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交通大数据时空挖掘什么意思

时空，就是时间和空间两个维度，风和人都是时空维度下的对象，我们研究空气质量、天气预报、交通预测、密接人员发现等，都会对对象所处的时间段、空间范围进行分析，分析其时空特征，进行数据分析、建模，得出有意思的分析结果。

时空大数据指的是通过采集、整理和分析大量时空信息来揭示空间和时间上的模式、趋势和关联。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据，现实世界中的数据超过80%与地理位置有关。它涉及到对时空数据进行处理和挖掘，从而提取出有用的信息。

时空大数据：这一术语指代的是采用空间技术，基于用户的位置、时间信息以及空间关系等数据，挖掘新知识或推断模式，揭示客观联系，从而深入理解与阐释世界的一种技术手段。 时空大数据的重要性：该领域的研究与应用超越了传统数据的规模与范围。

吉林大学计算机科学与技术学院的主要研究方向

1、○主要研究内容：组件技术和软件复用技术、基于软件体系结构的软件开发方法、软件维护和软件设计改进方法、软件演化方法和软件自动化技术、软件重构方法和技术、软件测试、面向方面的编程技术、基于移动代理的软件开发方法、软件工程环境和软件开发辅助工具等。

2、主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。

3、在前沿研究领域，如人工智能、定理机器证明、智能规划与自动推理、知识工程与Agent系统、软件工程与软件自动化、分布式系统、计算机图形学、计算机网络以及计算智能等，学院的成果得到了国内外同行的高度认可，始终在国内计算机科学领域保持领先地位。

4、在计算机科学的前沿研究领域人工智能、定理机器证明、智能规划与自动推理、知识工程与Agent系统、软件工程与软件自动化、分布式系统、计算机图形学、计算机网络和计算智能等研究方向取得了国内外公认的成果，部分方向一直处于国内领先行列。学院教学科研并重，取得了显著的成效。

5、其中《数据挖掘与知识发现》是他的重要著作。他还负责了“数据库原理”课程的建设工作，积极编写教材，已经出版了2部教材。李雄飞教授在吉林大学的学术贡献和科研成果，无疑为计算机科学与技术领域做出了重要贡献，他的研究方向和著作都体现了其深厚的专业素养和扎实的学术功底。

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

1、空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。

2、在探索数据挖掘的旅程中，关键在于理解其本质。数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的分析过程。其目的是发现数据中隐藏的模式、趋势以及潜在的关联，为企业决策提供依据。在进行数据挖掘时，需要具备以下几点： 行业背景与技术结合：数据挖掘技术并非孤立存在，而是需要与特定行业紧密联系。

3、大数据只是“新概念”，并不是“新事物”。过去数据就存在，只是我们没有收集这些数据。但是，现在收集了这些数据，这个世界变得不一样了；它更新了人们过去对数据应用的认识，加快了商业和社会发展的新陈代谢，从中也让大家也看到了很多机会。大数据时代，已经到来。极目远眺，也看不到尽头。

4、“由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。 大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。

时空大数据是什么意思

时空大数据的意思是兼具时间和空间属性的数据。时空大数据也叫地理空间大数据，包含了时间、空间、专题属性等三维信息。在现实生活中，80%的数据均直接或间接的具备时空属性。当时空数据的数据量具备一定规模时，即可定义为时空大数据，时空大数据呈现出海量、多源异构、动态多变等基础特性。

时空大数据名词解释：是指利用空间技术，以用户位置、时间信息、空间关系等数据，从中提取发现新知识或推断规律，来发现客观联系，更好地理解和解释世界的技术方法。

时空大数据：这一术语指代的是采用空间技术，基于用户的位置、时间信息以及空间关系等数据，挖掘新知识或推断模式，揭示客观联系，从而深入理解与阐释世界的一种技术手段。 时空大数据的重要性：该领域的研究与应用超越了传统数据的规模与范围。

时空大数据是指基于统一的时空基准，与位置直接或间接相关联的大规模数据集，这些数据集在时间和空间中活动并展现出运动变化的特点。这种数据形式不仅包含了一般大数据的5V特征（即大量、多样、快速、真实、价值），还具有独特的位置、时间、属性、尺度、多源异构以及多维动态可视化特征。

资源与环境信息系统国家重点实验室(中国科学院地理科学与资源研究所...

资源与环境信息系统国家重点实验室与多个科研机构组建了联合实验室，建立了密切的合作关系。实验室与香港中文大学、中国科学院遥感应用研究所合作建立地球信息科学联合实验室，专注于地球空间信息技术与应用研究。与美国东密执根大学合作的环境信息与技术联合研究中心，致力于地理信息系统国际化教育和人才培养。

资源与环境信息系统国家重点实验室，隶属中国科学院地理科学与资源研究所，成立于1985年，经过国家验收，正式开放于国内外。作为中国最早的重点实验室之一，它是中国地理信息系统事业的先驱与发源地。

成立于1985年的资源与环境信息系统国家重点实验室，是中国地理信息科学领域的重要里程碑，它被誉为中国最早的国家重点实验室之一。作为该领域的先驱者和孕育之地，实验室始终专注于地球信息科学的理论、方法和技术的探索与创新。

国家重点实验室携手多个研究机构，共同推进了多个领域的合作与创新。其中，地球信息科学联合实验室由孙九林院士领衔，联合香港中文大学和中国科学院遥感应用研究所，致力于推动内地与香港在地球空间信息技术和应用领域的深度合作，共同探索前沿技术。

资源与环境信息系统国家重点实验室与多个科研机构组建了联合实验室（Joint Laboratories），建立了密切的合作关系，包括：地球信息科学联合实验室：与香港中文大学、中国科学院遥感应用研究所联合建立，合作开展地球空间信息技术与应用研究。

据有关资料显示，资源与环境信息系统国家重点实验室由6个研究室（中心）、1个学术期刊编辑部和5个联合实验室组成，另外还有10个国内外学术机构依托或挂靠在实验室。包括：地理空间分析与系统模拟研究室：主要开展时空数据分析与建模方法、地表过程模式挖掘与知识发现研究。

任家东在研项目

1、任家东的科研与项目成果任家东教授在学术研究领域取得了多项显著成就，涉及多个重要领域。

2、任家东先生在学术领域取得了显著的成就，他的研究成果主要体现在一系列专著上：1995年，他参与编撰了《计算机应用基础》，该书作为机械部的统编教材，对计算机基础知识的普及起到了重要作用。

3、任家东的教育历程如下：他于1989年9月在东北重型机械学院自动控制系计算机应用技术专业取得工学学士学位；1994年12月，他进一步深造，获得该专业的工学硕士学位；1999年12月，他在哈尔滨工业大学计算机系完成了计算机应用技术专业的博士学业。

4、任家东，男，汉族，1967年2月出生于一个充满学术氛围的家庭。他是一位备受尊敬的教育工作者，现任哈尔滨工业大学计算机科学与工程系的教师，以其深厚的学术背景和卓越的领导能力而知名。任教授毕业于哈尔滨工业大学，这所高校以其严谨的教育和卓越的科研成果闻名于世。

5、在领导层，燕山大学以其优秀的管理团队引领未来。现任领导班子成员包括：党委书记赵险峰，男，汉族，1967年12月出生，河北深州人。他拥有研究生学历和文学博士学位，是研究员，以其丰富的经验和卓越的领导能力执掌燕大党务工作。