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tngak架构是什么意思?

Tngak架构是一种新型的云端架构，能帮助企业实现高可用性、高并发性和弹性计算需求。Tngak架构采用开放式云平台，可以轻松集成各种公有云、私有云和混合云资源，提高了资源利用率和灵活性。同时Tngak架构还具有自适应能力，能够根据用户的使用情况自动调整计算能力，满足企业在不同时段和不同工作负载下的需要。

通俗地来说，TNGA不是特质某一个平台，而是一整套体系架构。另外，它的最大特点是可以促进同平台内车型使用大量的通用化零部件，并最终实现70%-80%的最高重叠率，极大降低了生产成本。继续往下划分，丰田为了更好地完成TNGA架构全覆盖，将其细分为TNGA-C、TNGA-L与TNGA-K三大平台。

TNGA-K平台是丰田专门生产中大型前驱车的平台，在这个平台下，亚洲龙从内到外都重新进行了解构，外观更年轻时尚，操控更自如，驾乘也更舒适了。

TNGA并不是一个平台，而是一种架构理念。目前，TNGA架构下有GA-K和GA-C两个平台，分别生产凯美瑞、亚洲龙、RAV4等车型和卡罗拉、雷凌、CHR等车型。TNGA架构的引入，使得丰田汽车的生产更加集中、简单和环保，同时也降低了生产开发的成本，提升了造车质量。

TNGA-K平台充分利用了高强度钢，使Highlander的车身结构比以前的更坚固。其固有的强度允许调整前支撑杆和后多连杆悬架，以增强敏捷性和较小的转弯半径，同时还提供比以前更平稳，更安静的行驶体验。每当驾驶员在日常驾驶中体验汉兰达的卓越触感时，就会发现takumi的存在。

TNGA-K架构 DTV四驱技术加持 首先，广汽丰田威兰达继承了“老大哥”汉兰达的高品质基因和大尺寸空间，与一汽丰田RAV4荣放是“姊妹”车型，共同基于丰田TNGA-K高端平台打造而成。

人工智能技术架构中的技术方向层

人工智能技术架构中的技术层位于基础层之上，提供了各种人工智能技术和算法，用于处理和分析数据，并提取有用的信息和知识。主要包括AI框架、AI算法和应用算法。

应用层。应用层主要包括应用平台和智能产品，应用平台主要是各种智能操作系统，如美国的IOS系统和安卓系统，以及国内的华为鸿蒙系统等；智能产品包括像人脸识别、智能客服、无人驾驶等运用了人工智能技术的设施设备。

应用层。人工智能技术架构：应用层：智能产品智能音箱，人脸支付，智能客服，智能医疗，无人驾驶，智能家居。技术层：通用技术智能语音，机器视觉，自然语言处理，人机对话。

什么是人工智能技术什么是人工智能技术基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容；算力层面包括AI芯片和AI计算架构；数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。

人工智能的三层基本架构不包括 A.基础支撑层 B.技术驱动层 C.数据管理层 D.场景应用层。大数据、算法、超级计算这三大计算将是人工智能的核心驱动力。 人工智能概念最早可以追溯到古希腊时期，在火神的故事里就提到过智能机器人与人工生物的概念。

AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”。实际上，目前所有的人工智能领域取得进展的都是在弱人工智能领域上。从服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用，又或是iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。

机器学习、深度学习、软件架构师、算法工程师哪个更有前途?

1、算法工程师更有前途。算法工程师是一个非常高端的职位，是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途，对以后发展更有前途。

2、人工智能与机器学习：随着科技的快速发展，人工智能和机器学习领域的需求越来越大。这些专业涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术，为各行各业提供智能化解决方案。

3、就业前景：人工智能专业毕业生通常可以就职于软件公司、金融公司、互联网公司等高科技企业，从事人工智能研究程序员、机器学习算法工程师、数据科学家、深度学习架构师等与人工智能技术相关的职位。