人工智能失败（人工智能失败的例子）

人工智能的发展历程是怎样的

人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。

人工智能的发展历程可以概括为以下几个时期： 人工智能的诞生（1940s-1950s）：1943年，美国学者麦克洛斯基和皮茨发明了第一个人工神经元，为人工智能开启了先河；1956年，达特茅斯会议上正式提出了人工智能的概念。

人工智能的发展历程分为2个阶段：早期阶段、现代阶段。早期阶段 在20世纪50年代，计算机的出现促使人们开始探索如何让计算机表现得更像人类。1956年，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特等人在达特茅斯学院组织了一次会议，正式提出了“人工智能”这个概念。

1982年人工智能低谷

1、至1982年人工智能处于第一次低谷期。70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。

2、年，决策树模型推动了机器学习的复苏。1980年代中期，ANN（人工神经网络）和多层神经网络得到了发展。【1987-1993年是人工智能的第二个冬天】1987年，Lisp机市场崩溃。1988年，各国再次取消科研经费。1993年，专家系统陷入低谷。1990年代，日本第五代计算机项目退场。

3、第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

4、人工智能的发展历程可以概括为以下几个时期： 人工智能的诞生（1940s-1950s）：1943年，美国学者麦克洛斯基和皮茨发明了第一个人工神经元，为人工智能开启了先河；1956年，达特茅斯会议上正式提出了人工智能的概念。

人工智能有什么弊端吗?

1、大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。

2、人工智能的弊端有以下几点：实施起来很昂贵 当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。

3、人工智能的弊端如下：安装实施成本高 硬件和软件需要及时更新以满足最新要求。 机器需要维修和保养，这需要大量成本。当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。

4、人工智能带来的弊处有以下这几点：大规模的失业：人工智能的发展，导致很多人失业。机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业。对人类的一次大淘汰：人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。

5、人工智能的弊端：脆弱性，不可预测性，安全问题和漏洞，人机交互失败，面临失业。脆弱性。人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。不可预测性。

人工智能带来的弊处

1、人工智能的弊端有以下几点：实施起来很昂贵 当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。

2、人工智能带来的弊处，有以下几点：将会出现机器人对人类的大淘汰 人工智能时代如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难，人类可能因此而灭亡，对人类来说可能是一次机器人对人类的大淘汰。

3、人工智能带来的弊端有以下几点：大规模的失业 人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。

如何看待人工智能的弊端?

人工智能的弊端：脆弱性，不可预测性，安全问题和漏洞，人机交互失败，面临失业。脆弱性。人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。不可预测性。

人工智能的弊端分析： 人才两极分化与资源集中：人工智能的广泛应用在创造就业机会的同时，也加剧了人才分布的不均衡。技术熟练的人才成为企业争抢的焦点，而技能较弱的人群面临失业风险。这种不平衡导致了资源越来越集中在少数技术领先的企业手中，加剧了市场垄断现象，进一步扩大了城市和个人的贫富差距。

人工智能的弊端如下：安装实施成本高 硬件和软件需要及时更新以满足最新要求。 机器需要维修和保养，这需要大量成本。当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。

大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。

为什么85%的人工智能项目都失败了?

1、高达85%的人表示人工智能并不成功。一些调查显示，这些障碍来自于高层管理人员的阻力，以及未能给他们留下深刻印象。管理层首先看到的是投资回报。这是一个很大的障碍。有时看起来很好的项目往往会遇到麻烦。

2、项目少而资金多，当前，人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。” 上海社科院互联网研究中心首席研究员李易认为，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。“无论人脸识别还是语音识别，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家。

3、智能化，给我们的生活提供更多的便利条件。除此之外，人工智能技术将会更多的运用到农业和工业方面，不能说这些高科技只是使用到一些高端的领域，我们还可以让他更加的亲民化，更多的走向老百姓的生活当中，推动农业更进一步的发展，给他们在种田的时候提供更多的便利。

4、不久的将来，“周期型”失业可能会越来越少，人造劳动者会取代对大部分技术工人的需求；合成智能会大面积代替需要由受过教育的人来完成的工作。在应用的最初阶段，很多新的科技会直接代替工人，用几乎同样的方式完成工作。但是其他创新不仅会让工人闲置，还会淘汰他们所从事的工作种类。

5、首先，自然是和其他行业都一样的：办公场地、财务、法务的代理，最好还要有定期的分享会和路演。其他的，则是很多特殊需求。比如说，每个初创企业都需要降低成本，普通互联网企业或许更在意房租、人力、市场推广上的成本，而对于人工智能项目来说，负担最重的很有可能是硬件成本和数据成本。

6、无论是国内还是国外，在社交媒体上“看热闹就不嫌事大”属于一种基本操作。我们会看到国内一些媒体以这篇文章为依据，开始提出人工智能要完了；人工智慧脱下皇帝新衣等等观点。这个推论乍听起来有理有据的，但仔细一想绝对可谓强行甩锅。