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中国商业智能实施失败的原因分析

从汽车行业本身分析，部分外商独资企业建立了相对完善的企业级商业智能系统，但往往直接照搬或使用海外母公司的系统，且业务应用单一，可复制性不高；部分的合资企业也建立了相当数量的部门级商业智能应用，却罕有大规模涉猎企业级的成功案例；而自主品牌起点更低，还处于业务系统大发展的阶段，对商业智能的理解和需求还远未到位。

主要是一方面，中国的管理信息化应用层次还不高，对商业智能系统缺乏足够认知和经验；另一方面商业智能系统对信息化基础要求较高，有很高的准入门槛，否则失败的几率很大。企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用，这样才能起到事半功倍的效果。

因为在有些商业智能BI项目上，开发测试和生产环境是完全隔离的，开发测试环境下的数据是有限的、不完整的，没有生产环境那么全。于是，申请看看商业智能BI项目分析生产环境的实际数据，结果一看，就发现问题了，就是生产环境的数据存在问题，并且问题还很大。

大数据时代:五大商业分析技术趋势

1、在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。 大数据 大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。

2、第八个趋势是描述了创新型企业利用数字化手段。第九个趋势是互联网金融。第十个趋势是表明了LBS为基础的O2O模式，为众多企业商业模式的最佳模式。”此外，朱晓明院长还提醒说，在大众创新的时代要谨防四种陷阱：一是过早采用新技术、二是过快放弃新技术、三是过晚地采用新技术、四是拖延太久采用新技术。

3、） 大创新来到数据频谱的前端。沃尔玛正在考虑使用crowd sourcing（众包）来设置产品价格和选择产品说明配图。沃尔玛实验室高级工程总监Digvijay Lamba表示，在决策过程的前端使用技术如crowd sourcing，完成大数据的频谱。现有的大数据系统擅长于分析巨大的数据池，但只有在数据进入该系统的时候。

4、大创新来到数据频谱的前端 沃尔玛正在考虑使用crowd sourcing（众包）来设置产品价格和选择产品说明配图。沃尔玛实验室高级工程总监Digvijay Lamba表示，在决策过程的前端使用技术如crowd sourcing，完成大数据的频谱。关于大数据创新的五大重要趋势，环球青藤小编就和您分享到这里了。

5、趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

6、大数据时代商业智能的发展趋势 信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高自身竞争力的巨大空间，人们愈发重视通过更加高级的分析来解答更加深入的问题，以及为管控自助商业智能而生的全新方法便是这些趋势之一。创新的潜能远未耗竭。

移动CIO是一个什么参数

CIO小区偏移量在小区重选中不起作用，CIO是切换中得一个参数，比如说A3：触发条件： Mn+Ofn+Ocn-HysMs+Ofs+Ocs+Off 取消条件： Mn+Ofn+Ocn+HysMs+Ofs+Ocs+Off Ocn是邻区的特定小区偏置，由参数CellIndividualOffset决定。

CIO是小区偏置的调整参数。配制拐角效应产生两个小区之间的CIO，使目标小区更容易加入。由于CIO只影响两个小区之间的切换行为，影响面相对较小，但CIO会对切换产生影响，这种配置可能导致切换比例的增加。对于针尖效应或者拐角效应，配置5dB左右的CIO是比较好的解决办法，但也会带来增加切换比例等的副作用。

wangjiafghj 的答案 （ 采纳时间： 2011-03-22 09：39 ）就是个相邻小区的之间的偏移值，当CIO值设置为正数时，就相当于在邻小区上面人为的提高信号值，负数就是人为降低信号值。

CIO即 通道代号· 比如CIO100=1 则100.00 为输出状态，CIO=3则 100.00和100.01 都为输出状态。 CIO可以和 D、 T 等 同样理解。

CIO是输入输出寄存器区，A是特殊寄存区，T是时间，H是保持，W是内部辅助。PLC编程时三个注意事项 双线圈输出 如果在同一个程序中，同一元件的线圈使用了两次或多次，称为双线圈输出。对于输出继电器来说，在扫描周期结束时，真正输出的是最后一个Y0的线圈的状态。

CIO原来指政府监管部门中的首席信息官，伴随着信息管理系统由后方办公室的辅助设备快速发展到直接参与企业的强劲技术手段，CIO在企业中悄然兴起，成为至关重要的人物。美国企业的首席信息经理就等同于副总经理可以直接对最高管理者承担。

现在企业越来越重视IT了,大家觉得未来企业IT建设的预算投入会集中在哪...

1、连网设备制造商将投资医疗保健 远程医疗需求仍有望继续增加。据行业专家称，由于便利和更实惠的价格，消费者对数字医疗设备的兴趣越来越大，到2026年，该技术将增长至1856亿美元。物联网将在制造业普及 制造业和其他使用昂贵机器的环境已经体验到了远程监控的好处。

2、分析美国云计算行业发展现状，当前该国拥有全球领先的IT企业，如微软、IBM、谷歌、亚马逊以及甲骨文等，这些云服务企业占领了全球大部分云服务市场。

3、企业做数字化转型需要做到以下几点：接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。

4、软件与信息服务外包产业已经成为发达国家的支柱产业，在全球经济发展与国际竞争中的地位也日渐提升。目前，越来越多的企业，特别是实力较强的企业，都开始不断地将生产性软件服务外包出去，使之成为新的经济增长点。

BI商业智能是什么?

商业智能（Business，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。数据整合 BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

BI（商业智能）是一组流程、架构和技术，可将原始数据转换为有意义的信息，从而推动有利可图的业务行动。它是一套软件和服务，可将数据转化为可操作的情报和知识。BI 对组织的战略、战术和运营业务决策有直接影响。BI 支持使用历史数据而不是假设和直觉做出基于事实的决策。