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如何评价吴恩达的学术地位

1、吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。吴恩达表示，未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术，来识别车前面的动物或者小孩，从而及时躲避。2007年，吴恩达获得斯隆奖（Sloan Fellowship）。

2、吴恩达虽然不到40岁，但是已经是人工智能界的标志性人物。早在2011年，他建立了谷歌大脑（Google Brian），这是依托于谷歌强大的计算能力和丰富的数据建立起来的一个深度学习的研究项目。

3、更重要的是，他在学术圈内圈外知名度很高！除了师承之外，还有一个重要原因是他在斯坦福公开课里面主讲机器学习，讲的的确是非常好，在工程界非常受欢迎，后来和Daphne Koller （机器学习界的一姐和大牛，《Probabilistic Graphical Models： Principles and Techniques》一书的作者）一起成立了Coursera。

4、首先我觉得Andrew Ng是偏工程一点的，你在google学术上搜machine learning，他确实排不到第一页，他在讲课的时候也说过他和他的学生发会议多一点。

吴恩达对机器学习不同的模型的训练主要是从三个方面进行的,是哪三个...

吴恩达对机器学习不同的模型的训练主要是从三个方面进行的，是预测函数、损失函数、训练方法这三个主要方面。 预测函数。从首先预测函数是一个从样本特征到预测值的函数，这个函数告诉了如何预测的。

我们把第一个模型的参数拿出来构成矩阵B的第一列，第二个模型的参数构成第二列，第三个模型的参数构成第三列，就得到下图这样的一个矩阵乘法的式子。对上面的这个式子进行运算，就可以得到一个4×3的结果矩阵。而结果矩阵的每一列就对应于相应模型对4套不同房子的售价的预测。如下图所示。

即：首先根据已有的数据（称之为训练集）训练我们的算法模型，然后根据模型的假设函数来进行新数据的预测。 线性模型（linear model）正如其名称那样：是希望通过一个直线的形式来描述模式。

认知模型——即是3M认知模型，是人类对真实世界进行认知的过程模型。认知是个系统的过程，其中包含感知，记忆，判断与学习。因而完成这个认知过程，是个一及其艰难和浩大的工程。 通用学习算法——像是大家熟知deep Learning就是Machine Learning中的一种比较深的算法。

吴恩达的学术研究兴趣比较广，做的东西有比较理论的，但更多的是理论和应用的结合。他的一作主要集中在Spectral Clustering ，Unsupervised Learning 和增强式学习（reinforcement learning），机器学习的很多方面都有涉及，比如feature selection， over-fitting，policy search。

麻省总院机器学习实验室负责人之一Jayashree kalpathy教授讨论了如何打造一个更加鲁棒的模型、如何在多医院合作项目中通过转移学习以及联邦学习等算法，在不用分享敏感数据的情况下就能分享训练出的深度学习AI模型，来进行深度合作。 人工智能时代，技术正在不断渗透、变革各行各业。

网络上哪个老师ai教程最好???

1、不过，我可以分享一些我个人认为比较好的AI教程和老师，供你参考：我要推荐的是吴恩达的机器学习课程。吴恩达是斯坦福大学的教授，也是深度学习领域的知名专家。他的机器学习课程在全球范围内都备受赞誉，不仅内容全面、深入浅出，而且注重实用性和实战性。

2、网络上【达内教育】的教师ai教程最好。该机构python的授课老师全都是行业内有多年从业经验的讲师，讲师剖析设计行业的实际情况，符合市场需求的设计课程，让学员学到真正的python知识，在学习过程中有教务老师全程陪伴，学员毕业后，达内择优推荐学员就业。

3、松鼠AI采用线上线下打通的商业模式，混合双师全方位教学，线上AI老师加线下班主任老师，学生可以在家在线学习，也可以到线下学习中心学习接受AI教学系统和老师混合双师授课。

4、RGB网站有免费在线课程，视频，老师教的简单易懂，风趣幽默，课程将会涵盖：网页设计，手绘，创意合成等。

5、作为一名老师，也是一名家长，可以肯定的说松鼠Ai教育的教学质量非常的好，老师也都很负责任，还有耐心。