商业智能规划（商业智能规划方案）

请问智能商业系统是什么?

商业智能系统（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能（BI，BusinessIntelligence）的概念最早是由GartnerGroup提出来的。

商业系统是能给商业经济带来效益和获利的系统，商业系统是事业经营的核心。商业系统又称商业智能系统。商业智能系统又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业系统，就是能给商业经济带来效益和获利的系统。从金融方面讲，可让一个企业能以最低的投入，产出最大的回抱行为，都称之为商业行为。

bi系统是商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。

AI引领商业智能化时代_AI智能时代

早在2016商业评论大会上，阿里巴巴集团首席战略官曾鸣曾表示，在未来智能无所不在。现今社会云计算、大数据、人工智能等领域的变化带来了社会各个方面的进步，比如基因工程、新材料、人工智能物联网等方面。而在这样巨大的变革背景下，最重要的变化则是一切商业的未来都必须智能化。

智能AI时代是指以人工智能技术为核心，深度融合大数据、云计算、机器学习等技术的时代。 在这个时代，人工智能技术已经渗透到各行各业，大幅提高了生产效率和用户体验。 例如，制造业中的智能机器人能自主完成复杂的装配工作，减少人工操作环节，提升产能。

智能AI时代，即人工智能（Artificial Intelligence）技术广泛应用于社会各个领域的时期。在这一时代，AI技术不仅改变了人们的生产和生活方式，还深刻影响着科技、经济、教育、医疗等各个领域的发展。智能AI技术通过模拟人类的思维和行为，实现了自动化、智能化和高效化的决策和操作，提高了工作效率和生活质量。

数据驱动时代的核心是利用海量数据背后的洞察力，AI作为强大的工具，从数据中学习、预测和做出决策。它推动着商业、科技、医疗等领域的发展。数据驱动决策以其准确性、快速性和多维度分析，已经成为现代决策的主导力量。

并带来巨大的产业红利。然而，目前人工智能在技术和制度等方面仍面临许多挑战。与移动互联网时代不同，人工智能时代对企业的技术门槛更高，不是所有企业都能轻松驾驭。即使是谷歌、阿里巴巴这样的技术巨头，也还在投入巨资探索阶段，对于资本和技术有限的中小企业来说，抓住这一波商机挑战重重。

AI已深入跨境电商的各个环节，从产品展示、营销策略到用户体验，都产生了革命性影响。AI工具如TRACK718，以其一站式全球物流查询和智能化服务，解决了物流难题，如自动跟踪、异常预警、个性化定制等，帮助商家实现供应链的高效管理，降低运营成本，提升客户满意度。

浅析商业智能项目的实施步骤

1、（1）需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步，在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确；？？ （2）数据仓库建模。

2、首先，需求分析是基础，需在项目开始前明确企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题、维度以及希望发现的业务规律。用户需求的清晰定义是至关重要的。接着，进行数据仓库建模，根据企业需求，构建逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，并将各类数据按照分析主题进行组织和归类。

3、分析人员通过将完整的页面分割成不同层次模块来满足信息的展现，在过程中要注意对信息重要程度进行优先级划分。在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

4、每个环节都强调数据与业务的紧密联系，确保数据价值的有效释放。数据封装技术，如报表和立方体，简化了数据访问和理解，同时，OLAP与OLTP之间的对比，前者强调多维度分析，后者聚焦于事务处理。

5、目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

6、商业智能实施步骤 商业智能系统处理流程[1] 商业智能（BI）作为一个概念，描述与业务紧密结合，并且根据需要进行相关特性展示和数据处理的过程。 为了让数据“活”起来，往往需要利用数据仓库、数据挖掘、报表设计与展示、联机在线分析（OLAP）等技术。

商业智能名词解释

1、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

2、外显的求助关系名词解释如下：根据知识能否清晰地表述和有效的转移，可以把知识分为显性知识（Explicit Knowledge）和隐性知识（Tacit Knowledge）。隐性知识与显性知识的转化关系分析。

3、移动供应链系统使业务摆脱时间和场所局限，随时随地与公司进行业务平台沟通，有效提高管理效率，推动企业效益增长。数码星辰的移动供应链系统就是一个集3G移动技术、智能移动终端、VPN、 身份认证、地理信息系统（GIS）、Webservice、商业智能等技术于一体的移动供应链产品。