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软件工程师需要哪些电脑配置

1、Windows macOS或Linux都是不错的选择，选择适合自己的操作系统能够提高你的工作效率。安装开发软件别忘了安装开发软件，如IDE、编辑器和编译器等，它们是你开发工作的必备工具。根据需求和预算定制这只是一些基本建议，实际配置还需根据你的需求和预算来定。

2、虽然软件开发不需要高端的显卡，但是如果你需要做一些图形渲染、机器学习等任务，那么建议选择一款中档的 NVIDIA 或 AMD 显卡。操作系统通常情况下，Windows 10 或 macOS 是最佳选择。Linux 也是开发人员的首选操作系统之一，但是可能需要一定的技术水平来设置和配置系统。

3、软件工程通常需要一台性能较高的电脑，以便处理大量数据、运行多个应用程序和虚拟机等开发工具。以下是一些软件工程需要的电脑配置要求：处理器拥有较高的处理器性能，例如 Intel Core ii9 或 AMD Ryzen 处理器。

4、大内存：软件开发通常需要占用大量的内存。软件工程师需要一台足够大的内存的电脑。RAM至少需要有16GB以上的内存，以确保系统没有卡顿和延迟。 显卡：软件开发不需要高端显卡，如果没有必要的话，也不需要去购买。但如果实现相应功能需要GPU的话，就需要配备一款好的显卡。

为什么要买显卡?

买显卡的主要原因是为了提供计算机图形处理能力和性能的提升。显卡是计算机中的重要组件，特别是在进行图形密集型任务时，如电子游戏、视频编辑、计算机辅助设计（CAD）和机器学习等方面。以下是一些购买显卡的主要原因： 图形处理能力：显卡通过专门的图形处理单元（GPU）来执行图形计算任务。

VM虚拟机需要安装win98的用户，由于AMD锐龙缺少一些指令集，导致虚拟机不支持win98，只能XP。所以你若在虚拟机用win98，那就只能买intel的CPU，9100F再加上GT730显卡。

电脑的独立显卡一直开着与否，都不影响电脑的。电脑产品本来就是设计成连续工作的，可以从购买回来就一直开着用下去，对电脑没有影响的，相反，如果电脑经常不用，反而会加快电脑的老化。无论安静状态还是性能状态用户均可开启G模式将风扇转速大幅提升有效减缓GPU和CPU的温度上升，调节机器处于性能稳定状态。

早期的显卡只是单纯意义的显卡，只起到信号转换的作用；目前我们一般使用的显卡都带有3D画面运算和图形加速功能，所以也叫做“图形加速卡”。显卡通常由总线接口、PCB板、显示芯片、显存、RAMDAC、VGA BIOS、VGA功能插针、VGA插座及其他外围元件构成，现在的显卡大多还具有DVI显示器插头及S-video端子插头。

跑ai用什么显卡好跑ai用什么显卡好一点

NVIDIA GeForce RTX 30系列：这是NVIDIA推出的最新一代显卡，采用了全新的Ampere架构，具有强大的AI计算能力和光线追踪技术，适合跑各种AI模型。 NVIDIA Titan RTX：这是NVIDIA旗下的一款高端显卡，采用了Turing架构，拥有4608个CUDA核心和576张Tensor核心，具有卓越的AI计算性能。

对于跑AI来说，显卡的性能对于模型的训练和推理都有很大的影响。一般来说，NVIDIA公司的显卡在AI领域中表现非常优异，建议选择他们的显卡。目前NVIDIA公司发布的显卡型号中，性价比最高的应该是GTX 1660 Ti，RTX 2060 Super，RTX 3070等。

P102-100：性价比之选与局限这款不到300元的P102，源自GP102核心，虽非GTX 1080的核心，却在AI创作中表现出不俗实力。10GB显存虽稍显紧张，但10秒内处理512*512大图尚可胜任。然而，由于最高运行在PCIe 1 x1，其游戏性能仅相当于P106。

人工智能需要什么基础?

人工智能，机器学习和深度学习 首先，人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下，我们对计算机输入一组数据，它会根据固定的算法进行计算输出一个结果，而机器学习的算法则不同，它会输出给你一个算法模型，让计算机拥有了自动判断的能力，这就是人工智能。

人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。

数学基础：人工智能涉及到很多数学概念和方法，如线性代数、概率论与数理统计、微积分等。这些数学知识为理解和实现人工智能算法提供了基础。编程基础：学习人工智能需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。编程能力是实现人工智能算法和构建智能系统的基础。

算力：在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。（2）算法：算法是AI的背后“推手”。AI算法是数据驱动型算法，是AI的推动力量。（3）数据：在AI技术当中，数据相当于AI算法的“饲料”。

一个好显卡除了打游戏还能干嘛?

好显卡除了打游戏，还能提高计算机的图形处理能力，使其在各种需要高性能图形处理的应用中表现更出色。比如以下用途：图形设计和渲染：好显卡可以加速图形设计软件的运行速度，如 3DMAX、Maya 等，使设计师能够更快地创建和渲染高质量的三维模型和场景。

制作音乐。目前用音乐制作软件制作电音或者流行音乐是比较普遍的事情，而且相应的软件也很多，制作之后可以在各大音乐平台发布，若是有人感兴趣，有可能还会收购，是一个不错的经济来源。制作三维动画或效果图。

看高清电影，高清图片，制图什么的都可以。这显卡在现在来说还行，一般功能都可以达到。

制图，游戏这真是99%判断一块显卡好的方面。而现在网上标的高端显卡像hd5870.gtx220什么的，多数都是跟据游戏性能来判断的。而真正高端的就是你所说的3d专业制图的显卡。你是想让你爸弄一块新显卡吧。

显卡有两种分类，一个是消费级，一个是专业级。消费级就是常见的英伟达GTX系列，AMD的R系列。消费级就是日常玩游戏娱乐用，高端的就是专门打游戏用，看视频、电影并不需要多好的性能，游戏的配置需求高一点而已。专业级有英伟达的Tesla、AMD的Firepro。专业级就是用来办公的，绘图、后期等，工作需要。