人力商业智能（人力资源的智能性）

学习人工智能有哪些就业方向?

人工智能 就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能专业的就业方向算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

人工智能技术应用就业方向如下：搜索方向，搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。

智能商业系统应用案例有哪些?

沃尔玛的信息系统的主要特点是投入大、功能全、速度快、智能化和全球联网。沃尔玛能够跨越多个渠道收集最详细的顾客信息，并且能够造就灵活、高速供应链的信息技术系统。

智能教育领域。规范新教学体系中与教学管理全过程有关的人工智能应用，建立以学习者为中心的教学服务，实现日常教育和终身教育的个性化。智能业务领域。主要通过复杂的应用场景来标准化商业智能领域，包括服务模型的分类和管理，业务数据的智能分析以及相应推荐引擎系统架构的设计要求 智能能源领域。

人工智能在营销领域的应用有对话式人工智能、预测分析与见解决策、语音搜索、个性化内容推荐系统、典型案例解读。近年来人工智能飞速发展，目前在商业营销中的应用还是相当广泛的，人工智能与商业营销相结合，可以帮助企业轻松实现那些看似不可能完成的大目标，人工智能已成为营销竞争战场上的强有力武器。

如何利用大数据撬动人力资源

这是基于企业定制化的招聘需求，通过对社会化媒体及简历数据库中用户关系和文本描述大数据的定向挖掘，帮助人力资源主管通过社交招聘这一全新模式成功实现精准化、智能化、个性化的员工推荐和筛选，让招聘工作变得更为简单、高效和有趣。

HR三支柱模型是代维·尤里奇在1997年提出的三支柱模型，即COE（专家中心）、HRBP（人力资源业务伙伴）和SSC（共享服务中心）。以三支柱为支撑的人力资源体系源于公司战略，服务于公司业务，其核心理念是通过组织能力再造，让HR更好地为组织创造价值。

社交媒体大数据——符合用户沟通和线上行为习惯，无需人力、数据可自动全天候采集，数据量和分析维度更丰富、更客观、可信度更高 。传统的用户数据收集有以下挑战：01 线上、线下顾客体验触点繁多，碎片化的信息分散于企业各部门，无法利用整合数据快速了解消费需求和顾客体验，赋能管理决策。

两条路径：一是提高人力资源效率，提高人均劳动生产率，提高人力资本单位产出；二是提升人力资源价值创造能力，提升人力资源价值创造能量与人力资本增加值。（十项举措包括：此处省略。

HRBP是指人力资源业务伙伴，在推动业务战略执行落地、提高员工贡献的过程中，扮演着政委角色，是三支柱里面的“特种部队”。要求既要懂业务，又要熟悉HR各版块的知识和工具。可以说得是个高情商的复合型人才，要掌握感知、诊断和推动的三板斧。 SSC是指共享服务中心，是HR配置作战资源的后台。

GSTEPS街舞，作为北京首屈一指的专业上班族街舞工作室，通过腾讯广告的“附近推”功能，成功撬动周边潜在客户，实现了销售线索的高效收集。凭借大数据精准定位，他们利用创意广告和限时优惠策略，如“零基础体验课五折券”和“19元限时体验”，激发了用户的学习兴趣。