数据可视化大屏内容（数据大屏可视化实时变化）

大屏数据可视化设计指南

大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。 数据分析类图片来源：必应；图片作者：帆软软件有限公司 大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。

首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据。

座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

大数据可视化大屏图表设计经验,教给你!

数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。

大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。那什么是业务需求呢？业务需求就是要解决的问题或达成的目标。

右图刻度线颜色过重，影响图表数据的表现，零基线跟图表内的刻度线对比不够明显，整体很乱。零基线是强调起始位置的，一般要比图表内的线颜色凸出一些。条形图/柱状图 理想很丰满，现实很骨感。

怎么做一个数据可视化大屏?

数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。

数据整合：将不同来源的数据整合在一起，建立数据仓库或数据集，以便后续的分析和查询。数据整合的方式可以使用ETL工具、编程语言等。数据存储：选择适合的数据存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。根据数据量和查询需求来选择存储方案。

新建空白大屏可选择“添加新数据”，载入模板大屏可选择“替换数据源”，而以上两种新建大屏的方式均可以连接山海鲸数据管家进行数据接入。数据导入过程可以在新建大屏后导入作为备用，也可以在所有组件设置完成后再导入。

可以通过对比，先把核心数据抛给用户，待用户理解大屏主要内容与展示逻辑后，再逐级浏览二三级内容。部分细节数据可暂时隐藏，用户需要时可通过鼠标点击等交互方式唤起。大屏可视化设计流程 规范的流程是好结果的保证。找到一个可参考的流程，然后步步为营，就能避免很多不必要的返工，保证设计质量和项目进度。

那么设计一个数据可视化大屏，要经历哪几个步骤？我将通过之前与煤矿安监局合作的真实案例，来详细阐述这个问题。可视化数据需要基于用户业务场景 本项目的核心工作是煤矿风险统计界面的交互及视觉定义，系统展示载体为大屏。

一般而言，一个大屏一定会有明确的主题，比如销售数据大屏，集团营业数据大屏。针对这种主题明确的可视化，推荐一个非常好用的套路——多维度拆解北极星指标法。第一步：确定一个北极星指标。如销售大屏，你的销售总额一定是最重要的吧，这就是主题。

大屏幕设计-大屏幕设计和APP设计的区别

1、App：动画流畅、无卡顿，想要的基本都能实现。小程序：动画能力低于 H5 和 App ，动画对性能消耗大，尤其是在 Android 机型上，卡顿有稍显明显。当加载代码包时，当微信认为这个小程序占用过多的内存，会把此小程序强行退出，以保证微信的正常使用。建议动画精简，尽量做减法设计。

2、电脑设计概念图和手机app设计概念图之间的区别在于设计要素和设计考虑因素上的差异。下面是一些常见的区别：屏幕尺寸和分辨率：电脑设计概念图通常以桌面或笔记本电脑为基础，而手机app设计概念图则需要考虑多种移动设备屏幕尺寸和分辨率的因素。

3、用户界面设计：PC网站和移动APP在设备上的显示大小和交互方式有所不同。PC网站通常面向大屏幕，设计采用鼠标和键盘进行操作，而移动APP需要考虑小屏幕上的触摸操作。因此，用户界面设计在布局和交互方面会有差异。

4、app设计与平面设计区别如下：平面设计也称为视觉传达设计，是以“视觉”作为沟通和表现的方式，透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。而APP设计是程序设计与平面设计区别在于，APP界面设计和UI设计都但还是以程序设计为主。

5、两者的区别在于设计目标、内存占用和适用设备。设计目标：HDApp通常针对大屏终端设备进行设计，可以更好地利用大屏幕的优势提供更好的使用体验。而普通App则适用于各种尺寸的移动终端设备。