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MySQL存储引擎是什么?

MySQL的存储引擎是数据库管理系统的重要组成部分，它决定了数据的存储方式、索引方式以及数据操作的性能。以下是关于几种常见MySQL存储引擎的详细介绍：InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL默认的存储引擎，它是一个支持事务处理的存储引擎，提供了提交、回滚和崩溃恢复的能力，确保数据的完整性和可靠性。

InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。 MyISAM存储引擎：MyISAM是MySQL早期版本中常用的存储引擎，它不支持事务支持，但提供了全文搜索、表锁和全文索引等功能。

InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 13版，InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束，在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：更新密集的表。

MySQL从宏观上分为服务层和存储引擎层。存储引擎层的实现方式是以插件的方式来实现的，这个层中提供了各种存储引擎。例如：MySQL原生自带的MyISAM引擎、CSV、MEMARY、ARCHIVE、INNODB等等。就目前而言，最为常见的、大家用的最多的就是innodb存储引擎。

存储引擎是什么？MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。

权威的数据库会议由哪些

1、SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data）：作为数据库领域的顶级会议，SIGMOD每年举办一次，涵盖广泛的主题，略偏向应用方面。该会议实行双盲审稿制度，并设有反驳程序，独树一帜。

2、首先，它具有高标准的收录会议，全国重点会议，如“国际”、“中国”、“全国”等大型会议，占据了数据库收录总量的90%以上，展现出其在学术界的权威地位。其次，该数据库的规模在国内堪称首屈一指，不仅收录会议数量众多，而且涵盖了广泛的学科领域，为研究者提供了丰富的学术资源。

3、SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data）：97分，数据库的最高会议，每年一次，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS（Symposium on Principles of Database Systems）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。

4、SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。

数据挖掘中outlier异常的定义是什么?具体举例说明一下~

孤立点（Outlier）是指不符合数据的一般模型的数据。在挖掘正常类知识时，通常总是把它们作为噪声来处理。当人们发现这些数据可以为某类应用（如信用欺诈、入侵检测等提供有用信意时，就为数据挖掘提供了一个新的研究课题，即孤立点分析。

其他参考资料：异常值outlier：一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。

在数据挖掘的探索之旅中，数据清洗是至关重要的一步，特别是异常值的处理，它就像数据海洋中的暗礁，如果不妥善处理，可能会影响后续分析的准确性。理解异常值是关键，因为它们可能是异常类别、自然变异或测量误差的体现，揭示出潜在的异常原因。

异常值是极端值，远远超出其他观察值。例如，在正态分布中，异常值可以是分布尾部的值。识别异常值的过程在数据挖掘和机器学习中有许多名称，例如异常值挖掘，异常值建模和新颖性检测以及异常检测。

LOF GB是LOF的英文全称，全称为Local Outlier Factor，意为局部离群因子。它是一个非监督的异常点检测算法，可以用于数据挖掘，机器学习等领域。LOF GB可以通过计算一个数据点到其周围邻居点之间的距离来判断其是否为离群点，相比其他算法具有更强的鲁棒性和准确性。

在数据挖掘的世界里，异常检测是一门独特的艺术，它要求我们在海量数据中识别出那些与众不同的模式。

大数据时代对编程有什么影响

1、还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

2、首先，作为现代科技的核心，软件编程是社会发展的重要动力之一。它能够促进信息技术的进一步发展，推动数字经济的发展，为人们提供更加高效、安全和便捷的数字化服务。其次，作为一项技术，软件编程有着广泛的应用领域，从社交媒体、在线支付、二维码支付、移动应用、云计算到人工智能等方方面面都有应用。

3、辅助学习。随着大数据技术的发展，未来的学习过程将更加智能化，更多的智能体将以教育的形式走进人们的生活中，而编程语言是与这些智能体进行交流的重要方式之一，所以掌握编程语言对于学习也是有重要意义的。方便生活。

4、编程方向之数据分析与人工智能就业前景良好。数据分析与人工智能是当前热门领域 随着信息技术的飞速发展，数据分析与人工智能成为当今社会的核心需求。大数据时代的到来，使得数据分析成为企业决策的关键依据，对数据工程师的需求也不断增长。