学习商业智能分析（总结商业智能的应用方面）

BI分析的几种方法介绍

差异分析 差异分析是分析两组数据的差异程度，运用雷达图是进行差异分析常用的手段。结构分析 结构分析主要是分析指标的构成结构和指标结构，层次分明的对数据进行解析，有助于用户更好的使用BI.预警分析 预警分析是对一些设置超过警戒线的数据进行警示，为方案的制定者提供一个提前预估风险的手段。

在FineBI的数据分析模块中，用户可以使用直观的数据分析界面，通过拖拽、筛选、聚合等多种操作，对数据进行多维度的分析。例如，用户可以拖拽不同的字段到行、列、筛选器、值等区域，以生成各种各样的数据报表和图表。这些操作都非常直观，不需要编写复杂的SQL语句，使得数据分析工作更加易于进行。

通过与BI系统相结合，根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发，BI数据分析可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方式分析四种类型。描述性分析 描述性分析主要需要汇总原始数据，并将其转化为人可以理解的形式，例如各种报表、图表等。

BI分析过程通常包括以下几个步骤：数据采集、数据清理、数据集成、数据分析、数据查看和报告。首先，通过数据采集，将组织内和外部的数据源连通。进一步，对收集来的数据进行清理，如数据去重、修正、转换等。然后，将所需数据从不同来源集成到一个集中的数据仓库中。

BI作为一种工具要靠人来创造价值——巧手可以把美丽的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽为神奇。选择合适的实施商，就等于把布料交对了裁缝，量体裁衣之后，才会有真正合身适用的衣服。

商务智能应用是如何进行数据分析的

1、商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。比如我们要利用商务智能工具FineBI做一个财务分析，就可以先确立一个主表，依据分析的维度取出不同的维表，OLAP会自动建立表间关联，业务人员只需搭建图表结构即可实现数据查询和分析结构的展示。

2、数据分析：一般指对数据进行研究的方法和过程。商业智能：是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。

3、数据集成：商务智能技术可以用于整合来自不同RFID阅读器和各种业务系统的数据。在这个过程中，数据被集成到一个统一的、一致的数据存储中，以便后续的数据分析和挖掘。数据清洗和转换：通过数据清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。

4、首先，数据集成是应用商务智能技术的关键步骤之一。RFID系统通常会产生大量的原始数据，这些数据可能来自不同的数据源和不同的格式。因此，需要采用数据集成技术，将这些数据整合到一个统一的、一致的数据存储中，以便于后续的数据分析和挖掘。其次，数据清洗是另一个重要环节。

5、商业智能（Business Intelligence， BI），又称商业智能或商务智能，指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

6、在数据分析方面，商务智能工具提供了强大的分析功能，可以对RFID数据进行深入挖掘。例如，利用时间序列分析，可以追踪资产的移动轨迹和停留时间；通过关联规则挖掘，可以发现不同资产之间的关联关系，进而优化库存管理；借助分类和预测模型，可以预测资产的未来需求和维护周期，从而提前做好计划和准备。

商业智能BI与业务管理决策思维之四:业务成本分析

派可数据的商业智能BI可视化分析平台，凭借其强大的功能，为企业提供了一站式的数据洞察和决策支持，助力企业实现业务成本的有效管理，提升盈利能力。

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

商业智能（BI），如同一把钥匙，解锁企业决策的智慧之门。它是一种强大的数据技术解决方案，旨在整合企业的复杂信息，转化为直观易懂的可视化决策支持。BI的架构分为三层：用户友好的可视化分析层，深藏数据智慧的数据模型层，以及数据汇聚的基石——ETL与数据仓库。在企业信息化的版图中，BI扮演着双重角色。

有哪些商业智能数据分析方法?

你好，商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。

商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。比如我们要利用商务智能工具FineBI做一个财务分析，就可以先确立一个主表，依据分析的维度取出不同的维表，OLAP会自动建立表间关联，业务人员只需搭建图表结构即可实现数据查询和分析结构的展示。

分析数据是分析流程重中之重的工作，可谓是“抽丝剥茧”，它是从分析目的出发，按照分析思路，运用适当的分析方法或分析模型，使用分析工具，对处理过的数据进行分析，提取出有价值的信息。

FineBI 目前国内数据分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具，企业客户多、服务范围广， 多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和自助式的分析体验，企业可充分了解和利用他们的数据，增强企业的竞争力。

以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。

商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI，主流的商业智能BI有powerbi，派可数据BI，tableau等。第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

什么是商业智能分析

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能三个层次如下：初级层次——报表。报表是商业智能的基本功能之一，也是企业用于日常经营的基本措施和途径。

商业智能的意思。商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能：是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。