商业智能模式（商业智能模式是什么）

BI分析的几种方法介绍

数据分析：运用统计分析、数据挖掘等方法对处理后的数据进行深入分析。 数据解读：将分析结果转化为有价值的商业信息，以供决策者使用。 决策支持：根据分析结果制定相应的策略或行动计划。

差异分析 差异分析是分析两组数据的差异程度，运用雷达图是进行差异分析常用的手段。结构分析 结构分析主要是分析指标的构成结构和指标结构，层次分明的对数据进行解析，有助于用户更好的使用BI.预警分析 预警分析是对一些设置超过警戒线的数据进行警示，为方案的制定者提供一个提前预估风险的手段。

业务建模：这是BI分析的灵魂，需要掌握逻辑思维和算法知识。对于BI分析师，理解并构建业务模型是基础，不同行业的业务模型可能各异，需要不断学习和适应。数据库知识：BI工具通常依赖SQL查询数据，无论是关系型数据库还是NoSQL，如Hive，都要求分析师具备数据提取的能力。

商务智能与企业绩效管理的整合的效果如何?

商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程 通过即时、持续地计算各种企业绩效指标，监测企业实际运营与计划目标的偏差，可帮助主管分析原因或趋势。如图9．3所示，有人把企业绩效管理流程中的战略制定分成两部分：制定目标和商务建模，而监控分析分成实施监控、例外分析和结果报告等。

仓库管理：提供入/出库业务、仓存调拨、库存调整、虚仓等业务管理功能，支持批次、物料对应、盘点、即时库存校对等管理功能，帮助企业建立规范的仓存作业流程，提高仓存运作效率。

商业智能对企业的价值二：告诉企业发生了什么事 提供预先准备的报告，企业平衡计分卡或集成管理“仪表盘”，使用关键绩效指标（KPI）的集中管理来解决业务运营绩效问题，监视企业发展并以简单的方式实现复杂的报告。使用“仪表盘”和记分卡时，用户可以扩展到许多部门和客户，但是所发生的是了解公司过去的工作。

什么是百度大数据

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据，也称作巨量数据或海量数据，指的是那些规模巨大、结构复杂且类型繁多的数据集。它通过云计算和数据处理模式，结合数据的集成共享与交叉复用，构建了强大的决策支持、洞察发现和流程优化能力。简而言之，大数据是指那些在常规处理模式下难以捕捉和利用的，具有海量规模、高速增长和多样化类型的信息资源。

亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。百度搜索的定义为：大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

根据百度搜索大数据，我们可以了解到中国互联网用户搜索的热门关键词。在2019年，热门关键词主要包括电影、音乐、游戏、购物等方面。其中，电影类搜索量最大，占总搜索量的20%左右，其次是音乐类搜索，占比约为10%。此外，游戏类搜索量也很大，占比约为8%。购物类搜索也非常受欢迎，占比约为6%。