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大数据分析师学习经验分享

1、第二个星期：来来来，python大法学起来。正所谓 life is short， I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。 等你都学了，你就再也不会问这个问题了。

2、“磨刀不误砍柴工”，要想从为“工人”，甚至熟悉工，也需要很多技能，因为怎么说数据分析师也是技术工种。我觉得至少你要花3个月时间来学习一些最基础的知识。花1个月学习数据库知识。花1-2个月学习基础的统计学知识。花1个月学习点linux的知识。花1~2个月去学习最基础的数据分析软件的操作。

3、大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，具体如下：数据获取：需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。这样，就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

大数据如何入门学习

1、了解大数据的核心板块是入门的关键，例如大数据基础编程、Hadoop平台搭建技术、大数据数据库及数据仓库等。这些都是入门大数据的基石。形成大数据应用思路仅有知识是不够的。形成大数据应用思路同样重要。这需要你培养一种直觉，知道哪种大数据技术最适合某个项目，并预见其可能的效果。

2、近日，笔者收到了大量的网友提问留言，绝大部分是关于大数据领域的问题。这一干问题中，提问频率最高的一个问题是有人问道：初学者怎么学大数据，要学多久\我们现在就来详细讲讲，初学者怎么学大数据，要学多久，这个话题，电脑培训http；www：kmbdqn：cn；来消除大家心中的疑问。

3、大数据技术，全球都在搞开发，掌握大数据技术，是未来国家致胜的一大法宝，掌握大数据技术，也是未来企业致胜的法宝，北京北大青鸟认为掌握大数据技术，更是未来人们长期高薪就业的保障。

4、大数据开发是一个热门的技术领域，也是未来的发展方向。虽然听起来有些高大上，但其实也并不是那么难。本文将为零基础的读者介绍大数据开发的学习路径和技能要求，帮助大家快速入门。打好Java基础Java是大数据开发的基础，因此需要打好Java基础，掌握SE、EE等相关知识。通过3个月左右的学习，就可以掌握Java基础知识。

5、Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。

6、第一阶段：Java语言基础，只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，做大数据不需要很深的Java 技术，当然Java怎么连接数据库还是要知道。

学习大数据和云计算的方法和技巧

1、掌握核心技术和工具在大数据和云计算领域中，掌握一些核心技术和工具是非常重要的，比如 Hadoop、Spark、Kafka、Docker、Kubernetes 等。中专是一个好的起点如果您有一定的计算机基础和编程经验，学习大数据和云计算并不是很难。

2、首先，对于云计算的学习，您需要具备一定的计算机基础知识，包括操作系统、网络基础和数据库等方面的知识。了解计算机的基本原理和体系结构，掌握常见的操作系统和网络概念对于学习云计算 重要。此外，了解数据库的基本概念和SQL语言也是必不可少的基础知识。

3、学习大数据必须掌握的技术 Hadoop 高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析。Hive Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。

4、虚拟化知识，了解硬件运行的基本原理和虚拟化实现技术；数据库技术；大数据与云计算是近几年来比较火的就业方向，所以人才缺口比较大而且发展前景也比较好，所以学好大数据非常有用。

5、眼要精、笔要动、手要勤 a.多看一些学习Linux方面的书。要抓住精髓，不要贪多嚼不烂。b.多做笔记，好记性不如烂笔头。c.实践出真知。很多时候我们都是嘴上功夫，而到了真正自己搭建的时候就会发现自己其实一无所知。

大数据学习需要什么基础,我没有基础,能学习吗?

1、新手学习大数据需要具备基础六数据可视化 数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。

2、主要是理论部分，可以看书或者博客总结，这一块没什么推荐的，网上很多资料可以找到。JVM：重点是项目调优 多线程：理论和项目应用 这两块重点要结合到项目中，通过项目中的实际使用，然后反馈到对应的理论基础，这一块建议在B站上看对应的视频。B站”尚硅谷“官网上的视频很详细。

3、计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。

4、大数据的基础知识是数学、统计学和计算机，可以从编程语言开始学起，Python、Java、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景，可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择Java、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。

5、零基础可以学习大数据吗？答案是可以的。大数据就是升级版的Java，学习大数据一定要有Java基础。不过如果你是零基础学习大数据，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

大数据分析难不难好学吗?

1、大数据难不难学，首先跟个人的兴趣爱好还是相关的，所以学大数据的朋友一定要保持对大数据的兴趣，这样你的学习才会更加的愉快，你才会有足够的动力学大数据。学习方式零基础学大数据难不难，跟你的学习方式有关。

2、大数据难不难学？从客观的意义上来说，是有一定难度的，尤其是零基础学员，啥也不懂的情况下学习难度是相对比较大的，而且还要看各种因素，大数据的知识体系是比较复杂的，综合性也比较强，所以学习起来如果没有规划好学习路线，是很容易学乱的。

3、零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。