商业智能是新技术吗（商业智能是新技术吗为什么）

物联网产业在中国的发展趋势

在全球竞争的大背景下，发展新的经济增长点和科技制高点已成为不可逆转的趋势，科技力量在综合国力竞争中的地位日益凸显。物联网的兴起，不仅因其能有效降低成本，提高整体经济效益，更成为推动产业发展和经济增长的重要技术驱动力。物联网对于低碳经济和经济结构的转型同样至关重要。

中国物联网产业的发展是以应用为先导，存在着从公共管理和服务市场，到企业，行业应用市场，再到个人家庭市场逐步发展成熟的细分市场递进趋势。目前，物联网产业在中国还是处于前期的概念导入期和产业链逐步形成阶段，没有成熟的技术标准和完善的技术体系，整体产业处于酝酿阶段。

我国物联网产业集群发展初具规模，技术研究和产业组织初具规模。多地成立物联网中心，产业基地发展迅速，如首个国家物联网园区在无锡建立，各地物联网产业基地建设快速推进。（四）具有广阔的市场发展潜力 据预测，到2020年，物联网业务将达人与人通信业务的30倍，物联网产业规模将超过互联网产业。

大数据未来将是怎样的发展趋势

1、数据质量的重要性：高质量数据是成功的关键，企业需识别并清除低质量数据，优化决策过程。复合化的数据生态系统：大数据生态系统的复杂性将增强，涉及众多参与者和细分市场，推动商业模式创新。随着这些趋势的不断发展，大数据将在未来发挥更为深远和多元化的影响力。

2、大数据的发展趋势是持续增长、多元化应用、强化安全与隐私保护，以及智能化融合。在持续增长方面，随着全球数据量的不断膨胀，大数据市场规模将继续扩大。企业越来越意识到数据的价值，纷纷投入巨资建设数据中心，提升数据处理和分析能力。

3、智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。增强现实（AR）与虚拟现实（VR）。

4、未来，大数据技术的发展将更加注重数据安全和隐私保护。一方面，将通过加密、脱敏等技术手段保障数据存储和传输的安全；另一方面，将通过立法和监管手段加强对数据使用和共享的规范和管理。此外，隐私计算等新技术也将为数据安全和隐私保护提供新的解决方案。

5、大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

6、在数字化的洪流中，大数据正以前所未有的方式塑造我们的生活，提升着我们的幸福感。以下是大数据未来发展七大重要趋势，它们犹如璀璨的星辰，照亮了未来的科技地图。

大数据到底是什么,应用场景和传统bi有啥不同吗

基本上，传统BI所有的功能，都可以被对应的大数据组件所替代，且大数据技术具有成本优势，技术的汰换是大势所趋。 其次是商务困境。众所周知，无论是高富帅的大企业，还是中国2000万中小企业，采购SAP、Oracle的软件服务对企业而言都是一笔昂贵的IT成本，中国企业信息化的任务不可能指望它们来完成。

大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。大数据的数据来源更广泛，而且数据多来自于云端，可无限扩展。

之所以要区分大数据应用与BI（商业智能），是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。BI（）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。业务场景除了在IT信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。