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大数据哪里好就业?

1、大数据开发相关的岗位很多，比较热门的包括：大数据开发工程师主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设；面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。

2、大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，是比较好就业的行业。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

3、大数据就业的话可以选择在大城市，因为大城市相关的就业岗位比较多！大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。

4、随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

5、大数据专业的就业前景非常好，因为目前大数据行业正处于快速发展阶段，市场需求大而供给不足，所以有很多就业机会。大数据专业毕业生可以从事多个领域的工作，包括数据挖掘、数据分析、数据工程师、数据科学家等，这些领域都是目前市场需求大、薪资较高的职业。

长沙java程序员工资收入多少

呵呵！我就在长沙工作过，最后还是去了其他的地方，长沙的工资一般都偏低，2500到3000 已经是个很不错的待遇了，长沙本来软件公司就少，而且都是小公司。在长沙也要看公司用的是那些技术了。如果有个公司所用到的技术正好有的强项，那你可以开个3000或者稍微高一点，应该不成问题。

现在，Java程序员的工资基本上在15K以上，并且其增幅如此之高，可以达到50%的增幅，而Java的工资上限约为30，000。相对而言Java程序员这个职业起薪工资更高，机会也更多，当然不同层次程序员工资也不一样。

应届毕业生java程序员：普通5K工资，能力强6K工资；1年工作经验java程序员：普通8K工资，能力强10K工资；3年工作经验java程序员 ：普通10-12K工资，能力强15-18K工资。5年以上java程序员：普通的18-30K工资，能力强的基本上能做架构师，那就是另外的工资水平了。

关于java程序员的薪资待遇，只能说：高，非常高，几乎除了金融业，没有其他行业可以与之相媲美！月薪上万都属于中低阶段，年薪20万比比皆是，是一个令人向往的行业。

Java工程师人才最为缺乏。根据IDC的统计数字，在所有软件开发类人才的需求中，对Java程序员的需求达到全部需求量的60%~70%。同时，Java程序员的工资相对较高。通常来说，具有3~5年开发经验的工程师，拥有年薪工资10万元是很正常的一个工资水平。80%学员毕业后年薪工资都超过了5万元。

java程序员待遇挺高的，根据IDC的统计数字，在所有软件开发类人才的需求中，对Java程序员的需求达到全部需求量的60%~70%。同时，Java程序员薪水相对较高。Java程序员一般月薪范围在4000-10000元，远远超过了应届毕业生月薪2500元的平均水平。

大数据分析师的工资待遇怎么样?

数据分析师的月薪通常在8，000元至30，000元之间，这个范围显示了较大的薪资差异。 特别值得注意的是，15，000元至17，500元之间的薪资水平出现了一个显著的下降，这可能是由于该区间前后薪资水平在10，000元至20，000元范围内波动，而这个区间的平均工资大约是12，000元。

数据分析师的前景是非常可观的，且潜力巨大，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业，只要你有实力，不愁找不到工作，且工资非常可观。所以对大数据分析的前景大可不必担心。从职位工资来看，数据分析师行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。

数据分析师的薪资是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。

在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达15万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

大数据分析师的工资因地区、工作经验、技能水平等因素而异。一般而言，大数据分析师的薪资在22k~30k之间，占比达到20%。不过，具体的薪资水平还需要考虑多种因素。

数据分析师在全国的平均月薪为26766，中位数为26244，其中7k-12k工资占比最多，约22%。最近提交的简历中，数据分析师的月薪在30K-40K之间。需要注意的是，以上数据可能不够准确，因为工资水平会受到许多因素的影响，如地区、公司规模、个人经验和技能等。

大数据就业前景如何?

1、大数据专业的就业前景非常广阔。大数据技术在金融、零售、医疗、制造、能源等多个行业中都有广泛的应用，且随着大数据技术的不断发展，其应用领域还在不断扩展。以下是大数据专业就业前景的几个方面：行业需求大：当前，大数据人才的市场需求非常大，而供给相对较少，这导致了大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重。

2、大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

3、大数据领域的就业前景非常广阔，以下是一些具体的分析： 需求增长：随着数据的不断增长和企业对数据驱动决策的重视，对大数据专业人才的需求在不断增加。

4、人才缺口巨大：市场对大数据专业人才的需求远远大于供给，这导致大数据专业毕业生的就业机会增加。 薪资水平高：由于需求大于供给，大数据专业毕业生的薪资水平也相对较高。 行业发展趋势：随着各行各业对大数据应用的重视，大数据专业的前景更加广阔。

5、就业收入 根据相关资料数据显示，大数据专业人才就业平均月薪14930元，相比于其他很多行业来说，这个薪资水平是足够诱人的。

6、大数据专业前景广阔，具体原因：就业岗位多样化 随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。