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Python语言做什么的

Python是一门高级的、解释性的、面向对象的编程语言，它具有简洁、清晰、易读、易学的特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、机器学习、Web开发等领域。

Python是一门非常流行和实用的编程语言，被广泛应用于各个领域。以下是一些Python的应用领域： 数据分析和数据科学：Python在数据分析和数据科学领域非常受欢迎。它提供了丰富的数据处理和数据分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等。

业内人士一般称python为高级动态编程语言，可以用于大规模软件开发。Python的应用领域非常广泛，诸如后端开发、全栈开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在。

python是什么意思

1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

2、python本意是：巨蛇，大蟒；Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

3、Python的中文名称是蟒蛇。它是一种跨平台的解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python程序可移值到Linux、Windows等基于linux开发的android平台，还可嵌入c语言程序，从而向程序用户提供脚本功能。

数据挖掘需要哪些技能?

1、编程/统计语言 数据挖掘在很大程度上依赖于编程，根据KD Nuggets的研究，R和Python是数据科学中最受欢迎的编程语言。大数据处理框架 Hadoop，Storm，Samza，Spark，Flink，处理框架对系统中的数据进行计算，可以将其分为3类：仅批处理，仅流和混合。

2、一般来说需要具备以下技能：编程/统计语言操作系统大数据处理框架数据库知识基本统计知识数据结构与算法机器学习/深度学习算法自然语言处理。扎实的基础工程能力倾向于计算机底层系统研究的Java、C++语言是企业招聘过程中非常看重的，当然这并非唯一标准。

3、统计知识 在做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据挖掘的话，就要重视数学知识，数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

4、数据挖掘工程师需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识。

5、需要理解主流机器学习算法的原理和应用。需要熟悉至少一门编程语言如（Python、C、C++、Java、Delphi等）。需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库（Mysql、SQL、DBOracle等），能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

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