人工智能与法律（人工智能与法律的对话读后感）

人工智能在法律领域的应用

1、人工智能在法学领域的应用如下：法律问答、信息处理数据化 司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。文书制作、类案推送自动化 在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。

2、【答案】：答案：cd 解析：人类律师具有人工智能缺乏的对情感的理解处理能力、价值判断，且拥有法律人特有的逻辑思维能力；通过研发智慧法律服务产品，可助力律师优化业务能力、拓宽服务领域，并通过量产实现中国法律服务市场的供需平衡。

3、人工智能在法律领域的应用介绍如下：人工智能在法律领域的应用越来越广泛，它正在改变着传统的法律服务模式。从技术角度看，人工智能在法律领域的主要应用方向有两个：基于大数据和自然语言处理的法律文书智能化处理，以及智能法律咨询和预测性分析。在司法方面，人工智能的发展速度令人惊叹。

4、因此，在发展人工智能在司法领域应用方面，应在数据、算法和人才培养上下功夫，打造更准确全面的数据库，研究更高效、准确的算法，培养精通法律与人工智能的精英人才，打通法律与人工智能之间的技术壁垒，生产和升级出更实用便捷的人工智能产品，并推广适用，更好地服务于司法和人民群众。

5、随着人工智能技术的发展，在司法审判领域中应用越来越广泛。主要原因如下：首先，人工智能可以提高司法审判效率。传统人工方式需要大量的时间和人力资源，而人工智能能够快速处理文书、定位案件信息、提供预测性评估，让工作人员更快地获取准确的结果。其次，人工智能可以降低司法成本。

6、但如果未经他人同意而擅自进行上述模仿活动，就有可能构成对他人人格权的侵害。此外，人工智能还可能借助光学技术、声音控制、人脸识别技术等，对他人的人格权客体加以利用，这也对个人声音、肖像等的保护提出了新的挑战。

人工智能在法学领域的应用

1、现在很多人工智能系统把一些人的声音、表情、肢体动作等植入内部系统，使所开发的人工智能产品可以模仿他人的声音、形体动作等，甚至能够像人一样表达，并与人进行交流。但如果未经他人同意而擅自进行上述模仿活动，就有可能构成对他人人格权的侵害。

2、人工智能法学专业主要做三件事：一是研究建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系；二是研究如何在工作中应用人工智能，促进法院审判智能化；三是培养人工智能+法学专门人才。

3、人工智能法学专业就业前景不错。就业前景不错，前途好。人工智能法律的前景就要看人工智能技术在法律智能化应用上的新思路。国内最早从事法律科技行业的先行者艾特律宝，创新推出AI大脑概念，把人工智能技术运用在法律检索、案件信息提取与分析上。

人工智能对法律行业有哪些影响?

1、人工智能系统能够模仿人类的声音、表情和肢体动作，使产品能够逼真地复制他人的特征，实现与人类的自然交流。 未经授权模仿他人可能侵犯个人的人格权。人工智能利用光学技术、声音识别和人脸识别等功能，对人格权保护提出了新的挑战。

2、隐私问题。现代人工智能技术的发展，很大一部分都是以数据为基础。通过对个人喜好、行为数据的分析和处理，商家可以实现个性化推荐来最大化商业利益。比如我们翻阅、浏览淘宝的记录，会被淘宝搜集起来，通过分析，然后给我们推送相关产品。

3、一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。而有了法律数据存储服务器，我们只需要通过输入关健信息，就可以从大数据库中提取自己需要的材料，方便很多。

4、法律服务：法律服务行业正在经历重大变革，人工智能正在重新定义传统法律职业。基础的法律服务如文件处理、分类、检索、学习、比较和知识管理，现在可以通过人工智能来完成。人工智能的应用不仅提高了效率，还帮助律师和 legal professionals 处理大量数据，发现案件之间的关联，以及提供更准确的法律建议。

5、人工智能法学专业就业前景不错。就业前景不错，前途好。人工智能法律的前景就要看人工智能技术在法律智能化应用上的新思路。国内最早从事法律科技行业的先行者艾特律宝，创新推出AI大脑概念，把人工智能技术运用在法律检索、案件信息提取与分析上。

6、科技的发展对一些传统法律领域提出了新挑战，如人工智能的发展，将会对社会治理、法律制度、政府监管乃至社会伦理等产生极大影响和越来越多的挑战。②科技运用于立法活动 科技知识及其研究成果被大量运用到立法过程中，法律规范的内容得以日趋科学化，立法技术也更加科学。

司法审判需要人工智能的原因有

司法审判需要人工智能，原因包括提高效率、降低成本、优化司法流程和加强司法公正。随着人工智能技术的发展，在司法审判领域中应用越来越广泛。主要原因如下：首先，人工智能可以提高司法审判效率。

司法审判需要人工智能的原因有提高效率、减少司法任意性、降低法院和当事人的成本。效率需求随着法律意识的增强，越来越多人把社会、经济生活中的纠纷诉诸法律，它们是数量巨大，却又大多简单易断。绝大数案件都是由基层审理，现实是基层法官的人数十分有限。

究其原因，从数据层面看，当下的法律数据尚不充分、不全面且结构化不足，尚存在区域隔离、数据生成困难等问题；从算法层面看，法律人工智能所使用的算法还不够高效；从人才层面看，法律界、人工智能界疏离。这些都制约了人民法院应用人工智能的能力和水平。

法学前沿问题有哪些

二）在经济方面，注重对新型犯罪的开拓研究 当前国外出现的一些新的犯罪类型，如计算机犯罪、环境犯罪、与生物工程有关的犯罪、恐怖主义犯罪等，在我国尚不十分严重，但是刑法学对它们的研究不能因此而放松，而应当进行超前性的探讨。当然，这种研究应结合我国的科技、经济发展水平，不可盲目追随国外。

立法资料、规范性文件与司法动态。法律规范是法学生理论研究的主要内容，要熟知它。政府活动官方文件。及时关注官方活动以及其下发的文件。学术网站，官方网站与自媒体。例如，北大法意网、北大法宝、月旦知识库、人大复印报刊资料数据库、中国知网、LexisNexis法律数据库等。学术期刊近期刊载文献。

这部《法学论丛民商法系列：票据法前沿问题研究》深入探讨了票据法领域中具有理论与实践价值的多个关键议题。作者从基础的法律原理出发，详细剖析了国内外在票据立法上的主要规则，特别关注了我国现行法律在这一领域的实施现状及其存在的问题，并提出了相应的改进建议。

主要就业方向有：高等院校相关专业的教师；人口研究机构研究人员；政府决策、调研、管理部门公务员；报刊、杂志、出版社、保险公司、市场调查等有关法学专业就业前景怎么样？众所周知司法考试难度很大通过率很低，因为从业资格证比较难考，也就造成了就业率低的问题，部分同学学法律却没能从事法律。

在社会主义市场经济体系中，法制是其基石。完善的法律体系能引导企业和个人在公平竞争的环境中进行经济活动，确保每个市场参与者平等且负责任。然而，随着市场经济转轨的推进，公司犯罪问题日益凸显，对我国的社会秩序和经济秩序构成威胁。