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百度效仿谷歌,测试实体搜索新功能,直接给出答案百度近日在其搜索服务中加入了类似谷歌的知识图谱功能,尝试根据搜索框中的关键词提供直接的答案,而非传统的文字链接。例如,当用户搜索“不掉毛的狗”时,百度搜索结果将首先展示不易掉毛的狗种类,如雪纳瑞和冠毛犬,并配有相关介绍和图片,链接至百度百科。
因为百度是做搜索引擎起家的,360是做杀毒软件起家的,所以360的搜索不如百度,百度的杀毒不如360,各有所长而已。但是,现在百度搜索到都是很乱、很杂、灌水的东西,反倒是腾讯搜搜、搜狗搜索、360搜索这些后起之秀,往往能搜到有价值的东西。有不清楚的可以继续追问我。
谷歌Tag Manager(GTM)可以来简化标签管理。GTM提供了一种简单、有条理的方式来设置网站标签,不必让开发团队安装最新的营销标签。GTM提供了一个中央单元来执行并更新网站代码。
百度下一代知识图谱搜索引擎雏形初现:近期,有网民揭露百度在搜索功能上的新突破,通过疯狂猜成语搜索第三个字为“风”的成语,显示出不同于常规的搜索结果。经过验证,包括谷歌、搜狗在内的其他搜索引擎未能复制这一现象。
数据查询的网站有:中华人民共和国国家统计局、中国金融信息网、中国互联网络信息中心(CNNIC)、中国信通院(CAICT)、艾瑞数据、前瞻网、极光数据、DCCI互联网数据中心等 数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。
中国金融信息网:专注于金融领域的数据信息服务,包括银行、证券、保险等行业数据。 中国互联网络信息中心(CNNIC):发布关于中国互联网发展的统计数据,如域名注册、网站数量等。 中国信通院(CAICT):提供通信行业的数据报告,涉及电信、信息技术等领域。
比如财联社报道:据Sandalwood电商监测数据显示,“618”期间,从天猫、京东、抖音及快手平台加总的销售额来看,化妆品板块实现了个位数增长。
中国统计局 这个网站可谓是要啥有啥,如农业,生产,经济,教育等等,可以获得具有权威的数据,而且覆盖面很广。可以找到很多宏观层面的信息,GDP、人口、就业、收支等。经合组织开放的数据网 包含参与经济合作与发展组织的36个国家的数据,英文界面。
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侧重点不同相比较而言,数据分析更多依赖于业务知识,数据挖掘更多侧重于技术的实现,对于业务的要求稍微有所降低。数据量不同数据挖掘往往需要更大数据量,而数据量越大,对于技术的要求也就越高。技术要求不同数据挖掘对于技术的要求更高,需要比较强的编程能力,数学能力和机器学习的能力。
主要区别:“数据分析”的重点是观察数据,而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD(Knowledge Discover in Database)。“数据分析”得出的结论是人的智力活动结果,而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。
其实数据分析的范围广,包含了数据挖掘,在这里区别主要是指统计分析)数据量上:数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。约束上:数据分析是从一个假设出发,需要自行建立方程或模型来与假设吻合,而数据挖掘不需要假设,可以自动建立方程。
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