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明确你要讲的故事 好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片,它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此,至关重要的是,你首先需明确你想讲的故事,然后将数据作为一种润色故事的方式。例如,我们最近帮助瑞典某移动运营商重新设计了之前经常让用户混淆的月度手机账单,使其以用户为中心便于用户使用。
总之,一定要学会把数据转换成可视化图形。然后真正理解可视化制图中“规则”和“建议”的不同之处。
对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别,来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化图形时,要用数学公式计算,来表达准确的尺度和比例。
数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等,将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频,并允许用户与数据可视化进行交互和分析。
第一个利用数据进行的新闻报道可是追溯到1821年5月5日,卫报历史上第一份报纸的头版新闻:曼彻斯特在校小学生人数及其平均消费。这份数据现在可以从卫报的网站上下载到原版的PDF数据。
1、数据可视化,就像是数据的魔法,通过色彩、形状和大小,将复杂的数据简化为一目了然的视觉语言,极大地缩短了我们理解数据的时间。就像技术艺术化的演变过程,数据可视化从最初的朴素图表,逐渐走向了炫酷的艺术表现。
2、增强交互性是未来的可视化数据发展趋势之一。未来的可视化数据将更加注重用户体验,通过增强交互性,使用户能够更自由地探索和操纵数据。
3、参考《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告前瞻》显示,大数据可视化发展前景看好。主要体现在三个方面:一,信息展示。例如在商业智能领域广泛使用的仪表盘,图1展示了Facebook和Twitter等社交平台的监控,包括流量监控、地理监控、来源监控等;二,信息推理和分析。
4、环境可视化 沙盘、展板、图纸等传统管理手段缺乏交互性,吸引力弱,信息传递效果不佳。Tarsier的环境可视化管理采用3D虚拟仿真技术,实现数据中心的园区、楼宇、机房等环境的可视化浏览,清晰完整地展现整个数据中心。
5、有着许多的数据集等着我们去发掘,通过一系列的数据分析,可以明白很多事件发展的趋势走向,不仅可以带来更好的生活体验,也能通过数据预测事件发生的方向。在信息时代发展迅速的前提下,数据是当今重要的信息载体,可以通过数据的捕获,通过监管和维护去了解一个行业下关于工业管控下的数据可视化系统。
为了清晰有效地传达信息,数据可视化使用统计图形,图表,信息图形和其他工具。数字数据可以使用点,线或条编码,从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问,易于理解和使用。
所谓数据可视化,是关于数据视觉表现形知式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来道的信息,包括相应信息单位的各种属性专和变量。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI 数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比,人类更善于处理图像信息,更容易理清数据之间的关系。 数据可视化让数据“动”起来。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化,让信息展现更加直观。 数据可视化让数据可以监测。
数据显示的多维性 在可视化的分析下,数据将每一维的值分类、排序、组合和显示,这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。更直观的展示信息 大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。
随着大数据的战略,以及各行各业对数据应用、数据分析的重视,未来数据可视化技术一定是蓬勃发展的。据数据统计,我国数据可视化市场规模由2017年的12亿元快速增加至2021年的48亿元,预计2026年,将达到239亿。增强交互性是未来的可视化数据发展趋势之一。
这种报道方式陈旧,内容抽象化,语言机关化公文化,流于表面,难以让受众真正理解和思考数字的纵深意义,揭示事件发展的方向和趋势。所以说,要想改变这一状态,就需要不破不立。现在有很多的媒体都显示了我国数据可视化相比过去有所发展。