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求中国姓氏排名表

李姓－占全中国汉族人口的94％＝95，300，000人。王姓－占全中国汉族人口的41％＝88，900，000人。张姓－占全中国汉族人口的07％＝84，800，000人。刘姓－占全中国汉族人口的38％＝64，600，000人。陈姓－占全中国汉族人口的53％＝54，400，000人。

我给我家孩子做了一本百家姓排名前300名的姓氏书籍，每天教孩子认识一个姓氏，扩展他的知识，我把姓氏都贴上了贴画，孩子可喜欢了。每天都要求我给他看一遍。

中国姓氏排名如下：1~25位：李、张、陈、王、刘、杨、冯、赵、黄、周、吴、徐、郑、马、朱、胡、郭、何、高、林、罗、孙、梁、谢、宋。26~50位：唐、许、韩、邓、曹、彭、曾、萧、田、董、潘、袁、于、蒋、蔡、余、杜、叶、程、苏、魏、吕、丁、任、沈。

年百家姓排名表如下：1—10：李、王、张、刘、陈、杨、赵、黄、周、吴。11—20：徐、孙、胡、朱、高、林、何、郭、马、罗。21—30：梁、宋、郑、谢、韩、唐、冯、于、董、萧。31—40：程、曹、袁、邓、许、傅、沈、曾、彭、吕。

上海市出生人口

1、根据查询劳动报网得知，截至2022年年末，上海市常住人口为24789万人，比2021年减少了154万人，为近五年来首次。其中，户籍常住人口14663万人，外来常住人口10026万人，分别比2021年增加119万人、减少273万人。

2、根据红黑人口库查询得知：2022年末2023年初上海全年常住人口出生8万人。2022年末2023年初全市常住人口为24789万人。其中，户籍常住人口14663万人，外来常住人口10026万人。

3、.8万人。根据查询上海市政府官网得知，截止2023年7月24日，2023年新生人口出生数量尚未公布，2022年上海新生人口出生数量为8万人。上海市，简称沪，别称申，魔都是中华人民共和国直辖市、国家中心城市。

spss怎么用

打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。

打开电脑上安装好的spss软件，最好使用10以上版本。打开整理好的数据文件。选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。

打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。在功能栏中点击【转换-计算变量】。接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。

打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。

通过快捷方式，打开SPSS分析工具，默认显示在数据编辑器。点击变量视图，添加两个变量分类（字符串类型）和数量（数值类型）。切换到数据视图，在分类和数量两列添加数据。点击工具栏中的数据，然后选择拆分文件。打开拆分文件窗口，然后选择按组来组织输出。

智慧城市是什么,建设智慧城市需要哪些核心技术?

智慧城市是指依托先进的信息技术和智能化手段，对城市的各种资源、设施、服务进行感知、收集、处理、分析和整合，以提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量的现代化城市。同时，数字孪生技术可以将城市的各种数据进行虚拟建模，提供全方位的城市管理决策支持。

智慧城市是以互联网、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术为核心支撑，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。

智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧成业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。

撰写数据分析报告6个步骤

1、数据分析报告的制作过程，通常可以分解为明确目标、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据、结论建议等 6 个步骤，这是对整个数据分析过程的总结，为决策者提供科学、严谨的决策依据，从而降低企业的经营风险，提高企业的核心竞争力。 如果把数据分析报告比作一个产品，制作报告的人就是产品经理，看报告的读者就是用户。

2、步骤一：明确目标 在明确数据分析目标时，需要遵循三个步骤：正确定义问题、合理分解问题以及抓住关键问题。这是确保数据分析过程有效进行的前提，为后续步骤提供明确方向。 步骤二：收集数据 收集数据是围绕数据分析目标，按照分析思路和框架，获取相关数据的过程，为后续步骤提供素材和依据。

3、数据展示：分析数据的可视化，在整个数据分析过程中也比较重要，这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家，具体的可视化技术，可以百度看下，是一个非常专业的学科。

4、在职场上，有的岗位是需要撰写数据分析报告的，想要写好数据分析报告就要知道写它的步骤接下来就由我带大家了解下撰写数据分析报告6个步骤的相关内容 撰写数据分析报告6个步骤1 1明确目标 在 明确数据分析目标的 3 个步骤。

5、报告撰写：报告撰写是整个数据分析的最后一步，是对整个数据分析过程的总结。一份优秀的报告需要一个名确的主题、清晰的目录、图文并茂描述数据、结论与建议。

数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么?

数据处理：通过技术手段，对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算，异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。数据分析：这里主要有两个技术手段，统计分析和数据挖掘，找到相关的数据关系和规则，然后利用业务知识来解读分析结果。

典型的数据分析可能包含以下三个步： 探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

一般来讲，典型的数据分析包含六个步骤，分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告，下面尚硅谷具体讲一讲数据分析的六大步骤。明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。

一，数据收集 数据收集是数据分析的最根柢操作，你要分析一个东西，首要就得把这个东西收集起来才行。因为现在数据收集的需求，一般有Flume、Logstash、Kibana等东西，它们都能通过简略的配备结束杂乱的数据收集和数据聚合。二，数据预处理 收集好往后，我们需求对数据去做一些预处理。