新闻中心

什么是机器学习?又是怎么工作的?最终走向哪里?

1、又过了3年，这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。

2、机器学习的概念是什么？对于机器学习的概念，百度上是这么解释的，机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

3、机器学习是人工智能的关键领域之一，它让计算机能够基于数据进行自我学习和性能提升，而无需显式编程。 该技术的核心理念是通过分析大量数据来识别模式和规律，进而将这些知识应用于新数据，以做出预测或决策。 机器学习与传统编程不同，它能够通过不断的迭代和自我调整来提高模型的准确性和效率。

什么是机器学习?

比如，Langley（1996） 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。（3）机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

机器学习是一种通过算法和统计模型使计算机系统具备自动学习能力的领域。它是人工智能的一个重要分支，旨在让计算机系统从数据中自动学习并提升性能，而无需显式地进行编程。机器学习的核心思想是通过对大量数据的学习和分析，寻找数据中的模式、规律和趋势，并将这些知识应用于新的数据中做出预测或做出决策。

一个（机器学习）的程序就是可以从经验数据E中对任务T进行学习的算法，它在任务T上的性能度量P会随着对于经验数据E的学习而变得更好 由于机器学习必然利用了某些经验，它们常常数据的形式存在，我们称之为数据集，其中的每个数据称为记录。

人工智能的原理是什么?

1、人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。

2、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种利用计算机程序模拟和实现人类智能的技术。其原理主要包括以下几个方面：机器学习：机器学习是一种通过数据训练机器学习算法，使其从数据中学习和识别模式、规律和趋势的方法。机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

3、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

4、智能机器人技术原理：人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。