数据可视化金字塔（数据可视化金字塔图）

大数据处理的模型也可以被认为是什么的金字塔模型

大数据处理的模型也可以被认为是数据处理层级的金字塔模型。在大数据领域，数据处理是一个复杂且多层次的过程，很自然地形成了一个金字塔式的结构。这个金字塔的基底是原始数据的收集，包括各种来源、格式和结构的海量数据。这一阶段的关键是确保数据的完整性和准确性，为后续处理奠定坚实基础。

金字塔模型中的智慧对应大数据处理模型的塔尖。企业数字化转型的大趋势，是企业面对市场竞争的需要，也是企业建立健康有效的决策链条的需要，而DIKW体系的构建，正是为企业走向这种健康有效的决策体系提供了参考和模型。

业务运营监控层。这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，并可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策，如果企业构建了实时计算的能力，那么很多业务运营中问题就能过及时的发现。用户/客户体验优化层。

首先在金字塔的顶端，需要调整规划好公司数字化的DNA，也就是文化，这里面包括领导层，组织架构设计，考核指标，人员配备等，与传统企业固有体系有不一样的地方。

源中瑞科技是一家专业的智慧城市开发公司，国内经验技术开发团队。是广东省内较大型的技术型开发公司。这几年开发的成果获得很多界内客户的认可。

数据可视化和DIKW是什么关系?

dikw与数据可视化的关系，DIKW模型：数据，是记录下来可以被鉴别的符号，它是最原始的素材，未被加工解释。知识和智慧纳入类似金字塔的体系结构中，DIKW分别是data，Information，knowledge，wisdom4个单词的首字母，分别代表数据、信息、知识和智慧。

针对数字时代的数据治理、管理需求，远光软件依托多年服务企业财务数字化转型的实践经验，自主研发出企业数字化创新应用平台Realinsight，将DIKW（数据、信息、知识、智慧方法论）体系付诸实践，实现了“数据汇聚-数据加工-可视化分析展示-分享与发现”的一站式数据分析管理。

统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。

把模拟数据转换成用 0 和 1 标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。信息化仅仅对于业务的信息化的搭建与管理，并未是对产品对象资源等其他信息进行数字化。数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

智能化 智能化把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有 拟人智能 的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。

R数据可视化16:哑铃图

哑铃图（Dumbbell Chart）就像它的名字一样，长得像一个哑铃。当然当你有多个节点的时候，它们还有点像DNA，所以也有人把这种图形称为DNA图。 哑铃图是一种很好的可视化方式，比如你想要表征不同指标的不同组的情况你可以用多个“哑铃”表示。

y轴表示防御力的数值；x轴 间隔左边是mega 进化前 ，右边是mega 进化后，绿色表示增长，红色表示减少 因为宝可梦的能力值很多都是相同的并且很少会有负增长的情况，所以梯形图在多数据的时候就显得很乱了。比如对比所有宝可梦mega后的速度变化。

饼图的艺术半圆环与半玫瑰：占比与进度，简单明了，不显杂乱。弧形堆积：数据分布的可视化，一图揭示分布的秘密。组合图表的魔法柱形气泡组合：棒棒糖的创新，尺寸越大，数据越有份量。哑铃图：范围的极致，对比与趋势，尽在其中。折线柱形结合：多维度关联，揭示数据间微妙关系。

哑铃图与棒棒糖图： 时间点对比的巧妙设计，凸显大小和变化，揭示关键信息。直方图与密度图： 分布的视觉解读，异常值的预警，助力数据洞察。山脊图与箱型图： 多变量对比的精细之作，强调差异与趋势的动态变化。小提琴图与人口金字塔： 数据分布与趋势的全面剖析，政策制定的重要依据。