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[people]如何评价吴恩达的学术地位

1、吴恩达的学术研究兴趣比较广，做的东西有比较理论的，但更多的是理论和应用的结合。他的一作主要集中在Spectral Clustering ，Unsupervised Learning 和增强式学习（reinforcement learning），机器学习的很多方面都有涉及，比如feature selection， over-fitting，policy search。

2、吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。吴恩达表示，未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术，来识别车前面的动物或者小孩，从而及时躲避。2007年，吴恩达获得斯隆奖（Sloan Fellowship）。

3、吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域，他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。

机器学习相关岗位面试中,有哪些加分项?

其实paper，github，kaggle这些干货才是加分项，其他的都意思不大。

理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。我认为一些要点是：统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

如何评价吴恩达的学术地位

1、更重要的是，他在学术圈内圈外知名度很高！除了师承之外，还有一个重要原因是他在斯坦福公开课里面主讲机器学习，讲的的确是非常好，在工程界非常受欢迎，后来和Daphne Koller （机器学习界的一姐和大牛，《Probabilistic Graphical Models： Principles and Techniques》一书的作者）一起成立了Coursera。

2、吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。吴恩达表示，未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术，来识别车前面的动物或者小孩，从而及时躲避。2007年，吴恩达获得斯隆奖（Sloan Fellowship）。

3、“计算机和思想奖”的获得者。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域，他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。

4、如何评价吴恩达的学术地位 首先我觉得Andrew Ng是偏工程一点的，你在google学术上搜machine learning，他确实排不到第一页，他在讲课的时候也说过他和他的学生发会议多一点。

5、别人不说，我是很崇拜Andrew Ng的，也不是为了他的学术具体如何，而是他提倡在线免费教育，使得各个著名大学都把教学内容公开上网，造福了一代学子。话反过来说，就算他机器学习的学术地位不是世界第一，起码也是前五人。

6、吴恩达曾经担任斯坦福大学的人工智能实验室主任，并在那里培养了许多杰出的人才。后来，他离开斯坦福大学，创建了机器学习公司Coursera，该公司在在线教育领域取得了巨大的成功。此外，吴恩达还担任过百度公司的首席科学家和自动驾驶部门负责人，为百度在人工智能领域的发展做出了重要贡献。