效、可靠和高质量软件的人才。

计算机类专业共有9个细分专业，分别为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。

计算机类专业主要包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程等专业。

学Java大数据,工作前景怎么样?

学Java大数据开发的就业前景是非常广阔的。只要你掌握了相关的知识和技能，并不断地学习和提升自己，相信你一定能够在这个领域找到满意的工作并实现自己的职业价值。首先，从行业趋势来看，大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力之一。越来越多的企业开始重视数据的价值，纷纷投入大量资源进行大数据分析和应用。

就业前景好。就业前景好，因为大数据开发不仅仅是大数据领域的工作，也涉及到许多其他的领域，如Web开发、移动应用程序开发、游戏开发等，因此，具备Java大数据开发能力的人才在就业上有更多的选择。

市场需求量大 基于行业趋势，大小互联网公司都在布局大数据。目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师，在招聘市场上就凤毛麟角。基于Java和Scala等技术密切的关系，这些急需大数据工程师的公司会转而招聘基础不错的Java工程师，向大数据方向培养。

去美国留学计算机专业情况介绍

1、美国计算机专业 是美国就业前景最好的前三个专业之一。该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。美国大学与雇主协会2004公布的数据显示，信息科学与系统毕业生平均年薪为$42，375，比前一年增长了7个百分点；而计算机科学毕业生的平均年薪则是$49，036，增加了1个百分点。

2、CS 与EE， CE CS-Computer Science，即计算机科学。一般会出现在文理学院和工程学院。文理学院下的CS专业只会有MS或Ph.D学位，工程学院下的CS专业则除了有MS或Ph.D学位，还有M.Eng学位。CE-Computer Engineering，即计算机工程。

3、美国密歇根州立大学计算机科学专业提供广泛的课程，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络和编译原理等理论基础，以及计算机图形、人工智能和计算机安全等实践技能。

4、了解专业细分领域：美国计算机专业不仅涵盖传统的计算机科学与工程，还有人工智能、数据科学、网络安全、软件工程等多个细分方向，申请前需明确自己的兴趣点和职业规划。

5、美国留学计算机专业是美国大学的招生大户。申请情况分析 录取要求方面 计算机专业的细分领域非常多 行业回报率高 具体申请过程有变 2013年美国硕士阶段计算机专业申请早已经截止。从申请情况看，申请新专业的人越来越多，学生专业背景更加多样化。美国留学计算机专业是美国大学的招生大户。

数据分析师的职位有哪些?

就目前中国数据人才的市场来看，比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。关于数据分析师岗位的相关问题，建议找一家专业的机构了解一下。例如CDA数据认证中心就不错。

数据库管理员Database manager：提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。

数据挖掘与算法工程师：技术前沿的探索者 这个领域门槛高，技术要求深，是人工智能和机器学习的领航者，薪资与挑战并存，是数据分析领域的技术巅峰。总的来说，数据分析岗位可以细分为业务导向和技术导向两大方向。

业务支持 创建业务报表或进行业务分析。报表制作人员 撰写SQL程序进行查询并生成报表。数据管理人员 为需求人员提供便捷的数据访问服务。数据架构人员 流处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法；平台架构人员：负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。

一个公司大概有几个数据分析师：不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业，在没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下，人数通常在2-4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据分析部门，团队成员也在数十人到百余人不等。

问题做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好

常见的数据分析编程语言包括MATLAB，Python和R。以个人经验为例，在科研领域，MATLAB因其强大的矩阵运算能力、简洁的语法、出色的性能以及友好的用户界面而被广泛使用。 MATLAB提供了丰富的数据导入导出和分析工具包，非常适合进行复杂的数据分析任务。此外，它还允许用户轻松地构建图形用户界面（GUI）。

结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。一般来说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。

其他领域，编程能力强的可以用MATLAB，Python，R等语言。上面这几种最好都学一下。数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进。

然后就是Python，在天文数据分析和数据挖掘中也非常吃香。因为有很多人写了很多开源工具包，社区很大，大家都给这个社区贡献自己的代码。太阳物理里面有个著名的sunpy 使用这个包可以很方便地导入并处理各个天文台的观测数据。

数据结构是表达计算机存储、组织数据的方式。比如数组和列表，他们的构成就不一样，因此会各有适用的情况。C和JAVA只是不同的编程语言，编程语言主要的作用是用于对事情的描述。因此两种关系不大。既然前期看的c语言的数据结构，建议继续看c的，编译理解。我就是适用java语言，而学习的c语言的数据结构。

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。编程语言（programming language），是用来定义计算机程序的形式语言。