数据挖掘概念与技术下载（数据挖掘概念与技术中文版）

数据挖掘_概念与技术(第三版)部分习题答案

区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。

在百度文库/数据挖掘理论与技术习题解答 上有你所要的答案。

韩家炜的数据挖掘概念与技术，还有本数据挖掘原理。优点是大家都说好，缺点是写的泛了点，看了还是很多不懂。

Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。

《数据挖掘与知识发现》，作者李雄飞，本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。

个人建议如下：第一阶段：掌握数据挖掘的基本概念和方法。先对数据挖掘有一个概念的认识，并掌握基本的算法，如分类算法、聚类算法、协同过滤算法等。参考书：《数据挖掘概念和技术》（第三版）范明，孟小峰 译著。第二阶段：掌握大数据时代下的数据挖掘和分布式处理算法。

数据挖掘概念与技术——第二版图书目录

什么是数据挖掘 数据挖掘并非单纯的数字挖掘，它是一种深入分析大量数据，揭示隐藏模式和知识的过程，旨在为决策提供有价值的信息和洞察。3 数据挖掘的应用范围 1 关系型数据库 在传统的数据库中，数据挖掘挖掘结构化的数据，帮助我们理解数据之间的联系和模式。

数据挖掘：概念与技术——这是一本由加拿大作者（加）韩家炜编著的专业书籍，它详细阐述了数据挖掘的核心理念和技术应用。这部作品于2006年4月由享有盛誉的机械工业出版社发行，具有独特的ISBN号码9787111188285，十位编号为7111188284。

这种前所未有的数据膨胀，促使我们急切地寻求新的技术和自动化工具，以将这些数据转化为有价值的信息和知识。作为一本备受推崇的数据挖掘著作，本书第二版延续了第一版的优秀品质，曾被KDnuggets读者评选为最受欢迎。它以其卓越的可读性和全面性，从数据库的角度深入剖析了数据挖掘的基础概念。

韩家炜是一位在计算机科学领域备受瞩目的学者，现任伊利诺伊大学厄巴纳一尚佩恩分校计算机科学系的教授。他的科研成果丰硕，特别是在数据挖掘和数据库系统研究方面，为他赢得了诸多荣誉和认可，其中最为显著的便是2004年ACM SIGKDD颁发的创新奖，这标志着他在该领域的杰出贡献。

在数据仓库和数据挖掘的图书目录中，作者首先从企业用户的新关注点出发，介绍了新技术——数据仓库在解决这些问题中的角色，以及它在商业领域的广泛应用。数据仓库与信息管理的紧密关系，以及信息管理新挑战如何催生了数据挖掘技术，这些都构成了第一章的讨论内容。

数据挖掘概念与技术——第二版内容提要

这种前所未有的数据膨胀，促使我们急切地寻求新的技术和自动化工具，以将这些数据转化为有价值的信息和知识。作为一本备受推崇的数据挖掘著作，本书第二版延续了第一版的优秀品质，曾被KDnuggets读者评选为最受欢迎。它以其卓越的可读性和全面性，从数据库的角度深入剖析了数据挖掘的基础概念。

数据挖掘：概念与技术——这是一本由加拿大作者（加）韩家炜编著的专业书籍，它详细阐述了数据挖掘的核心理念和技术应用。这部作品于2006年4月由享有盛誉的机械工业出版社发行，具有独特的ISBN号码9787111188285，十位编号为7111188284。

什么是数据挖掘 数据挖掘并非单纯的数字挖掘，它是一种深入分析大量数据，揭示隐藏模式和知识的过程，旨在为决策提供有价值的信息和洞察。3 数据挖掘的应用范围 1 关系型数据库 在传统的数据库中，数据挖掘挖掘结构化的数据，帮助我们理解数据之间的联系和模式。

本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

数据挖掘概念与技术——第二版图书简介

1、数据挖掘：概念与技术——这是一本由加拿大作者（加）韩家炜编著的专业书籍，它详细阐述了数据挖掘的核心理念和技术应用。这部作品于2006年4月由享有盛誉的机械工业出版社发行，具有独特的ISBN号码9787111188285，十位编号为7111188284。

2、数据挖掘概念与技术的第2版深入探讨了这一领域的核心知识和前沿创新。相较于第1版的详尽覆盖，新版本特别强调了对流数据、时序和序列数据挖掘，以及对时间空间、多媒体、文本和Web数据的深入挖掘。

3、这种前所未有的数据膨胀，促使我们急切地寻求新的技术和自动化工具，以将这些数据转化为有价值的信息和知识。作为一本备受推崇的数据挖掘著作，本书第二版延续了第一版的优秀品质，曾被KDnuggets读者评选为最受欢迎。它以其卓越的可读性和全面性，从数据库的角度深入剖析了数据挖掘的基础概念。

4、什么是数据挖掘 数据挖掘并非单纯的数字挖掘，它是一种深入分析大量数据，揭示隐藏模式和知识的过程，旨在为决策提供有价值的信息和洞察。3 数据挖掘的应用范围 1 关系型数据库 在传统的数据库中，数据挖掘挖掘结构化的数据，帮助我们理解数据之间的联系和模式。

5、本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

6、《数据挖掘原理与算法（第二版）》是一本基于作者们博士学位研究经验编撰的教材，注重理论与实践的结合。它首先从理论层面深入剖析相关概念和技术，然后在统一的技术框架中展开详细的挖掘模型和算法讲解，力求降低抽象算法理解的难度，通过实例跟踪帮助读者掌握。

数据挖掘概念与技术(第2版)内容简介

1、数据挖掘概念与技术的第2版深入探讨了这一领域的核心知识和前沿创新。相较于第1版的详尽覆盖，新版本特别强调了对流数据、时序和序列数据挖掘，以及对时间空间、多媒体、文本和Web数据的深入挖掘。

2、数据挖掘：概念与技术——这是一本由加拿大作者（加）韩家炜编著的专业书籍，它详细阐述了数据挖掘的核心理念和技术应用。这部作品于2006年4月由享有盛誉的机械工业出版社发行，具有独特的ISBN号码9787111188285，十位编号为7111188284。

3、这种前所未有的数据膨胀，促使我们急切地寻求新的技术和自动化工具，以将这些数据转化为有价值的信息和知识。作为一本备受推崇的数据挖掘著作，本书第二版延续了第一版的优秀品质，曾被KDnuggets读者评选为最受欢迎。它以其卓越的可读性和全面性，从数据库的角度深入剖析了数据挖掘的基础概念。