机器学习实践笔记全集（机器学习实战）

机器学习——字典学习/稀疏编码学习笔记

1、问题1：字典学习的双重角色 字典学习的核心在于降维与特征发现，它挖掘出样本数据中隐藏的简洁模式，让复杂的数据变得易于理解。通过代价函数的巧妙设计，我们可以在适应性和稀疏性之间找到平衡，实现数据的高效表示。

2、src的意思是基于稀疏表达的分类，全拼是sparse representation-based classifier。稀疏编码的概念来自于神经生物学。生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。人们每看到的一副画面都是上亿像素的，人们的大脑很难像电脑那样直接存储。

3、SPVQ是一个缩写，全称是Sparse Vector Quantization，即稀疏向量量化。它是一种数据压缩技术，主要用于减少高维数据的存储空间与传输带宽。在大数据处理中，SPVQ的应用越来越普遍，并被广泛应用于图像、视频和语音处理领域。

4、最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。

毕业生必看Python学习笔记

1、学习基础知识：了解Python的基本语法和常用库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。 确定目标网站：选择您要爬取数据的目标网站，并了解其网页结构和数据分布。 分析网页结构：使用浏览器开发者工具或其他工具，分析目标网站的网页结构，找到需要爬取的数据所在的位置和对应的HTML标签。

2、本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 0版本的种种变化，全面改写了书中内容，如果你没有任何编程基础，那么，你最好先读完第一本的《Python 编程：从入门到实践》开始学习，之后选择这本作为你的第二本 Python 书。如果你已经是一位编程语言老手，也依然能够在这本书里学到不少知识。

3、IDLE：Python官方提供的集成开发和学习环境（IDE），基于Tkinter编写的纯Python界面。它支持Windows、macOS和Linux平台，专为Python编程初学者设计。IDLE提供语法高亮、多窗口文本编辑、程序动画或逐步执行等功能。 IPython：强大的交互式Python shell，提供了解耦的双进程通信模型和交互式并行计算架构。

《机器学习导论》笔记(3)——多项式分布

1、在机器学习的数学基础中，多项式分布占据重要地位。首先，让我们深入理解其核心定义和性质：定理1 （多项式定理） 当k和n为正整数，集合A由非负整数向量组成，满足条件 ，对任意实数 ，有如下关系：接着，定义1阐述了多项式分布的本质：它是一个具有k-1维（自由度）的分布，参数包括 和 ，其中 。

2、绪论： 开篇介绍了机器学习的定义，包括学习关联性、分类、回归、非监督学习和增强学习等基本概念，以及相关资源和习题。 监督学习： 探讨了由实例学习分类、VC维、概率逼近正确学习等内容，涉及回归、模型选择和泛化，以及习题和参考文献。

3、同时，你也可以参考Ethem Alpaydin的《机器学习导论》第二版。Andrew Ng的课程Andrew Ng大神在斯坦福的课程也是必看的经典之作。通过学习这门课程，你可以更好地了解机器学习的基本概念和算法。博客和专栏如果你想更深入地了解机器学习，我建议你花时间浏览一些博客和专栏。

4、刚入门建议看机器学习导论，那本书很多知识讲的很浅显。

5、人工智能探索之旅：基础与深度解析 1955年，四位先驱者开启了人工智能的曙光，他们的研究领域涵盖逻辑推理、机器翻译等多元领域。人工智能被划分为两大类别：领域智能（如Deep Blue和AlphaGo）专精于特定任务，而通用智能则追求从经验中学习的广泛能力。

工业机器人技术学习笔记

1、主要学习PLC的构成原理，如何编程，PLC485通讯应用以及变频器、伺服电机的应用，还有技术性能和常用编程元件等等。工业机器人的基础知识了解特定品牌（如库卡、安川等）机器人本体结构。

2、机械结构：学习工业机器人的基本结构，包括机座、臂部、手腕、抓握器等部分，了解各种类型的工业机器人，如直角坐标机器人、圆柱坐标机器人、球坐标机器人等。

3、圆柱面坐标型/： 简单计算与大动力的平衡，但手臂活动空间有限，选择时需权衡空间与性能。冗余机构与闭环结构/： 避免奇异位形，增强刚度，扩大使用范围，是多种工业环境的理想选择。揭示工业机器人的技术参数核心/ 自由度/： 界定机器人能力的关键指标，决定其灵活性与多功能性。

4、工业机器人本身就是工业自动化的一部分，所以要学习工业机器人技术就绕不开PLC。机械设计学习，主要研究电气制图、标准件装配建模及应用、装配焊件设计及工程实例应用等；电气制图主要研究vision、CAD、EPLAN等绘图软件。绘画是许多工科学生心中的一大痛。它需要精确和准确。

5、工业机器人技术主要学内容如下：机器人结构和工作原理：学习机器人的结构、运动学、动力学、控制系统等基本原理。机器人编程：学习机器人编程语言、编程方法、程序设计等技术，能够编写机器人控制程序。

6、工业自动化：电工技术、电子技术、机械制图CAD、电气控制、电气设计CAD、PLC可编程控制、气动控制、变频控制、伺服控制、触摸屏、智能传感器等。