新闻中心

如何快速成为数据分析师

技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。

通过中级实践应用能力考核。高级数据分析师：（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；（2）获得中级数据分析师证书。（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。

沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。技术能力 我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql，Python，SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作，其实Excel就已经足够了。

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

数据分析师的考法如下：复习备考：要学会梳理自身的学习情况，尽量以课本为基础，并结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。

为什么豆瓣被称为“佛系”互联网公司?

1、而多半之所以被称为佛系，公司又有以下两个原因。

2、凭借着因志趣相投而产生的信任，很多人在豆瓣租房子、找工作，更有很多人在豆瓣相识、相爱，乃至步入婚姻殿堂。知乎网友因此评价“每个人都能在豆瓣上找到内心的桃花源”。而豆瓣自己的说法是，他们打造了“大众的精神角落”。他们确实做到了，并且成功让这个角落保持了清爽整洁。

3、督导组进驻豆瓣：存在严重网络乱象，豆瓣原本只是一个电影打分平台，可为了提高用户粘性，就推出了小组功能。这点无可厚非，问题只在于豆瓣没能做好管理。督导组进驻豆瓣：存在严重网络乱象。

4、我既然买不起，那我躲总可以吧，我“佛系”一些总可以吧。所以呈现出来的现象是：一方面是处于高欲望社会，另一方面是低欲望的年轻人。年轻人的生育欲望低了，可有多少是因为真的不想要一个自己的孩子呢？年轻人的买房欲望降低了，多少人心里没有一个“家”的情节呢？这一届年轻人有点难。

我想了解下,学会python一般能找到拿工资多少的工作

①属于应届生且没有什么工作经验的Python工程师，一个月薪资大概在8K-10K。②有1-3年工作经验的Python工程师，一个月薪资大概在10K-15K。③有3-5年工作经验的Python工程师，一个月薪资大概15K-25K。④有5-10年工作经验的Python工程师，一个月薪资大概25K-50K。

平均薪资：15~25K；技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等。

很多朋友想知道Python工程师工资一般是多少，下面就让我们来看看吧。按照工作经验分：应届生无工作经验的Python工程师，薪资大概8K-10K；1~3工作经验的Python工程师，薪资大概10K-15K；3~5年工作经验的Python工程师，薪资大概15K-25K；5~10年工作经验的Python工程师，薪资大概25K-50K。

以济南为例，根据我了解到的信息，Python开发的工资水平一般在10-20K之间，但具体工资还会受到工作经验、技能水平、公司规模和行业需求等因素的影响。首先，工作经验是影响Python开发工资的重要因素之一。一般来说，随着工作经验的增加，Python开发工程师的工资水平也会相应提升。

Python自动化运维 运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦 Python自动化测试 Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。

如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择 适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

豆瓣网的网站技术

豆瓣网站的技术架构以其独特的功能和理念闻名，用户可以通过导航栏的“品味系统”（包括读书、电影和音乐）、“表达系统”（我读、我看、我听）和“交流系统”（同城、小组、友邻）进行内容分享、发现推荐和互动交流。豆瓣的成功关键在于其技术，尽管门槛不高，但要复制其成功并非易事。

网站后台的搜索引擎基于Twisted，GUI基于Quixote，还用到了cElementTree，MySQL和PIL，除了这些，豆瓣基本是从头开发（由杨勃一个人五个月时间）完成，这是豆瓣技术的基础。纯粹的技术原理之外，相关豆瓣技术还有三个核心原则：符合用户的习惯，简单的前台界面不代表系统的简单。

豆瓣douban是一家中国社交网站，以书影音起家，亦是一个在线数据库，提供关于书籍电影电视音乐游戏舞台剧等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供，是中国Web 20网站中具有特色的一个网站网站还提供书。

豆瓣（douban）是一个社区网站，网站由杨勃（网名“阿北”）创立于2005年3月6日。该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供（User-generated content，UGC），是Web 0网站中具有特色的一个网站。

豆瓣，起始于2004年12月，一个在北京朝阳门外豆瓣胡同附近星巴克的创业故事，创始人杨勃在那里潜心开发，催生了最初的豆瓣程序。这个平台最初看似只是一个评论网站，但实际上，它融合了书目推荐、兴趣交友等多种服务，是一个集BLOG、社交与收藏于一体的新颖社区。

学Python有前途么?

1、学习Python是非常有前途的。Python作为一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学等特点，因此在各个领域都有广泛的应用。从Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、爬虫到自动化和游戏开发等，Python都发挥着重要的作用。随着技术的不断进步和互联网的快速发展，Python的需求量也在逐年增加。

2、总的来说，Python是很有前途的，符合时代发展的大方向，感兴趣的小伙伴，可以放心大胆的去尝试。关于Python培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

3、学习了Python，大家对于就业前景，应用的行业是非常关心的，因为这关系到就业，其实Python前途还是非常不错的，“钱”途也比较好，薪酬基本都是在20K+，其中机器学习和数据挖掘最高，年薪都在30W以上。除了人工智能、大数据、爬虫等岗位以外，Python编程还有很多应用场景。

有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下

1、《数据挖掘与知识发现》，作者李雄飞，本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。

2、深入浅出数据分析 （豆瓣） 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 （豆瓣） 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

3、入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

4、《数据挖掘导论（无缺版）》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。