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1、大常用的数据分析工具如下:思迈特软件Smartbi思迈特软件Smartbi是专业的BI工具,基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能,并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史,国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。
2、其它语言的数据可视化框架 专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。
3、数据处理工具:Excel 数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio,Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
4、Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体,功能非常强大。
5、BI工具 BI也就是商业智能,这类工具就是为数据分析而生的。你会发现BI工具的产品设计,几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗,再到数据建模,最后数据可视化,全程围绕数据指导运营决策的思想。
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学完Java可以做的工作有:Java开发工程师、大数据工程师、Java测试工程师、互联网Java架构师、软件工程师、软件开发等。
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FineBI:在国内口碑和发展还是不错的,通过大数据引擎Fineindx,可以自动建模,傻瓜式操作,只需在dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息。进行数据钻取,联动和过滤等操作,自由分析数据。数据分析中规中矩,没有那么多突出亮点。
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Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。