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有哪些好用的数据可视化工具?

在移动设备上，高清矢量化图标与字体成为趋势，Processing则是一款跨平台的数据可视化工具。对于专业数据分析，开源且社区活跃的替代品如SPSS/SAS和强大的统计工具R，不容忽视。同时，Weka扩展了数据科学家的工具箱，提供数据分类、集群功能以及图表生成。

工具如下：Visme：提供了大量的图片、小图标、模板、字体，供用户制作演示文稿、图表和报告。支持动态图像和实时数据。FineBI：集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，具有ETL功能，内置了很多精美图表样式，支持第三方图表插件。

Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。

Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。

做大屏幕可视化展示系统的公司,哪家好

1、第二梯队：稳健之选 威创 - 作为大屏幕显示专家，威创提供全面的可视化解决方案，软硬件兼备，尤其在上市公司中享有良好口碑。 四方伟业 - 以大数据中台为核心，四方伟业提供稳定的服务，同时支持框架服务，适用于多种场景需求。

2、山东优艺点数字科技有限公司，成立于2019年07月01日成立，是一家主要定制制作数据可视化设计的互联网公司。总部在山东，北京设有分公司，自成立初已经和百度、腾讯等大公司合作制作数据可视化大屏，同时也做过上百个成熟的数据可视化项目设计。如下是选取的一些项目设计，可供大家参考。

3、思迈特软件Smartbi作为企业级商业智能应用平台，可广泛应用于金融、大型制造业、政府、电信等多个行业，它整合了各行业的数据分析和决策支持的需求，可以给企业中各级人员带来不同的体验和价值。

4、国内目前做数据可视化的还是挺多的，市场也还是特别大的。首先推荐千赞科技。

可视化大屏经验分享

设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置，趋势信息排后。

大屏和其他显示屏一样，本身都是有固定分辨率的。 拼接大屏 ：大屏几乎都是拼接屏，UI设计时不用考虑屏幕缝隙影响 内容 的呈现，内容不会丢失，但有可能影响 视觉 的表现，例如一个很大的人物图像被缝隙正中“劈成”两半，或者“劈中”了眼睛，看起来很不舒服，所以设计时可以建立缝隙位置的参考线避免类似情况发生。

提前模拟用户座位，优化数据呈现的视角。座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

由于背景面积大，使用暗色背景还能够减少屏幕色差对整体表现的影响；同时暗色背景更能聚焦视觉，也方便突出内容、做出一些流光、粒子等酷炫的效果，渐变色慎重使用：大屏普遍色域有偏差，显示偏色，因而使用渐变色需要根据大屏反馈确定是否调整，纯色最佳。

维护安排规划：基于设备运行数据分析，系统可以为管理者提供维护建议，助其规划维护计划，从而避免意料之外的设备停机时间。运用数字孪生大屏三维可视化技术，设备的运行状态和潜在问题都能被清晰地展示在操作者面前，伴随着视觉的震撼与数据分析的深度，使设备管理不再是一件枯燥的任务。

大数据公司排名是什么样的?

阿里云、华为云、百度、腾讯。阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。

金山云，成立于2012年，是金山软件旗下的云计算公司，位列中国公有云市场前三甲。金山云在北京、上海、成都、广州、香港和北美等地设有数据中心和运营机构，由王育林担任CEO。

巨头阵营： 百度、腾讯、阿里、华为和浪潮等巨头，作为数据领域的领头羊，他们不仅涵盖了数据采集、存储的高效能，还在分析和安全上达到了世界领先水平。他们不仅提供基础服务，还在政务和企业创新的大数据项目中发挥着关键作用，为各行业赋能。

大数据龙头股排名前十 1公司A 公司A是大数据领域的龙头股之一，具有强大的技术实力和市场竞争力。该公司在数据采集和存储方面拥有先进的技术和设备，能够快速、高效地获取和存储大规模数据。同时，在数据处理和分析方面也有着丰富的经验和技术积累，可以为各行各业提供全方位的数据分析解决方案。

EMC在2012年的大数据企业排行榜中位列第七，营收总额为36亿美元。AmazonAmazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。

上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。