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备考CDA数据分析师,经管之家上推荐的考试资料有用吗?有没有考过的前辈...

当然能考，计算机专业靠CDA认证还是很有优势的，我是去年报考的，给你一点个人经验吧，首先你先去CDA官网上将考试大纲和大纲解析打印出来，按照大纲上知识点的占分比重安排复习的顺序和时间，学习要根据备考大纲进行系统，有目的地学习，大纲推荐的必读书籍要重点看。

其次是政府的认可，CDA证书得到工信部考试中心认可，考过CDA认证考生可以得到经管之家CDA数据分析师中文证书，CDA INSTITUTE 英文证书，以及可额外申请工信部教育与考试中心数据分析师（高级）证书。最后还有一点就是CDA证书得到了中国日报、经济日报、中国共青团网的推荐，以及政企大V的推荐。

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。

Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似 CDA数据分析师认证 CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。

如何自学数据分析

学习基本概念：开始之前，确保您了解数据分析的基本概念和术语。可以通过在线课程、教材、博客文章等资源学习数据分析的基础知识。 安装分析工具：选择一款适合初学者的数据分析工具，例如Microsoft Excel、Google Sheets或Python中的Pandas库。根据您的需求和兴趣选择一个工具，并安装在您的计算机上。

统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。 EXCEL 不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。

先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。目标行业的相关理论知识。

想成为数据分析师学习流程是怎样的?

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。

就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。

数据挖掘方面的经典书籍有什么?

1、很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。这本书什么都讲了，甚至很多书少有涉及的一些点比如OLAP的方面都有涉猎。

2、深入浅出数据分析 （豆瓣） 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 （豆瓣） 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

3、入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

4、说到数据分析，人们往往会下意识地联想到另一个耳熟能详的名词：数据挖掘。那么，到底什么是数据挖掘呢？顾名思义，数据挖掘就是对数据进行处理，并从中提取可用信息的过程。如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍，那么韩家炜老师写的《数据挖掘：概念与技术》绝对是一个不错的选择。

零基础可以培训大数据分析师吗?会不会很难?

大数据是一门涉及数据处理、分析和挖掘的复杂领域，需要掌握一定的数学、统计学和编程知识。对于零基础的学习者来说，可以通过在线课程、培训班或自学的方式逐步学习相关知识和技能，建立起对大数据的基本理解和应用能力。需要持之以恒地学习和实践，才能逐渐掌握大数据技能。

一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这3个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。

大数据相对来说更适合有基础的人学习，0基础学习也是可以的就相对有点难度，会比较吃力，正常情况下学大数据参加面授班，学习的时间大约半年，大数据学习一定要有方向，按照路线图的顺序学习就是可以的，选择培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，希望你早日学有所成。

你都说了自己是零基础，那么基调就是要用心学了。大数据又是一些比较虚和抽象的课程。需要培养数据分析和大局观念。你刚刚接触一定不会难，不然你就不学了，达内大数据培训由浅入深，只要你下功夫学，四个月完全没有问题。

有了这些基础的话那么自学大数据技术的话还是比较容易的。当然如果是零基础的话最好是安静的选个专业的大数据培训机构报个班进行大数据培训学习，没有一点基础的话自学是非常困难的，很容易半途而废。如果您有基础，且理解能力也不错的话，自学也是不错的。

数据分析要学多久？每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。如果是通过自学的方式，由于无专业老师指导及无法系统的学习，这个周期可能会很长。一般来讲，如果零基础的学习者进行系统的培训，最快也要将近四个月的时间。

有考过CDA2级认证的吗?传授点经验,怎样一次考过?

1、要想一次考过CDA2级证书，免不了大量的学习知识，几个学习方法有：1）大纲中的内容要全部掌握，参考书尽量看。（CDA数据分析师官网都有相关的教材推荐，一定要去官网看最新的，每年教材可能会有调整，以官网为准。）2）复习到位的话，理论题分数差距不大，重点在实操题，多动手，多尝试。

2、大纲中的内容要全部掌握，参考书尽量看。（CDA数据分析师官网都有相关的教材推荐，一定要去官网看最新的，每年教材可能会有调整，以官网为准。）2）复习到位的话，理论题分数差距不大，重点在实操题，多动手，多尝试。

3、再找两套模拟题进行了全流程的模拟操作，最后总结就是：CDA2级认证考试涉及到的内容多，范围广，在准备的时候要抓重点；另外案例操作题一定要先理解数据，理解数据背后的业务逻辑，不要一上来就直接训练模型。

4、CDA L2跟L1相比是有难度，但不至于怯考哦，CDA L2的考核点除了掌握L1所要求的技能外，还应掌握高级数据处理技术及机器学习方法（特征工程、贝叶斯、线性回归、决策树、神经网络与深度学习、支持向量机、集成方法、模型评估、聚类分析、关联规则、序列模式等）和可视化技术。