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企业大数据的应用有哪些,举些例子

你好，这个有很多的。从大数据场景应用的横向出发（行业），有各行各业，比如银行、证券、保险、互联网金融、地产、旅游、交通、农业、智慧政府等行业大数据场景应用 从大数据场景应用的纵向出发（功能），可用于精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营等。

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易（HFT）是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

大数据应用有商业智能和数据分析、金融风险管理、医疗健康、城市规划和智能交通、零售和电子商务、媒体和娱乐、物流和供应链管理。商业智能和数据分析 大数据可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并进行商业智能和数据分析。

智能商业系统应用案例有哪些?

1、客户消费行为分析；市场营销建模分析；经济活动收支分析；行为分析和预防。相关应用 与业务分析 通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。

2、纽约航运交易所（NYSHEX）是一家航运技术公司，致力于改善海外航运流程。纽约航运交易所（NYSHEX）决定让企业使用他们的商业智能工具Chartio访问数据。这之所以成为可能，不仅因为所有数据都集中在一个系统中，还因为可以让没有编码知识的人员进行分析。

3、人工智能技术可以解决的商业问题其实有很多的，比如有：智能客服，智能客服主要的工作就是在人工换班或者是等待人太多的时候为客户解决问题的。智能机器人，因为这种机器人是拥有简单的智力并且可以自己移动，所以这种机器人可以做的工作非常多，比如可以提醒我们做一些事情，可以帮助做一些家务等等。

4、商业智能（BI，）的概念最早是由提出来的。确切地讲，商业智能并不是一项新技术，它是将数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等技术与资源管理系统（ERP）结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的。商业智能一直存在于企业的日常工作当中。

举一些商业智能的应用案例

1、Bugcrowd是一个网络安全平台，可将其客户与安全研究人员联系起来，以识别产品和应用程序中的漏洞。他们的要求非常严格：严密的安全性和处理许多数据源的能力，并且必须易于使用。凭借其具体且可实现的商业智能目标，Bugcrowd公司能够解决他们的问题。

2、客户消费行为分析；市场营销建模分析；经济活动收支分析；行为分析和预防。相关应用 与业务分析 通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。

3、这是一个商业智能（BI）应用在零售业的一个经典案例。事实上，早在上世纪80年代，沃尔玛就已经开始运用一些列大数据技术来分析和预测其产业，并取得了显著的效果。上面讲到的“纸尿裤和啤酒”的故事，就是 沃尔玛很好地运用了数据仓库、数据挖掘和数据分析的技术 。

4、举个例子：这是我们根据某企业国际物流业务的实际情况，进行调研和分析之后，建立的一套营销体系模型。请点击输入图片描述 通过营销体系模型，分析出每一步的销售过程的数据，从而不断改进销售技巧以及优化服务流程，最终实现了广告投放上的价值最大化，以及销售流程环节标准化。

5、从国内来看，商业智能越来越被广泛应用，逐步在大企业普及，也就是说商业智能不仅限于高层管理者的决策之用。也日益成为普通员工日常操作的工具。随着应用的不断深入。市场需求对BI也提出了新的挑战，具体来说，商务智能未来发展将集中于以下三点：（1）支撑技术。

6、智能业务领域。主要通过复杂的应用场景来标准化商业智能领域，包括服务模型的分类和管理，业务数据的智能分析以及相应推荐引擎系统架构的设计要求 智能能源领域。在能源开发利用，生产和消费的全过程中，对集成智能应用进行标准化，包括能源系统的自组织，自检，自平衡和自优化。智能物流领域。