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教你做五种数据可视化地图,无需代码,真的很简单!

流向地图：描绘事物从一个位置到另一个位置的移动，如春运迁徙人员路径，适合展示移动数据的地理分布。但精确数值可能不易读取。矩形块地图：适用于按地区分析数据，通过柱形图展示各区域的数据对比，直观且立体。区域地图：精细划分市、省或国家，便于查看详细的空间分布，多以颜色区分数值。

PowerMap提供了五种可视化形式供我们选择，分别是堆积柱形图，簇状柱形图，气泡图，热力图和区域，简单列举一些。 3如何赋予数据？ 我们以堆积柱形图为例。 目前整个三维地图是空白的，我们需要对这个地球进行一个数据赋予。 我们在右侧的字段列表里面勾选出需要赋予给PowerMap的数据。

PowerMap 提供了五种可视化形式供我们选择，分别是堆积柱形图，簇状柱形图，气泡图，热力图和区域，简单列举一些。 3 如何赋予数据？ 我们以堆积柱形图为例。 目前整个三维地图是空白的，我们需要对这个地球进行一个数据赋予。 我们在右侧的字段列表里面勾选出需要赋予给 PowerMap 的数据。

我们不仅仅只从书上看到了可视化的图表，还从海报、信息图、PPT、数据产品、大屏等获取到了大量的可视化信息。 图 可视化的表现形式 可视化展现方式更多样和灵活数据图表是最常用的可视化元素。

链接：http：//pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取码：yz10 Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。

数据可视化地图怎么做?推荐这个BI软件

1、入门阶段：地图类型大全FineBI提供了丰富的地图选项，包括但不限于区域地图、点地图和自定义地图等。你可以通过它制作出详细的呈现，无论是省级、市级还是国家级的地理分布。

2、现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。

3、首先，编程爱好者可以选择Python和echarts的结合，尽管需要一定的编程基础，但这种方法给予极大的灵活性，例如可以实现如喷泉图般的高级效果。推荐对编程有一定了解的人尝试。另一种更易于上手的方式是利用可视化平台，如FineBI，它简化了学习过程，几乎无需编写代码，只需简单的拖拉拽操作就能生成地图图表。

4、第一步：注册FineBI，获取免费激活码，下载并安装FineBI，启动工程。第二步：数据准备。选择数据准备，添加业务包，将全国各城市PM5值的Excel导入FineBI。第三步：创建数据地图。导入数据后，创建新的仪表板和可视化Dashboad。第四步：地理信息识别。

5、Tableau Tableau是一款快速、简单且功能强大的数据可视化软件。它能够帮助用户轻松地将数据转化为直观、易理解的图形，如折线图、柱状图、热力图等。Tableau通过直观的拖放操作，使用户无需编程经验就能创建专业的数据可视化报告。其优势在于操作简单、可视化效果出色以及交互性强。

6、推荐一款国内做得比较好的可视化工具——Smartbi，软件操作简单，功能强大，图形效果很多，像桑基图、词云图、树图等不常见的他都有，制作数据大屏、移动驾驶舱、数据仪表盘效果很棒。

地理空间数据可视化怎么做好?

首先，找到所需的乡镇、街道数据，导出bmv格式，妥善保存。 在Bigemap中打开bmv文件，识别出图形边界后，通过右键下载地图，会得到一系列文件。 利用geoJson工具将bmv文件转换为json格式，验证数据的准确性和完整性。

地理空间服务数据可视化可以充分利用地理信息技术提供的空间数据可视化能力，将所有的行业信息通过处理整合成地理大数据，用地图的方式将数据进行可视化，以完美的姿态解决了大数据中的空间位置表达问题。

空间可视化分析则是将空间数据以图形或图像的方式呈现出来，以便更直观地理解和分析空间信息。通过空间可视化，可以更加清晰地看到数据的空间分布、密度、趋势等信息。常用的空间可视化方法包括地图可视化、三维模型可视化等。这些方法使得复杂的数据变得直观易懂，有助于决策者做出更加明智的决策。

高德推出Loca，一款强大的地理空间数据可视化Web渲染引擎。基于高德平台每日产生的大量定位和导航数据，Loca旨在快速构建位置数据可视化场景，直观展示数据并挖掘其深层含义。这款引擎以其丰富且专业的可视化类型、低门槛易上手的接口、高性能3D体验以及强大的数据操作配置能力，受到了广泛关注。

地域空间可视化当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。

数据可视化:地图类可视化图表大全

1、流向地图：描绘事物从一个位置到另一个位置的移动，如春运迁徙人员路径，适合展示移动数据的地理分布。但精确数值可能不易读取。矩形块地图：适用于按地区分析数据，通过柱形图展示各区域的数据对比，直观且立体。区域地图：精细划分市、省或国家，便于查看详细的空间分布，多以颜色区分数值。

2、总结，地图类图表是数据可视化的重要组成部分，通过地图背景展现地理区域上的数据，利用图形的位置、大小、颜色直观呈现数据分布、趋势与模式。掌握这些图表类型，有助于深入理解地理空间数据，为决策提供有力支持。

3、数据可视化是将数据以图表形式展示，常见于PPT、报表与新闻等场景。图表是数据可视化基础，以图形符号表示数据，如饼图、折线图、柱形图等。折线图描绘时间序列数据趋势，例如海口市4月气温变化。柱形图展示分类数据差异，如2015-2018年阿里巴巴公司收入。

4、通过分布 & 联系型图表能看到数据的分布情况，进而找到某些联系，如相关性、异常值和数据集群。散点图 简介：散点图 可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，可以推断变量的相关性。特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。