新闻中心

什么是数字媒体

数字媒体是利用数字技术和互联网平台传播信息、内容和娱乐的一种形式。数字技术 数字技术是基于数字电子设备和计算机技术的应用，用于处理、传输和存储数字信息的技术。计算机是数字技术的核心，它可以进行数据处理、存储和分析，并通过操作系统和软件应用程序实现各种功能。

数字媒体分为感觉媒体（Perception）、 表示媒体（Presentation） 、显示媒体（Display） 、存储媒体（Storage） 和传输媒体 （Transmission）等。 1 数字媒体及数字媒体技术 1 数字媒体的概念 2005 年12 月26 日，由科技部牵头制定的《2005 中国数字媒体技术发展白皮书》（简称“白 皮书”）发布。

数字媒体是指以二进制数的形式记录、处理、传播、获取过程的信息载体，这些载体包括数字化的文字、图形、图像、声音、视频影像和动画等感觉媒体，和表示这些感觉媒体的表示媒体（编码）等，通称为逻辑媒体，以及存储、传输、显示逻辑媒体的实物媒体。

数字媒体是指以二进制数的形式记录、处理、传播、获取过程的信息载体，这些载体包括数字化的文字、图形、图像、声音、视频影像和动画等感觉媒体，和表示这些感觉媒体的表示媒体等，通称为逻辑媒体，以及存储、传输、显示逻辑媒体的实物媒体。

产品运营如何做好数据挖掘与分析

数据分析的维度科划分为：产品现状、了解趋势、发现问题、认清用户、营销与推广。对于一个产品运营就的需要做到数据分析，这真是一个数据时代。想要了解更多有关数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。课程教你学企业需要的敏捷算法建模能力。

现在新兴的「GrowthHacker」（增长黑客）概念，从AARRR框架（获取、激活、留存、变现与推荐五个环节）入手进行产品分析，这是一个非常好的分析方法。 「器」则是指数据分析工具。

产品盈利是创业者的最终目的。无论一款产品是否已经探讨出一个成熟的商业模式，我们都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品货币化的路上，数据可以帮助创业者完成两件事：一，发现产品盈利的关键路径；二，优化现有的盈利模式。

数据挖掘方面还有什么研究方向吗

1、应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。

2、数据挖掘涉及的学科：统计学、数据库系统、数据仓库、信息检索、机器学习、应用、模式识别、可视化、算法、高性能计算、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等。

3、数据挖掘与机器学习：数据挖掘是从大数据中发现隐藏模式、关联规则和趋势的过程。机器学习是通过训练模型来自动分析和预测数据的方法。在大数据研究中，数据挖掘和机器学习可以用于处理大规模数据、提取有用信息和构建预测模型。

4、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。· 2）数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

5、．1 数据挖掘未来研究方向 ---当前，DMKD研究方兴未艾，其研究与开发的总体水平相当于数据库技术在70年代所处的地位，迫切需要类似于关系模式、DBMS系统和SQL查询语言等理论和方法的指导，才能使DMKD的应用得以普遍推广。

6、你好，技术方面的话，主要是计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘。计算机视觉就包括图像识别，视频识别，具体应用有人脸识别，步态识别，无人驾驶汽车等等。自然语言处理包括机器翻译，语音识别，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。

哪四个交叉学科对传播学有帮助

传播学与政治学、经济学、人类学、社会学、心理学、哲学、语言学、语义学等众多学科都有交叉，研究范围非常广泛。传播学是国家级特色专业。在培养的过程中，注重理论知识和实践能力两个方面的培养。学生不仅要学习具备传播学、新闻学等学科的理论知识，还强调其他社会学科知识的教育。

社会科学类专业：传播学是一门交叉学科，与社会学、心理学、政治学等社会科学类专业有很大的关联。如果你对社会科学感兴趣，可以考虑跨考这些专业。例如，社会学可以帮助你理解社会结构和群体行为，心理学可以帮助你理解人类的思维和行为，政治学可以帮助你理解权力和政策的影响。

三大学科各指出一名对传播学有贡献的人吧：社会学—马尔库塞（法兰克福学派代表），心理学—卡尔·霍夫兰（将心理学实验方法引入传播研究），新闻学—李普曼（“拟态环境”）。除此之外，三论即“信息论”、“控制论”、“系统论”中的相关知识，也是传播学的理论基石。

编辑出版学主干学科是新闻传播学，开设的主要课程有：编辑学概论、古代汉语、现代汉语、出版发行基础、中国编辑出版史、出版美学等。跨专业考研的优势有哪些 交叉学科具有优越性：对于跨考的同学来说，最大的优势在于学科知识的交叉融合。

将电影以及其衍生产品，如漫画、游戏等系列作品作为一个跨媒体叙事的案例来审视。大家熟知的《星球大战：启示录（Star Wars： Revelations）》就是一部由粉丝拍摄、创作并在网络上分享的40分钟“电影”，它不仅有预告片，还有海报以及自己后期的特效处理，制作十分精良。

如何使用5118数据挖掘工具来分析和挖掘网站中的有价值信息?

此外，该平台还可以进行地理位置分析，以了解目标客户所在的区域和习惯。nn除了目标客户定位，5118大数据营销平台还能够帮助企业进行精准营销。例如，平台可以实现多种形式的营销渠道，如短信营销、邮件营销和社交媒体营销。通过这些渠道，企业可以向客户提供个性化的营销信息，帮助他们更好地了解品牌和产品。

互联网情报搜集是竞争对手信息获取的最为方便有效的途径之一，互联网信息搜集一般首选搜索引擎，运用科学的搜索策略、方法与技术，借助于网络提供的各种搜索服务，从信息海洋中找到有价值的信息，方便快捷，且覆盖面广，信息量大。网络情报搜集的另一种重要方法是网络数据库的使用。

电商行业：通过5118关键词挖掘工具可以挖掘商品关键词、竞品关键词和长尾关键词，以提高网站的流量和转化率。旅游行业：利用5118关键词挖掘工具可以挖掘目的地关键词、旅游线路关键词和景点关键词，以提高网站的曝光率和转化率。

选择关键词挖掘工具： 选择一个专业的关键词挖掘工具，如 Niche Finder关键词研究工具、SEMrush、Ahrefs、Ubersuggest等。这些工具通常提供详细的关键词分析和搜索量数据。确定主要关键词： 首先，确定您网站或内容的主要关键词。这是您想要在搜索引擎中优化的核心词汇。

这就需要使用网站数据挖掘工具了。nn首先，我们需要选择一个适合自己的网站数据挖掘工具，例如Google Analytics、百度统计等。这些工具可以从网站服务器中提取用户访问数据以及其他相关数据信息，对这些数据进行清洗、处理和分析，并形成可视化的报告，帮助我们更好地了解网站用户的行为和偏好。

数据挖掘和分析对现代企业管理的意义?

数据分析，是对发掘数据进行分析，当然不同的目的分析维度不同，所需要的数据基础也不相同，大体都是为了“正衣冠”。

帮助企业了解客户需求：数据挖掘可以对客户数据进行深入分析，揭示客户需求，帮助企业制定更加精准的营销策略。辅助企业进行风险控制：数据挖掘可以预测企业可能面临的风险，帮助企业制定相应的风险控制措施，降低企业的信用风险和流动性风险等。

现在企业的管理最终目的无非就是为了充分利用资源，挖掘价值。对于销售行业服务行业等，分析潜在客户，潜在市场发展方向无疑能够快人一步抢占市场。