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【读书笔记031】智能商业(曾鸣)

智能商业最重要的两个组成部分是： 网络协同 与 数据智能 ，称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模，多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定，其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （ 搜索和推荐 ）， 网络化 。

年读完的第1本书是曾鸣教授所著的《智能商业》，作为前阿里巴巴的总参谋长、现任湖畔大学教育长的曾鸣教授，可以说是理论与实践最好的结合者了。

学习了曾鸣博士的这篇《智能商业》，感触非常深，获益匪浅，整篇文章讲解了在线化，数字化的巨大机会，描述在线化在未来经济领域的商业机遇及巨大空间。文中主要讲述智能商业是一种新型的商业模式，是过度阶段的一种创新模式。文中将传统商业模式作为0、互联网商业模式是0，而智能商业模式是0。

看待未来十年：智能商业的核聚变与企业家的长远视角 在湖畔大学曾鸣书院的公开课上，曾鸣教授强调了未来十年商业的转变趋势——智能商业。他认为，智能商业是当前的起点，未来十年将孕育出万亿美金级别的公司，并以在线化、智能化和网络化为基本特征。

《智能商业》读书笔记

书名：《智能商业》章节|：04数据智能 书摘心得：要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。（数据、算法、产品三位一体的提供服务。）数据化：对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多的依赖机器学习，依赖人工智能。

在现在万物互联的时代，网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时，组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。

智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （ 搜索和推荐 ）， 网络化 。成功的互联网企业都是在在线化的基础上，在网络化和智能化上取得了重大突破。

而不是像电影《终结者》里面那样，机器已经失控，人无法掌控了。 要人工智能从行业场景落地上，从行业、技术、数据、人才、法规建设等多维度同步发展，围绕“行业+人工智能”建立自己的发展特色，真正让人工智能成为国家经济的驱动力和国际竞争砝码。

贝佐斯不仅希望这套原则应用在招聘中，还希望用它来管理企业内部员工（笔记侠注：斯玛特《A级招聘法》读书笔记如下，看完这篇招聘方法论，90%CEO会心痛；为什么要这样面试，这是我看过最好的答案）。 贝佐斯说：“令所有领导者最痛苦的事情，就是职位空着，这意味着他们在解雇员工的时候，总是很犹豫。

AI引领商业智能化时代

1、商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平，并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求，成为各行业领头羊的共同探索方向。

2、年，AI的发展趋势聚焦于通用AI的普及、合成数据的应用、量子计算与AI的深度融合，以及AI在各领域的全面应用。AI市场分析的触角已延伸至数据处理的深度、前瞻性洞察的准确以及精准营销的精准度，它正在重塑市场分析的基石，通过数据驱动效率提升，预测未来趋势，并优化营销策略，推动市场步入智能化新时代。

3、以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

4、Al人工智能行业前景无限，现又纳入国家发展纲要，可以说是一马平川，前途无可限量。另Al会产生以下几项重要变化：互联网Al人工智能化，搜集大数据。以数据作为能源和原料，数据越多，发展就越快。

5、人工智能（AI）正在改变我们的工作方式，主要是因为以下几个方面：提高生产效率：AI技术在自动化、智能化方面的应用，使得很多重复性、繁琐的工作可以通过机器人、自动化系统来完成，大大提高了生产效率。

6、首先，商业智能通过维智科技的全栈时空AI技术体系，解决了数据的深度和广度不足问题。它重构了数据架构，提升了数据质量，为智能化转型提供了坚实的基础。