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笔记本没有GPU肿么办:机器学习远程端实验心得2

然而，在远程端运行命令 tensorboard --logdir log 之后， 显示我们只需要去 6006 端口连接就可以了。打开浏览器，输入IP地址加上端口号。但是，什么都没有！于是就开始找为什么，发现可能是防火墙设置出了问题。但是作为一个合格的linux小白，果然是不会设定。

若是以前玩游戏没有的话那么应该是独立显卡对于你当前的程序没有相关的设置，建议选择控制面板——首选图形处理器——选择高性能这样的话一般都是强制运行在独立显卡模式。估计你本来的选项应该是自动选择什么的。这样的话有时候会切换到集显，但是有些程序想要调用独显结果还是不行。

笔记本的显卡有什么用笔记本电脑的显卡（或称为GPU）主要用于处理图形和视频。它可以帮助笔记本进行高性能计算，渲染高清图像和动画，并且可以加速视频编辑和游戏渲染。显卡还可以用于科学计算、机器学习和人工智能应用。总之，笔记本电脑的显卡是用来提高笔记本电脑的图像和视频处理能力的。

看数据量多少和模型的复杂程度，如果图像的话可以部署到GPU上面跑，显卡要配好点。

年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。

图形对抗实验录蓝色野生生物

图形对抗实验录蓝色的野生生物攻略如下：工具/原料：联想天逸510Pro、Windows1原神2。首先进入游戏打开地图，分别来篇海海到下图中的两个位置。然后传送到卡布狄斯堡遗迹和上方的传送点。野生生物的重要性 护野生动物就是保护人类自己。野生动物是维系生态系统平衡的重要环节。

在一个晴朗的午后，我参加了一个特别的实验——图形对抗实验。这个实验的目标是测试我在面对蓝色野生生物时的反应速度和准确度。实验开始前，我被要求穿上特制的实验服，手里拿着一个神秘的装置。实验服上有很多感应器和摄像头，用来捕捉我的一举一动。而那个神秘的装置则用来生成各种形状和颜色的生物。

图形对抗实验录蓝色野生生物需要更多的迭代次数才能生成有效的对抗样本。这项实验表明，图形对抗攻击是一种有效的方法，可以欺骗机器学习模型。图形对抗实验是一种研究机器学习模型安全性的方法，它通过生成对抗样本来欺骗机器学习模型。

机器学习算法之神经网络

1、其实神经网络也称之为人工神经网络，简单就是ANN，而算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，随着深度学习的发展，神经网络再次出现在大家的视野中，重新成为最强大的机器学习算法之一。而神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们使用神经网络来模拟大脑。

2、揭开神经网络NN算法的神秘面纱：理论篇 神经网络，作为机器学习的核心算法，是深度学习的基石，它深刻地改变了我们理解复杂问题的方式。深入理解神经网络的工作原理，将为后续学习打下坚实的理论基础。历史的脉络 追溯至1904年，生物学家揭示了神经元的结构，为神经网络的诞生提供了最初的灵感。

3、人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）和机器学习（Machine Learning，是两个密切相关但又有所区别的概念。人工神经网络是机器学习中的一种方法。它是一种模拟人脑神经元工作模式的计算模型，用于识别模式、分类数据或预测结果。

PCA(主成分分析):从压缩图像到手写数字识别实验

PCA叫做主成分分析，对这个名称最直观的感受我们可以来看下一个例子。

PCA，Principle Component Analysis，即主成分分析法，是特征降维的最常用手段。顾名思义，PCA 能从冗余特征中提取主要成分，在不太损失模型质量的情况下，提升了模型训练速度。如上图所示，我们将 样本到红色向量的距离 称作是投影误差（Projection Error）。

PCA（Principal Component Analysis），即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。

主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。 PCA的思想是将n维特征映射到k维上（kn），这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主元，是重新构造出来的k维特征，而不是简单地从n维特征中去除其余n-k维特征。 如图。

主成分分析法： 英文全名 Principal Component Analysis 简称 PCA ，由名字就可以看出来，这是一个挑重点分析的方法。主成分分析 法是通过 恰当 的数学变换 ，使新变量—— 主成分成为原变量 的线性 组合 ，并选 取少数 几个在变差总信息量中 比例较 大的主成分来分析 事物 的一种方法 。

深入解析PCA：数据降维的秘密武器在数据分析的殿堂中，PCA（主成分分析）犹如一把锐利的利剑，它巧妙地解决了高维数据的降维难题，是无监督学习中的得力助手。PCA的核心目标是通过线性变换，将复杂的高维数据压缩到低维空间，同时尽可能地保留原始信息，以降低机器学习算法的复杂度和计算资源消耗。

快速入门DVC(一):简介

1、DVC，由业界领先的企业iterative.ai于2017年推出，旨在为机器学习项目提供全方位的版本控制与协作支持。它不仅是一个数据版本控制系统，还为企业级应用提供了强大工具。DVC的初衷是通过跟踪模型、数据集与中间文件，实现模型的共享和可重现实验，无论数据规模如何，都能保持高效和简单。

2、华为dvc-an00是华为畅享Z的一款手机型号。该手机于2020年5月发布，是华为畅享系列的一款中端5G手机，主要定位于2000元档。以下是该手机的详细信息：外观方面，华为畅享Z采用5英寸的LCD屏，屏占比高达92%。机身有幻夜黑、深海蓝、樱雪晴空三种颜色可选，重量为182g，握持手感轻盈舒适。

3、Array add（vec1， vec2） {vec1 和 vec2 是数组} 两个向量相加。Array sub（vec1， vec2） {vec1 和 vec2 是数组}两个向量相减。Array mul（vec1， amount） {vec1 是数组， amount 是数} 向量的每个元素被 amount相乘。

4、华为畅享dvc-an20是华为旗下的一款型号为畅享20 Pro的智能手机。华为畅享20 Pro（型号：dvc-an20）作为华为畅享系列的一员，凭借其出色的性能和实惠的价格，在市场上受到了消费者的欢迎。

5、指关节截取屏幕：进入设置 辅助功能 快捷启动及手势 截屏，确保指关节截屏开关已开启。用单指指关节稍微用力并连续快速双击屏幕，截取完整屏幕。使用组合键截取屏幕：同时按下电源键和音量下键截取完整屏幕。

大众BMG实验是什么意思?

1、大众BMG实验是一种基于大数据和机器学习的分析方法，旨在通过大规模的生物样本数据分析取得疾病发生发展有关的信息，为基础医学研究及临床转化提供依据。大众BMG实验可以揭示不同疾病以及健康状态下的基因表达、蛋白质组学、代谢组学等数据之间的相关性，挖掘易感基因、药物作用机制等关键信息。

2、样品检验义务件认可权在德国大众。提交的报告需要德文、英文和中文OTS，送给产品工程部认可的首批样品（工程样件认可），因此大众BMG件是工程认可的BMG件，样品检验义务件（认可权在德国大众）。

3、bmg是工程认可的BMG件：样品检验义务件（认可权在德国大众）。提交的报告需要德文、英文和中文OTS：送给产品工程部认可的首批样品（工程样件认可）。

4、EMPB是德语单词ErstMusterPruefBericht的缩写，意思是首批样件检验报告。EMPB文件包是首样认可中必不可少的一部分。供应商需要根据大众集团针对首件认可的要求提供尽可能充分的材料。EMPB包主要包括三个主要表格和一些由供应商提供的辅助材料，如分供应商列表、零件履历、控制计划等。