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重庆工商大学数据科学与大数据技术就业方向

数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。大数据专业就业方向有哪些 分析类岗位 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些 大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。

数据科学与大数据技术就业方向如下：从事大数据管理，研究，应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程，计算机科学与技术，应用统计学等专业的研究生或出国深造。重视数据的设备已越来越多上到国防部下到互联网创业公司，金融企业需要根据大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多。

数据科学与大数据技术就业方向如下：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。数据分析师。

重庆哪个公司可以做大数据分析?

国内：BDP商业数据平台、smartbi、帆软、永洪科技等。

国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。

阿里云：无疑，在国内云服务领域，阿里云占据领先地位。其大数据布局全面，覆盖数据获取、处理、分析和生态系统建设。在大数据行业，阿里云无疑是领军企业。 华为云：华为云提供强大的计算和存储能力，为大数据分析提供稳定的IT基础设施。

海云数据 海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。星图数据 星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。

辉略（上海）大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。

智慧商业,如何通过大数据分析实现商业价值?

通过运用大数据（与原有的企业资源集成），我们可以对客户或其他商业实体（产品，供应商，合作伙伴）实现360度全景分析，分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销策略和客户分析。整合大数据以改善原有的分析应用。

大数据分析的前提是要有数据来源，俊竹客流统计对商场进出客流进行实时统计，通过对采集的数据分析实现的商业价值有 根据客流统计数据分析，对商铺的定位及招商方面提供了参考价值 根据不同时段和不同区域客流数据信息对比分析，从而提高了管理人员的工作效率。

通过直观的展示数据，让数据自己说话，让观众直接听到结果。数据挖掘算法可视化是给人看的，而数据挖掘则是给机器看的。通过集群、分割、孤立点分析等算法，深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，还要应对大数据的速度。

根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；从大量客户中快速识别出金牌客户；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。技术价值 大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。

实现大数据商业价值的5个要点 通常来说，以往的业务模式是基于历史数据来决定未来一到两年内的行为，但是现在则应该是基于过去几分钟内的数据来决定未来12到24分钟（甚至是秒）内的行动。

大数据挖掘商业价值的方法包括： 对顾客群体细分，然后对群体量身定制采取特别的服务。 运用大数据模拟现实环境，找出新的需求和提高投入的回报率。 促进大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条以及产业链条的投入回报 进行商业模式、产品以及服务的创新。

重庆机电职业技术大学是大数据出来好找工作还是物联网工程技术好找工作...

1、物联网专业就业方向工作好找的。面向物联网行业，从事物联网的通信架构、网络协议、信息安全等的设计、开发、管理与维护等。主要岗位包括：物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持与营销等相关职业岗位。

2、好找。从人才市场的需求来看，无论是物联网专业还是云计算专业的人才都是炙手可热的，但企业对人才的要求也是相当高的。很多单位和企业不但要求应聘者须是硕士以上学历，还要求有几年的相关工作经验。

3、物联网的就业方向大概分成开发软件、硬件设计和物联网应用有关的销售，及其系统架构师等级的物联网技术高端人才，显而易见这也是大学本科毕业没法完成的。

4、大数据专业好不好找工作 学大数据专业还是比较好找工作的，们生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关，广泛的应用到各个行业，因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

智慧商场,如何通过大数据分析实现商业价值?

大数据分析的前提是要有数据来源，俊竹客流统计对商场进出客流进行实时统计，通过对采集的数据分析实现的商业价值有 根据客流统计数据分析，对商铺的定位及招商方面提供了参考价值 根据不同时段和不同区域客流数据信息对比分析，从而提高了管理人员的工作效率。

通过运用大数据（与原有的企业资源集成），我们可以对客户或其他商业实体（产品，供应商，合作伙伴）实现360度全景分析，分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销策略和客户分析。整合大数据以改善原有的分析应用。

大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。交易数据是推进企业数据驱动业务，与客户联系沟通、获得有效和分析数据的初级门槛，无论大数据获取能力如何发展，直接的交易信息永远都是第一有效和值得关注的。

通过集群、分割、孤立点分析等算法，深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，还要应对大数据的速度。预测性分析能力数据挖掘帮助分析员更好地理解数据，而预测性分析则基于可视化分析和数据挖掘的结果，做出预测性判断。语义引擎非结构化数据的多样性带来了新的挑战。