商业智能发展企业（商业智能化）

BI到底是什么,是否所有企业都应该上BI?

BI，即商业智能，看似老生常谈，但仍有企业对其不甚了解。本文旨在澄清概念，帮助大家理解BI的本质及其应用价值。首先，BI是利用数据分析技术辅助决策，将企业内部积累的业务数据转化为信息和知识，支持决策过程。

公司的BI指的是行为识别系统（behavior identity）。BI直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。BI对内的活动包括：干部教育、员工教育（这里又包括服务态度、服务技巧、礼貌用语和工作态度等）、工作环境等项目。

BI，即Business Intelligence，为企业提供了一种全面的解决方案，旨在整合企业中的现有数据，快速准确地生成报表，并提供决策支持，以辅助企业做出明智的业务决策。

BI是商务智能，BI报表也就是将企业中现有数据进行整合并提供出的报表。BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

BI是一种基于数据、技术和工具的商业决策支持系统。它通过对企业内外的数据进行收集、存储、分析和呈现，帮助组织做出更明智、更有效的决策。以下是关于BI的详细解释：BI的基本定义 BI是以数据为核心的商业战略系统。

商业智能系统如何帮助企业决策的?

利用商业智能系统的数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术可以深度挖掘企业数据信息，主要体现在构建分析图表对管理人员决策的帮助。 减轻企业报表工作：很多传统报表需要更具业务需求不断开发设计。企业尤其是IT部门工作量大，但也有很多报表软件做得不错的，比如FineReport。

商业智能系统是企业进行数据分析与决策支持的重要工具。它通过收集企业内部和外部的各种数据，利用数据分析、数据挖掘和数据预测等技术，将数据进行转化和分析，从而提供决策支持。BI系统旨在帮助企业更清晰地了解市场趋势，提高业务操作的智能化水平。

提供全面的数据分析和预测能力 BA系统可以对企业内部和外部所有相关数据进行收集、整理和分析，在全面了解市场、客户和产品情况的基础上，可以进行精准的数据预测和分析，为企业的战略决策提供强有力的支持。

商业智能一般是一种解决方案，是ETL、数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。

加强培训，提高认识。BI项目培训的目的是为了增加人们对BI相关知识的了解和规范管理人员的行为方式。通过培训要使用户的各级管理人员不仅要明确什么是BI，它的实施将给企业带来那些变化，并明确实施BI后各个岗位的人员如何进行新的工作方式。完善企业信息的基础工作。

商业智能通过维智科技的全栈时空AI技术，解决了数据深度和广度不足的问题，重构数据架构，提升数据质量，为智能化转型奠定基础。 时空图谱的构建使企业能围绕产业链、业务关键指标进行实时关联分析，助力美宜佳实现精细化管理。

商业智能技术对企业究竟带来了哪些变革

应用完整的商业智能技术，如帆软FineBI商业智能软件，可以帮助企业迅速改变被动的状况，也使相关的商业运作获得了巨大的成功，商业智能技术目前在商业、生产制造、电信、金融以及教育、卫生、税收等各个行业都有广泛应用并获得极大成功。

面对智慧时代的汹涌变革，中国电通公司积极调整其战略，以满足新时代的需求。电通的创新不再局限于传统的电子商务生态链，包括深入培训、商业智能（BI）、代理运营和分销领域，而是拓展到云、管、端的全方位协同发展。

信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高自身竞争力的巨大空间，人们愈发重视通过更加高级的分析来解答更加深入的问题，以及为管控自助商业智能而生的全新方法便是这些趋势之一。创新的潜能远未耗竭。

创新和创造新商机：数字化转型可以促进企业创新，通过引入新技术和业务模式，开拓新市场，创造新商机。 降低成本：数字化转型可以减少人力资源和物质资源的消耗，降低企业运营成本。 提高竞争力：通过数字化转型，企业可以提高自身的竞争力，适应市场的快速变化和需求的个性化，保持市场优势。

数字化改革颠覆了传统的业务模式，不再是简单的技术应用，而是涉及到企业运营的方方面面，是一个系统性的工程。数据的积累和分析成为企业竞争力的关键，商业智能BI通过数据可视化，让复杂的信息变得易于理解，支持企业做出更明智的决策。

数字化正改变着企业组织与业务模式 随着技术的迅速发展，企业越来越依赖数字技术来进行日常运营和创新。这种数字化变革不仅改变了企业的内部组织和运营方式，还对业务模式产生了深远的影响。数字化技术使企业更加灵活，能够更快地适应市场变化，提供更个性化的产品和服务。

商业智能的发展趋势

商务智能的发展势必给人类生活带来极大的便利：商务智能监测交通，运用于临床医学，智能可穿戴设备等等。商务智能已经开始进去我们的生活并影响我们的决定。人人都能数据分析 随着数据的不断更新，膨胀。传统的报表工具等分析已经不能满足日常企业、用户的需求，他们希望获得更深入有效多样化的恩熙体验。

商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点：功能上具有可配置性、灵活性、可变化性BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

服务公司Qubole的大数据创始人兼首席执行官AshishThusoo说“毫无疑问，商业智能和数据分析解决方案的投资将在2023年继续增长。随着企业试图利用实时信息在客户支持，营销，欺诈检测和追加销售客户等领域做出明智决策，我预计流媒体数据分析会有所增长。