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1、无论做数据分析的哪个方向,初级还是高级,都需要有快速学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容,需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
2、分享大数据学习路线:第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC主要学习一些Java语言的概念,如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等,学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作,学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识,是大数据刚入门阶段。
3、大数据学习的内容,大致如下:Java编程技术。【Java编程】技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,是大数据工程师最喜欢的编程工具。Linux命令。对于大数据开发通常是在Linux环境下进行,因此,想从事大数据开发相关工作,还需掌握Linux基础操作命令。Hadoop。
4、数据挖掘清洗筛选:大数据工程师,要学习JAVA,Linux,SQL,Hadoop,数据序列化系统Avro,数据仓库Hive,分布式数据库HBase,数据仓库Hive,Flume分布式日志框架,Kafka分布式队列系统课程,Sqoop数据迁移,pig开发,Storm实时数据处理。
5、大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要【学习Java语言】打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要一段时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
6、大数据 Java :只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据基础。