我国违法犯罪数据可视化（我国犯罪率数据调查）

数据可视化编辑,那些年我们画过的错误的图表!

以误导的方式呈现数据是数据可视化中最严重的问题，虽然从不故意这样去呈现结果和数据，但是实际情况误导的方式呈现数据是确实时不时发生，让我们来看看三个例子： 错误：截断标尺 此图表显示了政治左翼Facebook页面上帖子的点赞平均数量，这张图表的重点是显示Corbyn先生与其他帖子之间的差异。

在此图中，《经济学人》从错误的设计决策开始使用饼图，然后使情况变得更糟。首先，它扭曲了馅饼的形状，这使得切片更加难以比较。然后，它在图形上附加了直线和曲线这些装饰使人们远离了图表应该传递的信息。

错误扭曲数据确保所有可视化方式是准确的。例如，气泡图大小应该根据区域扩展，而不是直径。错误在一张图表上使用颜色过多颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。

一方面，三维图形具有X、Y和Z坐标，容易 造成图表间的遮挡关系 ，遮挡会掩盖一部分的数据，让精准比较数据信息变得困难。另外，透视使对象看起来像是位于三维空间中，但在数据可视化中，它会造成错误的层次结构： 前景图形看起来很大，背景图形很小，数据关系被不必要地扭曲。

对于excel数据可视化图表制作，为了能够清晰准确的表达数据的价值需要注意以下几点 条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。这使得可视化会误导传输信息。条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。

万方数据库的可视化分析在哪里

该分析在万方分析平台。万方分析平台是万方数据库的子系统，专门用于进行数据分析和可视化展示的工具，它依托万方知识服务平台的海量学术资源，利用知识图谱和可视化技术，针对不同的用户群体，提供多维度文献计量、个性化对比分析、智能化文献推荐等功能，帮助用户更好地理解和利用万方数据库的资源。

万方数据库则在科技领域资源丰富，适用于理工、医学等领域的学者和研究人员。维普网则更侧重于综合性学术资源服务，兼顾人文社科和自然科学领域。 特色服务：中国知网提供个性化推荐、引文关联等服务，方便用户查找和跟踪相关学术资源。

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万方：万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

万方数据库是另一个重要的学术文献数据库，其收录范围涵盖了自然科学、社会科学、工程技术等多个领域。万方数据库的论文质量也较高，且更新速度较快，能够满足用户对于最新研究成果的需求。此外，万方数据库还提供了丰富的数据可视化工具和统计分析功能，帮助用户更好地理解和分析论文数据。

如何利用区间图进行数据的可视化和分析?

1、要使用区间图进行数据可视化和分析，您需要先将数据整理成以下格式：第一列为数据的最小值，第二列为数据的最大值，第三列为数据的数量。然后，您可以使用Excel等工具来创建一个堆积条形图或折线图，其中横轴表示数据的最小值和最大值之间的区间，纵轴表示数据的数量。

2、在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

3、使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。【散点图】散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。

国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

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大数据可视化分析工具有：Tableau， 连续六年在Gather BI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

Tableau ：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单的拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau可以快速上手，对于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。