大数据分析笔试题（数据分析笔试题目）

面试题-关于大数据量的分布式处理

面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。

大数据是指那些超出常规软件工具处理能力的庞大数据集，它需要特别的处理模式以提取价值。 并行计算是指同时利用多个计算资源来解决计算问题，这通常涉及多处理机或网络化计算机。 并行计算在大数据分析中尤为重要，例如，在全球高清影像中搜索飞机，分布式处理可以显著提高搜索效率。

分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。

大数据（Hadoop）面试题及答案概要 Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统框架，旨在处理海量数据的存储和计算。它以四个主要优势——高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性，为核心特性。Hadoop技术生态体系包括Sqoop、Flume、Kafka、Spark、Flink等工具，它们在数据处理的不同环节中发挥关键作用。

总之，相对于其他，你应该会更喜欢序列，Avro和Parquet文件格式；序列文件用于原始和中间存储，Avro和Parquet文件用于处理。

基本的大数据面试问题和答案(50个)

大数据面试中，面试官通常会问你的基本理解，比如什么是大数据，以及它如何影响企业决策。 五个V原则是大数据面试中不可或缺的部分，你需要准备好解释它们。 需要了解Hadoop在大数据分析中的作用，以及Hadoop与HDFS的关系。 数据分析如何通过预测分析和个性化推荐提升企业收入，给出具体例子。

大数据的本质与特性 大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据，以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征，Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值），是理解其核心的关键。

Parquet文件：Parquet文件是一个columnar文件，如RC和ORC。Parquet文件支持块压缩并针对查询性能进行了优化，可以从50多个列记录中选择10个或更少的列。Parquet文件写入性能比非columnar文件格式慢。Parquet通过允许在最后添加新列，还支持有限的模式演变。Parquet可以使用Avro API和Avro架构进行读写。

．数组编码面试问题 数组是最基本的数据结构，它将元素存储在一个连续的内存位置。这也是面试官们热衷的话题之一。

大数据开发找工作需要刷题吗?

为了在大数据开发岗位面试中脱颖而出，建议关注知名的在线刷题平台，如LeetCode、牛客网等。通过这些平台，求职者可以接触到丰富的题库，覆盖数据结构、算法、SQL等多方面内容，全面提升自己的技术实力。

需要。如果你是去参加面试（大数据的面试），我觉得有必要，那么需要对leet code每一道的解法以及实现都深入理解，这样你面试才能成功，因为有面试里面有句话叫：面试造航母，干活扭螺丝，实际工作中用到算法的机会有，但非常少，除非你是架构师那种。

基础6个月左右，有Java基础3个月左右。

大数据押高考作文题属于哪种数据分析技术

1、数据挖掘和分析技术。大数据押高考作文题技术是通过对大量高考作文题进行收集、分类、整理和数据分析，来预测高考作文题目，这种数据挖掘和分析的过程通常使用各种工具和技术，如数据采集、数据清洗、数据可视化、分类和预测算法等，所以大数据押高考作文题属于数据挖掘和分析技术。

2、不属于任何一种特定的数据分析技术。大数据分析是一种技术，而押高考作文题是一种预测或决策行为，两者并不直接相关。大数据分析是一种利用大规模数据集进行数据挖掘和分析的技术，通过对数据的收集、整理、存储、查询和分析，可以提取出有价值的信息和知识。

3、大数据分析相比于传统的BIOLAP或数据仓库应用。具有数据量大、查询分析复杂等特点。如果说云计算提供了业务数据处理能力，那么大数据提供了业务数据的挖掘分析能力，数据科学家是对那些专门从事大数据分析者的称谓。

4、然而，百度的预测并非直接命中题目，而是集中在题目的类型、主题等宏观层面，为考生提供了更科学的复习参考，而非单一的题目预测。（5）总结而言，百度文库的大数据高考预测卷，以客观的数据分析为基础，为考生提供了更为实用的备考信息，挑战了传统的押题观念。

云南省大数据有限公司笔试考什么

单选题、简答题等。云南省大数据有限公司笔试考试试卷总分150分，答题时间为200分钟，包括单选题，多选题，填空题，判断题以及解答题。笔试内容主要是时政、法律等题目。

专业知识和写作。根据查询云南省大数据有限公司官网信息显示，该公司出纳岗笔试范围包括综合专业知识和写作，如财务、会计、审计、金融、税收、法律及企业管理等相关知识和写作。

该公司经营范围包括基础电信业务；第一类增值电信业务；第二类增值电信业务；互联网信息服务；互联网直播技术服务；互联网域名注册服务；计算机信息系统安全专用产品销售；建筑智能化系统设计；建设工程设计等。

高级国有企业。根据查询企查查官网显示，云南省大数据有限公司是云南境内国有企业，大数据公司定位为助力“数字云南”发展，依法依规参与市场竞争，为云南省数字政府建设提供各类技术方案、产品和服务，包括IaaS、PaaS、SaaS等，属于高级国有企业。

计算机软硬件的开发及技术服务；电子与智能化工程的设计与施工；计算机网络设备的开发及销售；货物及技术进出口业务（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。云南天成大数据发展有限公司对外投资1家公司，具有0处分支机构。通过爱企查查看云南天成大数据发展有限公司更多信息和资讯。